Статистика как научная дисциплина

Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2011 в 09:21, курсовая работа

Описание работы

Целью выполнения работы будет закрепить и проверить мои знания, полученных в процессе выполнения и освоения материала., а также выявить их способность применять на практике приемы и методы общей теории статистики.
В первом разделе построю различные ряды распределения. Во-втором разделе рассчитаю относительные величины, в третьем разделе расчет абсолютных показателей вариации, в четвертом разделе определю показатели выборочного наблюдения, а в пятом разделе показу взаимосвязь между изучаемыми признаками.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..……………..3
РАЗДЕЛ 1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ
СТАТИСТИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА………………………………………………..……….4
РАЗДЕЛ 2. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ……………………………………………….…………6
РАЗДЕЛ 3. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ…………………………………………….……….8
РАЗДЕЛ 4. ПОКАЗАТЕЛИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ……………………...…….10
РАЗДЕЛ 5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ……………………………………………………………….……..13
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………….…..20

Работа содержит 1 файл

СТАТИСТИКА.doc

— 400.00 Кб (Скачать)
 

Построим корреляционное поле.

По виду корреляционного поля можно сделать вывод, что связь между тарифным разрядом и заработной платой рабочих линейная и прямая и может быть записана в виде:

 

    ЗАДАНИЕ 5.2. Вычислить параметры уравнения регрессии, характеризующего зависимость между тарифным разрядом и заработной платой рабочих. построить на графике теоретическую и эмпирическую линии регрессии. Объяснить смысл полученных параметров уравнения.

    РЕШЕНИЕ

        Параметры линейной парной регрессии, которая имеет вид , могут быть найдены по методу наименьших квадратов из системы уравнений:

    Параметры уравнения определяются  с использованием метода наименьших квадратов, в результате которого получаем систему двух уравнений:                             

 

        Разделив обе части уравнений на n, получим систему уравнений в виде:

 

          Решение этой системы относительно искомых параметров дает следующие выражение:

Для  расчета  параметров вычислим необходимые величины в таблице:

Таблица 7

 
  у
2
у2
41 2 506 4 1012 256036
42 2 512 4 1024 262144
43 3 552 9 1656 304404
44 4 527 16 2108 277729
45 4 547 16 2188 299209
46 5 595 25 2975 354025
47 3 514 9 1542 264196
48 3 555 9 1665 308025
49 3 524 9 1572 274576
50 2 505 4 1010 255025
51 4 559 16 2236 312481
52 1 491 1 491 241081
53 3 534 9 1602 285156
54 4 552 16 2208 304704
55 3 526 9 1578 276676
56 5 597 25 2985 356409
57 3 521 9 1563 271441
58 2 483 4 966 233289
59 5 575 25 2875 330625
60 2 508 4 1016 258064
СУММА 63 10683 223 34272 5725295

63/20 = 3,15

10683/20 = 534  

= 223/20 = 11,15 

 34272/20 =1714 
 

Найдем коэффициент  уравнения регрессии: 

       Получили уравнение линейной регрессии, выражающие взаимосвязь между признаком у (заработная плата) и фактором х (тарифный разряд):

      

     Параметр а = 394,5 показывает усредненное влияние на результативный признак (заработная плата) неучтенных факторов, а параметр b = 44,3    - показывает, во сколько изменяется в среднем значение результативного признака (заработная плата) при изменении факторного (тарифный разряд) на единицу.

         Фактические и  расчетные значения представим в виде графика. 
 

 

Задание 5.3. Определить степень тесноты между рассматриваемыми признаками.

     РЕШЕНИЕ

     Оценим тесноту корреляционной зависимости и рассчитаем линейный коэффициент корреляции, характеризующий силу взаимосвязи между  фактором (тарифный разряд) и результатом (заработная плата):

  , где

 - среднее квадратичное отклонение разряда рабочего,

- среднее квадратичное отклонение зарплаты рабочего.

Воспользуемся данными таблицы 7.

 

0,87

 

      Коэффициент корреляции находится  в пределах 

0,7 0,9, т.е. связь высокая.

      Оценим существенность коэффициента  корреляции на основании критерия его надежности t:

15,6 

= 15,6 > 2,56, следовательно, связь существенна и факториальный признак (тарифный разряд) оказывает существенное влияние на признак результативный(заработная плата). 
 
 
 
 
 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 
  1. Ефремова  М.Р. Практикум по общей теории статистики. Учебное пособие. М. Финансы и статистика,2000.
  2. Петрова Е.В. и др. Статистика транспорта. Учебник для вуза. М.Финансы и статистика, 2001.
  3. Степанова Н.И. Методические указания по изучению дисциплины «Статистика». М:. МГТУ ГА, 1998

Информация о работе Статистика как научная дисциплина