Статистика домашних хозяйств

 

Выводы:

1. Множественный R (коэффициент корреляции).

Множественный R говорит о тесном совместном влиянии прочих факторов на результативный признак.

2. =9982 (коэффициент детерминации).

Уравнение регрессии описывает 99,82% вариации исходных данных.

3. Стандартная ошибка (ошибка аппроксимации).

Качество описания моделью исходных данных высокое.

4. Количество испытаний равно  10.

5. Коэффициенты:

-	Инвестиции в основной капитал, млрд. руб.
-	Занятые в экономике, тыс. чел.
-	Потребление домашних хозяйств, млрд. руб.

При увеличении объёма инвестиций на 1 млрд. руб., величина ВВП увеличивается  на 1,806 млрд. руб., при увеличении численности  занятых в экономике на 1 тыс. чел., величина ВВП увеличивается на 0,988 млрд. руб., при увеличении объёма потребления  домашних хозяйств на 1 млрд. руб., величина ВВП увеличивается на 0,733 млрд. руб.

6. F-критерий Фишера

С вероятностью 95% можно гарантировать  статистическую значимость и надёжность уравнения регрессии.

7. Значимость F – критический уровень значимости .

Уравнение регрессии остаётся значимым вплоть до вероятности 1=

=1-0,0000000121331=0,999999987866999,99%

 

8. Оценим статистическую значимость  коэффициентов уравнения регрессии:

Первый способ:

; с вероятность 95% можно гарантировать  значимость всех коэффициентов  уравнения регрессии. 3,31>2,447 , 3,83>2,447 , 3,81>2,447.

Второй способ:

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,898×100%=89,8% (1-0,102=0,898)

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,984×100%=98,4%(1-0,016=0,984)

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,9913×100%=99,13%(1-0,0087=0,9913)

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,9911×100%=99,11%(1-0,0089=0,9911)

9. Для статистически значимых  коэффициентов, границы 95% доверительных  интервалов имеют одинаковые  знаки.

С вероятностью 95%  можно гарантировать, что:

1. Увеличение объёма инвестиций  приведёт к увеличению величины  ВВП от 0,472 до 3,14 млрд. руб. с каждого  миллиарда рублей;

2. Увеличение численности занятых  в экономике приведёт к увеличению  величины ВВП от 0,356 до 1,621 млрд. руб.  с каждой тысячи человек;

3. Увеличение объёма потребления  домашних хозяйств приведёт к увеличению величины ВВП от 0,262 до 1,204 млрд. руб. с каждого миллиарда рублей.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В данной работе была рассмотрена  следующая тема – «Статистика домашних хозяйств». Была поставлена конкретная цель – раскрыть содержание выбранной темы с помощью изучения теоретического и практического материала по данной теме, а также анализа полученных сведений.

В первой главе были перечислены  все виды доходов домашних хозяйств, рассмотрены факторы, влияющие на формирование. Была выявлена роль социальных трансфертов, выплачиваемых государством. И было доказано, что трансферты являются основной частью, составляющей доходы населения.

Во второй главе были получены следующие  выводы:

- По базисным показателям: доход  вырос с 2000 по 2009 гг. на 20872 млрд. руб., в 6,9127 раза, на 691,27% и составил  в 2010 г. 591,27% от дохода за 2000 г.

- По цепным показателям: доход  увеличился в 2009 г, по сравнению  с 2008 г., на 2118 млрд. руб., в 1,095 раза, на 9,5% и составил в 2009 г. 109,5% от доход за 2008г.

- По средним показателям: средний  доход с 2000 по 2009 гг. составил 12657,6 млрд. руб., в среднем ежегодно  доход увеличивался на 2319,11 млрд. руб. (23,96%), в 1,2396 раза и составлял  123,96% от дохода за предыдущий  год.

- Согласно линейному тренду  в среднем ежегодно доход увеличивался  на 3215,1 млрд. руб.

- Согласно линейному тренду, наиболее  вероятный доход в 2012 г. составит 34453,9 млрд. руб.

- С вероятностью 95% можно гарантировать,  что доход в 2012 г. составит  от 33294,5 до 35613,3 млрд. руб., согласно линейному  тренду.

- Согласно параболическому тренду, наиболее вероятный доход в  2012 г. составит 33039,4 млрд. руб.

- С вероятностью 95% можно гарантировать,  что доход в 2012 г. составит  от 31634,9 до 34443,9 млрд. руб., согласно параболическому  тренду.

- Множественный R (коэффициент корреляции).

Множественный R говорит о тесном совместном влиянии прочих факторов на результативный признак.

- =9982 (коэффициент детерминации).

Уравнение регрессии описывает 99,82% вариации исходных данных.

- Стандартная ошибка (ошибка аппроксимации).

Качество описания моделью исходных данных высокое.

- Количество испытаний равно  10.

- Коэффициенты:

-	Инвестиции в основной капитал, млрд. руб.
-	Занятые в экономике, тыс. чел.
-	Потребление домашних хозяйств, млрд. руб.

При увеличении объёма инвестиций на 1 млрд. руб., величина ВВП увеличивается  на 1,806 млрд. руб., при увеличении численности  занятых в экономике на 1 тыс. чел., величина ВВП увеличивается на 0,988 млрд. руб., при увеличении объёма потребления  домашних хозяйств на 1 млрд. руб., величина ВВП увеличивается на 0,733 млрд. руб.

- F-критерий Фишера

С вероятностью 95% можно гарантировать  статистическую значимость и надёжность уравнения регрессии.

- Значимость F – критический уровень значимости .

Уравнение регрессии остаётся значимым вплоть до вероятности 1=

=1-0,0000000121331=0,999999987866999,99%

- Оценим статистическую значимость  коэффициентов уравнения регрессии:

Первый способ:

; с вероятность 95% можно гарантировать  значимость всех коэффициентов  уравнения регрессии. 3,31>2,447 , 3,83>2,447 , 3,81>2,447.

Второй способ:

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,898×100%=89,8% (1-0,102=0,898)

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,984×100%=98,4%(1-0,016=0,984)

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,9913×100%=99,13%(1-0,0087=0,9913)

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,9911×100%=99,11%(1-0,0089=0,9911)

- Для статистически значимых  коэффициентов, границы 95% доверительных  интервалов имеют одинаковые  знаки.

С вероятностью 95%  можно гарантировать, что:

1. Увеличение объёма инвестиций  приведёт к увеличению величины  ВВП от 0,472 до 3,14 млрд. руб. с каждого  миллиарда рублей;

2. Увеличение численности занятых  в экономике приведёт к увеличению  величины ВВП от 0,356 до 1,621 млрд. руб.  с каждой тысячи человек;

3. Увеличение объёма потребления  домашних хозяйств приведёт к увеличению величины ВВП от 0,262 до 1,204 млрд. руб. с каждого миллиарда рублей.

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Госкомстат, интернет www.gks.ru
2. Министерства Финансов www.minfin.ru
3. Интернет www.market-pages.ru – доходы населения и их виды
4. Интернет www.rb.ru – уровень жизни населения
5. Экономист, журнал №10 – 2009
6. Экономист, журнал №1 – 2009
7. Экономист, журнал №8 – 2008
8. Борисов Е.Ф. Экономическая теория, учебник, 2005, 3-е изд., 399с.
9. Булатов А.С Экономика, учебник 2002, 3-е изд., 896с.
10. Видяпин В.И., Степанов М.В. Региональная экономика, учебник, 2007, 666с.
11. Герасимов Б.И., Иода Ю.В. Введение в экономику. Основы экономического анализа, учебное пособие, ТГТУ, 2004, 140с.
12. Ефимова Е.Г. Экономика, учебное пособие, 2005, 368с.
13. Камаева В.Д. Экономическая теория, учебник, 2003, 10-е изд., 592с.
14. Камаева В.Д. Основы экономики, учебное пос. для ВУЗов, 2002, 160с.
15. Косов Н.С. Основы микроэкономического анализа, учебное пособие, ТГТУ, 2006, 144с.
16. Нуреев Р.М. Курс микроэкономики, учебник. 2002, 2-е изд., 572с.
17. Савин К.Н.Экономическая теория: введение в экономический анализ, курс лекций, ТГТУ, 2006, 144с.
18. Салов А.И. Экономика. конспект лекций, 2009, 175с.
19. Шадрина Г.В., Озорнина Е.Г. Теория экономического анализа, учебное пособие, МФПА, 2003, 105с.

¹ Далее – «Доход»