Статистика как научная дисциплина

Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2011 в 09:21, курсовая работа

Описание работы

Целью выполнения работы будет закрепить и проверить мои знания, полученных в процессе выполнения и освоения материала., а также выявить их способность применять на практике приемы и методы общей теории статистики.
В первом разделе построю различные ряды распределения. Во-втором разделе рассчитаю относительные величины, в третьем разделе расчет абсолютных показателей вариации, в четвертом разделе определю показатели выборочного наблюдения, а в пятом разделе показу взаимосвязь между изучаемыми признаками.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..……………..3
РАЗДЕЛ 1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ
СТАТИСТИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА………………………………………………..……….4
РАЗДЕЛ 2. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ……………………………………………….…………6
РАЗДЕЛ 3. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ…………………………………………….……….8
РАЗДЕЛ 4. ПОКАЗАТЕЛИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ……………………...…….10
РАЗДЕЛ 5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ……………………………………………………………….……..13
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………….…..20

Работа содержит 1 файл

СТАТИСТИКА.doc

— 400.00 Кб (Скачать)

    - размах вариации

    - среднее линейное отклонение

    - дисперсия

    - среднее квадратичное отклонение

    - коэффициент вариации.

    Размах  вариации представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака.

    Среднее линейное отклонение представляет собой  среднюю арифметическую из абсолютных отклонений вариант от их среднего значения. 
 

    ЗАДАНИЕ 3.

      Рассчитать дисперсию тарифного  разряда рабочих в цехах №1  и №2. Определить коэффициенты вариации тарифного разряда рабочих по цехам. Сделать выводы.

    РЕШЕНИЕ:

    Дисперсией называется средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется по формуле взвешенной средней:

   

    Произведем  дополнительные расчеты в таблице  для получения средних величин. 
 
 

    Таблица 4. Цех№1

             *     
-
    (
-
)2
f(
-
)2
    1     7     7     -2     4     28
    2     5     10     -1     1     5
    3     7     21     0     0     0
    4     6     24     1     1     6
    5     17     85     2     4     68
    6     1     6     3     9     9
ИТОГО     43     153                 116

     

    Таблица 4. Цех№2

             *     
-
    (
-
)2
f(
-
)2
    1     10     10     -2     4     40
    2     11     22     -1     1     11
    3     7     21     0     0     0
    4     20     80     1     1     20
    5     7     35     2     4     28
    6     2     12     3     9     18
СУММА     57     180                 117
 

    С помощью таблиц 4 и 5 находим общие  средние, дисперсии, средние квадратичные отклонения и коэффициенты вариации.

    Для цеха №1

     = 153 = 3,56

               43

     = 116= 2,59

               43

     = 2,59 =1,5 

    V1= 1,5 100% = 42,1%

            3,56

    Для цеха №2

     = 180 = 3,15

              57

     = 117= 2,05

               57

     = 2,05 =1,43 

    V2= 1,43 100% = 45,5%

            3,15

    Вывод: Коэффициент вариации производственного стажа рабочих цеха №2 выше, чем производственного цеха №1, следовательно, колеблемость признака возле среднего значения рабочих цеха №2 больше, чем у рабочих цеха №1. Коэффициент вариации стажа работы рабочих цеха №1 ниже 45%, следовательно данная совокупность является однородной. 

    РАЗДЕЛ 4. ПОКАЗАТЕЛИ ВЫБОРОЧНОГО  НАБЛЮДЕНИЯ 

    Выборочным  называется такое наблюдение, при  котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке.

    Выборочное  наблюдение- наиболее распространенный вид несплошного наблюдения. Оно  дает возможность, не прибегая к сплошному  наблюдению, получить обобщающие показатели, которые правильно отражают характеристики всей совокупности в целом.

    Вся совокупность единиц называется генеральной  совокупностью, а та часть совокупности единиц, которая подвергается выборочному  обследованию, называется выборочной совокупностью.

    Задача  выборочного наблюдения – получить правильное представление о показателях  генеральной совокупности на основе изучения выборочного совокупности.

    ЗАДАНИЕ 4.

         С вероятностью 0,954 определить ошибку выборки для среднего тарифного разряда рабочих завода и для доли рабочих, имеющих четвертый разряд. Указать пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности.

    РЕШЕНИЕ.

       Величина  предельной ошибки выборки зависит  от вариации признака внутри совокупности объема выборки и способа отбора единиц.

       Будем считать, что выборка рабочих  была бесповторной, то есть единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращалась и в дальнейшем в выборке не участвовала.

       Средняя ошибка выборки для среднего тарифного  разряда рабочих

определяется :

,  где - дисперсия среднего тарифного разряда;

                                         - объем выборочной совокупности;

                                      – объем генеральной совокупности;

                   

- обследованная часть совокупности;

                             

-необследованная часть совокупности.

 

 

       Средняя ошибка выборки для доли рабочих, имеющих четвертый тарифный разряд, равна:

,

       где p(1-p) – дисперсия альтернативного признака;

       p – среднее значение альтернативного признака, которое равно частоте его появления.

       Выборочная  доля (доля рабочих, имеющих четвертый разряд):

,           где n1 – часть выборочной совокупности рабочих, 

                                               имеющих четвертый разряд.

= 0,26

       Предельная  и средняя ошибки связаны между  собой следующим образом:

        ,

       где  – средняя ошибка выборки;

              t – коэффициент доверия, зависящий от вероятности ( ), с которой можно утверждать, что предельная ошибка не превысит t – кратное значение средней ошибки.

    Значения  вероятности  от t  устанавливаются математической статистикой. Для = 0,954 коэффициент доверия t = 2.

       Определение ошибок выборочных характеристик позволяет  установить границы нахождения соответствующих генеральных показателей.

       Для средней:     

       Для доли:          

       где , - показатели генеральной совокупности;

             - показатели выборочной совокупности.

       Рассчитаем предельной ошибки выборки для бесповторного отбора:

     ;    

         ,

       

       

     0,0416 4,2 %

    

    

    Вывод. С вероятностью 0, 954 можно утверждать, что в генеральной совокупности доля рабочих, имеющих четвертый разряд, находится в пределах от 21,8 до 30,2 %. 
 

    РАЗДЕЛ 5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ

    МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ

    Существует  несколько методов выявления  наличия связи между признаками: метод параллельных рядов или параллельного сопоставления, графический метод, способ группировки и выведение средних по группам.

    ЗАДАНИЕ 5.

    Определить  количественную взаимосвязь между  признаками:

    5.1. С помощью графического метода  определить форму связи между  тарифным разрядом и заработной  платой рабочих цеха №2 с  №41 по №60 включительно (п=20).

      РЕШЕНИЕ

Пусть тарифный разряд будет факториальным признаком ( ), а заработная плата – результативным ( ). Составим таблицу исходных данных: 
 

Таблица 6

№№  п/п Разряд,
Заработная  плата, у.е.,
41 2 506
42 2 512
43 3 552
44 4 527
45 4 547
46 5 595
47 3 514
48 3 555
49 3 524
50 2 505
51 4 559
52 1 491
53 3 534
54 4 552
55 3 526
56 5 597
57 3 521
58 2 483
59 5 575
60 2 508

Информация о работе Статистика как научная дисциплина