Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2011 в 09:21, курсовая работа
Целью выполнения работы будет закрепить и проверить мои знания, полученных в процессе выполнения и освоения материала., а также выявить их способность применять на практике приемы и методы общей теории статистики.
      В первом разделе построю различные  ряды распределения. Во-втором разделе  рассчитаю относительные величины, в третьем разделе расчет абсолютных показателей вариации, в четвертом разделе определю показатели выборочного наблюдения, а в пятом разделе показу взаимосвязь между изучаемыми признаками.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..……………..3
РАЗДЕЛ 1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ
СТАТИСТИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА………………………………………………..……….4
РАЗДЕЛ 2.  СРЕДНИЕ  ВЕЛИЧИНЫ……………………………………………….…………6
РАЗДЕЛ 3. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ…………………………………………….……….8
РАЗДЕЛ 4. ПОКАЗАТЕЛИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ……………………...…….10
РАЗДЕЛ 5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ……………………………………………………………….……..13
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………….…..20
- размах вариации
- среднее линейное отклонение
- дисперсия
    - 
среднее квадратичное 
- коэффициент вариации.
Размах вариации представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака.
    Среднее 
линейное отклонение представляет собой 
среднюю арифметическую из абсолютных 
отклонений вариант от их среднего значения. 
 
ЗАДАНИЕ 3.
     
Рассчитать дисперсию 
РЕШЕНИЕ:
Дисперсией называется средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется по формуле взвешенной средней:
    Произведем 
дополнительные расчеты в таблице 
для получения средних величин.
 
 
Таблица 4. Цех№1
| * |  | ( | f( | ||
| 1 | 7 | 7 | -2 | 4 | 28 | 
| 2 | 5 | 10 | -1 | 1 | 5 | 
| 3 | 7 | 21 | 0 | 0 | 0 | 
| 4 | 6 | 24 | 1 | 1 | 6 | 
| 5 | 17 | 85 | 2 | 4 | 68 | 
| 6 | 1 | 6 | 3 | 9 | 9 | 
| ИТОГО | 43 | 153 | 116 | 
Таблица 4. Цех№2
| * |  | ( | f( | ||
| 1 | 10 | 10 | -2 | 4 | 40 | 
| 2 | 11 | 22 | -1 | 1 | 11 | 
| 3 | 7 | 21 | 0 | 0 | 0 | 
| 4 | 20 | 80 | 1 | 1 | 20 | 
| 5 | 7 | 35 | 2 | 4 | 28 | 
| 6 | 2 | 12 | 3 | 9 | 18 | 
| СУММА | 57 | 180 | 117 | 
С помощью таблиц 4 и 5 находим общие средние, дисперсии, средние квадратичные отклонения и коэффициенты вариации.
Для цеха №1
= 153 = 3,56
43
= 116= 2,59
43
    
= 2,59 =1,5 
V1= 1,5 100% = 42,1%
3,56
Для цеха №2
= 180 = 3,15
57
= 117= 2,05
57
    
= 2,05 =1,43 
V2= 1,43 100% = 45,5%
3,15
    Вывод:  
Коэффициент вариации производственного 
стажа рабочих цеха №2 выше, чем производственного 
цеха №1, следовательно, колеблемость 
признака возле среднего значения рабочих 
цеха №2 больше, чем у рабочих цеха №1. 
Коэффициент вариации стажа работы рабочих 
цеха №1 ниже 45%, следовательно данная 
совокупность является однородной. 
    РАЗДЕЛ 
4. ПОКАЗАТЕЛИ ВЫБОРОЧНОГО 
НАБЛЮДЕНИЯ 
Выборочным называется такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке.
Выборочное наблюдение- наиболее распространенный вид несплошного наблюдения. Оно дает возможность, не прибегая к сплошному наблюдению, получить обобщающие показатели, которые правильно отражают характеристики всей совокупности в целом.
Вся совокупность единиц называется генеральной совокупностью, а та часть совокупности единиц, которая подвергается выборочному обследованию, называется выборочной совокупностью.
Задача выборочного наблюдения – получить правильное представление о показателях генеральной совокупности на основе изучения выборочного совокупности.
ЗАДАНИЕ 4.
С вероятностью 0,954 определить ошибку выборки для среднего тарифного разряда рабочих завода и для доли рабочих, имеющих четвертый разряд. Указать пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности.
РЕШЕНИЕ.
Величина предельной ошибки выборки зависит от вариации признака внутри совокупности объема выборки и способа отбора единиц.
Будем считать, что выборка рабочих была бесповторной, то есть единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращалась и в дальнейшем в выборке не участвовала.
Средняя ошибка выборки для среднего тарифного разряда рабочих
определяется :
, где - дисперсия среднего тарифного разряда;
                                    
                              
                    
                               
Средняя ошибка выборки для доли рабочих, имеющих четвертый тарифный разряд, равна:
,
где p(1-p) – дисперсия альтернативного признака;
p – среднее значение альтернативного признака, которое равно частоте его появления.
Выборочная доля (доля рабочих, имеющих четвертый разряд):
, где n1 – часть выборочной совокупности рабочих,
                              
= 0,26
Предельная и средняя ошибки связаны между собой следующим образом:
,
где – средняя ошибка выборки;
t – коэффициент доверия, зависящий от вероятности ( ), с которой можно утверждать, что предельная ошибка не превысит t – кратное значение средней ошибки.
Значения вероятности от t устанавливаются математической статистикой. Для = 0,954 коэффициент доверия t = 2.
Определение ошибок выборочных характеристик позволяет установить границы нахождения соответствующих генеральных показателей.
Для средней:
Для доли:
где , - показатели генеральной совокупности;
- показатели выборочной совокупности.
Рассчитаем предельной ошибки выборки для бесповторного отбора:
;
,
0,0416 4,2 %
    Вывод.  
С вероятностью 0, 954 можно утверждать, 
что в генеральной совокупности доля рабочих, 
имеющих четвертый разряд, находится в 
пределах от 21,8 до 30,2 %. 
 
РАЗДЕЛ 5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ
    Существует 
несколько методов выявления 
наличия связи между 
ЗАДАНИЕ 5.
Определить количественную взаимосвязь между признаками:
    5.1. 
С помощью графического метода 
определить форму связи между 
тарифным разрядом и 
РЕШЕНИЕ
Пусть тарифный 
разряд будет факториальным признаком 
(
), а заработная 
плата – результативным (
). Составим 
таблицу исходных данных: 
 
Таблица 6
| №№ п/п | Разряд, | Заработная 
  плата, у.е., | 
| 41 | 2 | 506 | 
| 42 | 2 | 512 | 
| 43 | 3 | 552 | 
| 44 | 4 | 527 | 
| 45 | 4 | 547 | 
| 46 | 5 | 595 | 
| 47 | 3 | 514 | 
| 48 | 3 | 555 | 
| 49 | 3 | 524 | 
| 50 | 2 | 505 | 
| 51 | 4 | 559 | 
| 52 | 1 | 491 | 
| 53 | 3 | 534 | 
| 54 | 4 | 552 | 
| 55 | 3 | 526 | 
| 56 | 5 | 597 | 
| 57 | 3 | 521 | 
| 58 | 2 | 483 | 
| 59 | 5 | 575 | 
| 60 | 2 | 508 |