Статистика доходов и расходов населения

явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего

признака в  расчете на единицу  качественно  однородной совокупности. Выбор

средней определяется экономическим содержанием показателя и исходных данных. В

данной задаче в каждую группу объединены одинаковые варианты, т.е. варианты

имеют различный  вес, поэтому вычисляется средняя арифметическая взвешенная:           

    

Получаем        = 150000/100 = 1500 (руб.)

2) Мода - это величина признака (варианта), который наиболее часто

встречается  в данной  совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую

частоту.  Моду находим по формуле:

    

где: минимальная граница модального интервала;

       -  величина модального интервала;

     {частоты модального интервала, предшествующего и следующего за ним

     = 1500+500 *(40-30/ (40-30)+(40-15)) =1643

     Медиана - варианта, находящаяся в середине ряда  распределения. Медиану

находим по формуле:

    

где:   -  нижняя граница медианного интервала;

        -  величина  медианного интервала;

       -  полусумма частот ряда;

       -  сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

        -  частота медианного интервала.

     = 1000+500*(0.5*100-15/ 30) =1583

3) Коэффициент  вариации 

Показатель вариации отражает тенденцию развития явления, т.e. действие

главных факторов. Показатель вариации выражается в процентах. Для расчетов

необходимо найти  среднее квадратическое отклонение.

     - взвешенное;

     =512, 3

     = 34.2 %

Коэффициент вариации используют также как характеристику однородности

совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент  вариации не

превышает 33%. В  данном примере можно сделать  вывод, что совокупность не

является однородной.

4.  Аналитическая  часть.

Имеются следующие  данные о распределении общего объема денежных доходов

населения РФ:

Таблица 8. Распределение  общего объема денежных доходов населения

    

 

Решение:

Строим расчетную  таблицу:

    

 

Рассчитываем  коэффициент концентрации доходов  Джини по формуле:

n                    n

G=1-2∑x_icum y_i+∑x_iy_i

i=1                i=1

для  2000 года (базисного): G = 1 – 2 * 0,4120 + 0,2 = 0,376

для 2001 года (отчетного): G = 1 – 2* 0,4130 + 0,2 = 0,374

Уменьшение коэффициента Джини  до 0,374 в отчетном году с 0,376 в  базисном

свидетельствует об ослаблении дифференциации доходов  населения РФ. Наиболее

обеспеченная  группа населения сконцентрировала в отчетном году 47,0% доходов

против 47.6 в базисном; доля наименее обеспеченной группы сократилась до 5,9

в отчетном году  против 6,0 в базисном.

Построим кривую Лоренца для каждого года (рис.1)

    

     Рис. 1. Кривая Лоренца.

Заключение.

Социальная статистика отличается от других отраслей статистики не только

своим особым предметом  и объектом исследования. Её своеобразие  состоит и в

особых каналах получения исходной информации, и в применении специальных

приёмов обработки  и обобщении этой информации, и  в особых путях практического

использования результатов анализа. Всё это  подтверждает необходимость

выделения социальной статистики в отдельное направление  учётно-

статистических  работ, в рамках которого решаются комплексные задачи

социальной статистики.

Прежде всего, это всестороннее и глубокое изучение состояния и развития

экономики страны, различных социальных процессов, происходящих в ней, их

закономерностей, путем сбора, обработки, анализа  и обобщения данных о них. На

современном этапе  рыночных отношений можно выделить такие основные задачи: на

базе современной  системы статистических показателей, методологии их расчета и

методов сбора  статистической отчетности завершить  создание модели

государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных

отношений; усилить  интегрирующие функции органов  государственной статистики в

общем процессе информационного отображения общественных явлений в стране;

сформировать  единую методологическую основу для  отраслевых систем

статистической  информации; обеспечить высокую оперативность  и максимальную

достоверность статистических данных; повысить программно-технологический и

технический уровень  системы.

Показатели, изучаемые  в данной отрасли, используются в  изучении мероприятий

по социальной защите населения России, в том  числе, индексации доходов

населения. При  этом устанавливается порог повышения  индекса цен по

фиксированному  набору товаров и услуг, который  и служит своеобразным сигналом

корректировки доходов.

Список литературы.

1.     В.М. Гусаров. Теория статистики: М.: «Аудит», издательское объединение

«ЮНИТИ», 1998.

2.     Сабирьянова К. Микроэкономический анализ динамических изменений на

Российском рынке труда. Вопросы экономики, N 1, 1998.

3.     Лапунина Л., Четверина Т. Напряженность на Российском рынке и

механизмы ее преодоления: Вопросы экономики, N 2, 1998.

4.     Практикум по статистике:  Учебное  пособие для вузов/ под редакцией

В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

5.     Российский статистический ежегодник  2002. Госкомстат

6.     Социальная статистика: Учебник/  Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой.-

3-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2002.- 480 с.: ил.

7.     Общая теория  статистики: статистическая  методология в изучении

коммерческой  деятельности, Учебник / под редакцией  А.А. Спирина, О.Э.

Башиной: М.: «Финансы и статистика», , 1994.

8.     Курс социально - экономической  статистики. Учебник / под редакцией

М.Г. Назарова: М.: ЗАО «Финстатинформ», «Юнити», 2000.

9.     Официальный сайт Госкомстата  РФ: www.gks.ru