Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2011 в 09:21, курсовая работа
Целью выполнения работы будет закрепить и проверить мои знания, полученных в процессе выполнения и освоения материала., а также выявить их способность применять на практике приемы и методы общей теории статистики.
В первом разделе построю различные ряды распределения. Во-втором разделе рассчитаю относительные величины, в третьем разделе расчет абсолютных показателей вариации, в четвертом разделе определю показатели выборочного наблюдения, а в пятом разделе показу взаимосвязь между изучаемыми признаками.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..……………..3
РАЗДЕЛ 1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ
СТАТИСТИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА………………………………………………..……….4
РАЗДЕЛ 2. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ……………………………………………….…………6
РАЗДЕЛ 3. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ…………………………………………….……….8
РАЗДЕЛ 4. ПОКАЗАТЕЛИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ……………………...…….10
РАЗДЕЛ 5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ……………………………………………………………….……..13
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………….…..20
- размах вариации
- среднее линейное отклонение
- дисперсия
-
среднее квадратичное
- коэффициент вариации.
Размах вариации представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака.
Среднее
линейное отклонение представляет собой
среднюю арифметическую из абсолютных
отклонений вариант от их среднего значения.
ЗАДАНИЕ 3.
Рассчитать дисперсию
РЕШЕНИЕ:
Дисперсией называется средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется по формуле взвешенной средней:
Произведем
дополнительные расчеты в таблице
для получения средних величин.
Таблица 4. Цех№1
* | |
( |
f( | ||
1 | 7 | 7 | -2 | 4 | 28 |
2 | 5 | 10 | -1 | 1 | 5 |
3 | 7 | 21 | 0 | 0 | 0 |
4 | 6 | 24 | 1 | 1 | 6 |
5 | 17 | 85 | 2 | 4 | 68 |
6 | 1 | 6 | 3 | 9 | 9 |
ИТОГО | 43 | 153 | 116 |
Таблица 4. Цех№2
* | |
( |
f( | ||
1 | 10 | 10 | -2 | 4 | 40 |
2 | 11 | 22 | -1 | 1 | 11 |
3 | 7 | 21 | 0 | 0 | 0 |
4 | 20 | 80 | 1 | 1 | 20 |
5 | 7 | 35 | 2 | 4 | 28 |
6 | 2 | 12 | 3 | 9 | 18 |
СУММА | 57 | 180 | 117 |
С помощью таблиц 4 и 5 находим общие средние, дисперсии, средние квадратичные отклонения и коэффициенты вариации.
Для цеха №1
= 153 = 3,56
43
= 116= 2,59
43
= 2,59 =1,5
V1= 1,5 100% = 42,1%
3,56
Для цеха №2
= 180 = 3,15
57
= 117= 2,05
57
= 2,05 =1,43
V2= 1,43 100% = 45,5%
3,15
Вывод:
Коэффициент вариации производственного
стажа рабочих цеха №2 выше, чем производственного
цеха №1, следовательно, колеблемость
признака возле среднего значения рабочих
цеха №2 больше, чем у рабочих цеха №1.
Коэффициент вариации стажа работы рабочих
цеха №1 ниже 45%, следовательно данная
совокупность является однородной.
РАЗДЕЛ
4. ПОКАЗАТЕЛИ ВЫБОРОЧНОГО
НАБЛЮДЕНИЯ
Выборочным называется такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке.
Выборочное наблюдение- наиболее распространенный вид несплошного наблюдения. Оно дает возможность, не прибегая к сплошному наблюдению, получить обобщающие показатели, которые правильно отражают характеристики всей совокупности в целом.
Вся совокупность единиц называется генеральной совокупностью, а та часть совокупности единиц, которая подвергается выборочному обследованию, называется выборочной совокупностью.
Задача выборочного наблюдения – получить правильное представление о показателях генеральной совокупности на основе изучения выборочного совокупности.
ЗАДАНИЕ 4.
С вероятностью 0,954 определить ошибку выборки для среднего тарифного разряда рабочих завода и для доли рабочих, имеющих четвертый разряд. Указать пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности.
РЕШЕНИЕ.
Величина предельной ошибки выборки зависит от вариации признака внутри совокупности объема выборки и способа отбора единиц.
Будем считать, что выборка рабочих была бесповторной, то есть единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращалась и в дальнейшем в выборке не участвовала.
Средняя ошибка выборки для среднего тарифного разряда рабочих
определяется :
, где - дисперсия среднего тарифного разряда;
Средняя ошибка выборки для доли рабочих, имеющих четвертый тарифный разряд, равна:
,
где p(1-p) – дисперсия альтернативного признака;
p – среднее значение альтернативного признака, которое равно частоте его появления.
Выборочная доля (доля рабочих, имеющих четвертый разряд):
, где n1 – часть выборочной совокупности рабочих,
= 0,26
Предельная и средняя ошибки связаны между собой следующим образом:
,
где – средняя ошибка выборки;
t – коэффициент доверия, зависящий от вероятности ( ), с которой можно утверждать, что предельная ошибка не превысит t – кратное значение средней ошибки.
Значения вероятности от t устанавливаются математической статистикой. Для = 0,954 коэффициент доверия t = 2.
Определение ошибок выборочных характеристик позволяет установить границы нахождения соответствующих генеральных показателей.
Для средней:
Для доли:
где , - показатели генеральной совокупности;
- показатели выборочной совокупности.
Рассчитаем предельной ошибки выборки для бесповторного отбора:
;
,
0,0416 4,2 %
Вывод.
С вероятностью 0, 954 можно утверждать,
что в генеральной совокупности доля рабочих,
имеющих четвертый разряд, находится в
пределах от 21,8 до 30,2 %.
РАЗДЕЛ 5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ
Существует
несколько методов выявления
наличия связи между
ЗАДАНИЕ 5.
Определить количественную взаимосвязь между признаками:
5.1.
С помощью графического метода
определить форму связи между
тарифным разрядом и
РЕШЕНИЕ
Пусть тарифный
разряд будет факториальным признаком
(
), а заработная
плата – результативным (
). Составим
таблицу исходных данных:
Таблица 6
№№ п/п | Разряд, |
Заработная
плата, у.е., |
41 | 2 | 506 |
42 | 2 | 512 |
43 | 3 | 552 |
44 | 4 | 527 |
45 | 4 | 547 |
46 | 5 | 595 |
47 | 3 | 514 |
48 | 3 | 555 |
49 | 3 | 524 |
50 | 2 | 505 |
51 | 4 | 559 |
52 | 1 | 491 |
53 | 3 | 534 |
54 | 4 | 552 |
55 | 3 | 526 |
56 | 5 | 597 |
57 | 3 | 521 |
58 | 2 | 483 |
59 | 5 | 575 |
60 | 2 | 508 |