Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2011 в 09:21, курсовая работа
Целью выполнения работы будет закрепить и проверить мои знания, полученных в процессе выполнения и освоения материала., а также выявить их способность применять на практике приемы и методы общей теории статистики.
В первом разделе построю различные ряды распределения. Во-втором разделе рассчитаю относительные величины, в третьем разделе расчет абсолютных показателей вариации, в четвертом разделе определю показатели выборочного наблюдения, а в пятом разделе показу взаимосвязь между изучаемыми признаками.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..……………..3
РАЗДЕЛ 1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ
СТАТИСТИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА………………………………………………..……….4
РАЗДЕЛ 2. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ……………………………………………….…………6
РАЗДЕЛ 3. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ…………………………………………….……….8
РАЗДЕЛ 4. ПОКАЗАТЕЛИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ……………………...…….10
РАЗДЕЛ 5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ……………………………………………………………….……..13
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………….…..20
Построим корреляционное поле.
По виду корреляционного поля можно сделать вывод, что связь между тарифным разрядом и заработной платой рабочих линейная и прямая и может быть записана в виде:
ЗАДАНИЕ 5.2. Вычислить параметры уравнения регрессии, характеризующего зависимость между тарифным разрядом и заработной платой рабочих. построить на графике теоретическую и эмпирическую линии регрессии. Объяснить смысл полученных параметров уравнения.
РЕШЕНИЕ
Параметры линейной парной регрессии, которая имеет вид , могут быть найдены по методу наименьших квадратов из системы уравнений:
Параметры уравнения
Разделив обе части уравнений на n, получим систему уравнений в виде:
Решение этой системы относительно искомых параметров дает следующие выражение:
Для расчета параметров вычислим необходимые величины в таблице:
№ | |
у | у2 | ||
41 | 2 | 506 | 4 | 1012 | 256036 |
42 | 2 | 512 | 4 | 1024 | 262144 |
43 | 3 | 552 | 9 | 1656 | 304404 |
44 | 4 | 527 | 16 | 2108 | 277729 |
45 | 4 | 547 | 16 | 2188 | 299209 |
46 | 5 | 595 | 25 | 2975 | 354025 |
47 | 3 | 514 | 9 | 1542 | 264196 |
48 | 3 | 555 | 9 | 1665 | 308025 |
49 | 3 | 524 | 9 | 1572 | 274576 |
50 | 2 | 505 | 4 | 1010 | 255025 |
51 | 4 | 559 | 16 | 2236 | 312481 |
52 | 1 | 491 | 1 | 491 | 241081 |
53 | 3 | 534 | 9 | 1602 | 285156 |
54 | 4 | 552 | 16 | 2208 | 304704 |
55 | 3 | 526 | 9 | 1578 | 276676 |
56 | 5 | 597 | 25 | 2985 | 356409 |
57 | 3 | 521 | 9 | 1563 | 271441 |
58 | 2 | 483 | 4 | 966 | 233289 |
59 | 5 | 575 | 25 | 2875 | 330625 |
60 | 2 | 508 | 4 | 1016 | 258064 |
СУММА | 63 | 10683 | 223 | 34272 | 5725295 |
10683/20 = 534
= 223/20 = 11,15
34272/20 =1714
Найдем коэффициент
уравнения регрессии:
Фактические и расчетные
значения представим в виде графика.
Задание 5.3. Определить степень тесноты между рассматриваемыми признаками.
РЕШЕНИЕ
Оценим тесноту корреляционной зависимости и рассчитаем линейный коэффициент корреляции, характеризующий силу взаимосвязи между фактором (тарифный разряд) и результатом (заработная плата):
0,87
Коэффициент корреляции
0,7 0,9, т.е. связь высокая.
Оценим существенность
15,6
= 15,6 > 2,56,
следовательно, связь существенна и факториальный
признак (тарифный разряд) оказывает существенное
влияние на признак результативный(заработная
плата).