Статистическо-экономический анализ рабочей силы предприятия ОАО «ПермГРЭСэнергоремонт»

•  единовременная материальная помощь при покупке дорогостоящих  лекарств;

•  единовременная материальная помощь на бракосочетание и рождение ребенка;

•  материальная помощь на ритуальные нужды;

•  предоставляются  дополнительные оплачиваемые отпуска: на рождение ребенка, собственная свадьба, свадьба детей, в День знаний, смерти близких.

Общество будет и  далее акцентировать свое внимание на развитие системы управления персоналом, создание положительного имиджа и завоевание лидирующих позиций в ремонтном бизнесе. Целью Общества является совмещение имеющихся человеческих ресурсов, квалификации и потенциалов со стратегией и целями Общества. 

Подготовка и повышение квалификации кадров за 2011 год

В 2011 году в Обществе профессиональное обучение и повышение квалификации работников проводилось в соответствии с Планом мероприятий по обучению и повышению квалификации работников ОАО «ПермГРЭСэнергоремонт» на 2011 год, утвержденным генеральным директором.

Таблица 2. - Обучение персонала Общества в 2011 году

 

Продолжение таблицы 2

Дополнительно в 2011 году без отрыва от производства с повышением разрядов обучилось – 20 человек.

Организована практика 5 студентам высших, средне - профессиональных и начально-профессиональных учреждений.

 

3.3 Группировка численности работников по штату

 

Для того чтобы определить групповку персонала используется средневзвешанный метод и определяется с учетом: предельной загруженности и количества рабочих дней в неделю: 5 – дней. По трудовому законодательству РФ рабочая неделя не должна превышать 40 отработанных часов.

За последние годы (2009-2011 гг.) наблюдается текучесть кадров в виду того, что высокие требования на работе.

Ответственным этапом в  анализе использования ОАО «ПермГРЭСэнергоремонт» кадрами является изучение движения рабочей силы. Анализ осуществляется в динамике за ряд лет на основе следующих коэффициентов (таблица 7 и 8). В ходе анализа тщательному изучению подвергают причины выбытия работников за нарушение трудовой дисциплины, т. к. это часто связано с нерешёнными социальными проблемами, переездом в другой город, трудоустройством на более высокооплачиваемую работу.

Однако работа зависит не столько от численности работающих, сколько от количества затраченного труда, определённого количеством рабочего времени. Поэтому анализ использования рабочего времени является важной составной частью аналитической работы на предприятии.

 

Таблица 7 - Показатели движения рабочей силы 2010 г.

Название показателя	Формула	Расчет по ДОУ	Эк/кий смысл
Коэффициент оборота по приёму (Кn)	Кn= (Кол.принятых / среднесписочная числ.раб.)*100%	Кn=(3 / 89)*100% = 3,37%	Характеризует удель-ный вес принятых работников за период
Коэффициент оборота по выбытию (Кв)	Кв= (Кол.выбывших / среднесписочная  числ.раб.) * 100%	Кв=(5 / 89)*100% = 5,6%	Характеризует удельный вес выбывших за период работников
Коэффициент текучести кадров (Кт)	Кт = ((кол.увол-ся по собственному жел.+наруш.тр.дисц.) / среденсписочную числ.раб.)*100%	Кт=((4+1)/89)*100%= 5,6%	Характеризует уровень увольнения работников по отрицательным причинам
Коэффициент постоянства кадров (Кпост)	Кпост = 1-Кв	Кпост = 1-5,6%= 4,6%	Характеризует уровень работающих на данном предприятии постоянно в анализируемом периоде (году, квартале)

 

 

 

Таблица 8 - Показатели движения рабочей силы 2010 г.

Название показателя	Формула	Расчет по ДОУ	Эк/кий смысл
1	2	3	4
Коэффициент оборота по приёму (Кn)	Кn= (Кол.принятых / среднесписочная числ.раб.)*100%	Кn=(2 / 89)*100% = 2,24%	Характеризует удельный вес принятых работников за период
Коэффициент оборота по выбытию (Кв)	Кв= (Кол.выбывших / среднесписочная  числ.раб.) * 100%	Кв=(4 / 89)*100% = 4,49%	Характеризует удельный вес выбывших за период работников
Коэффициент текучести кадров (Кт)	Кт = ((кол.увол-ся по собственному жел.+наруш.тр.дисц.) / среденсписочную числ.раб.)*100%	Кт=((4+0)/89)*100%= 4,49%	Характеризует уровень увольнения работников по отрицательным причинам
Коэффициент постоянства кадров (Кпост)	Кпост = 1-Кв	Кпост = 1-4,49%= 3,49%	Характеризует уро-вень работающих на данном предприятии постоянно в анализируемом периоде (году, квартале)

 

Из данных таблиц 7 и 8 видно, что коэффициент текучести кадров уменьшился в 2010 г. по сравнению с 2009 г., а коэффициент постоянства кадров улучшился (показатель, чем меньше, тем лучше, т.е. стремится к 0), в 2010 г. он стал 3,49%.

 

3.4 Корреляционный анализ

 

Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящий в  том, что разным значениям одной  переменной соответствуют различные  средние значения другой. С изменением значения признака X закономерным образом изменяется среднее значение признака У; в то время как в каждом отдельном случае значение признака У (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений. Например, увеличение расхода кормов приведет к увеличению продуктивности коров. Однако за один и тот же отрезок времени отдельные животные дадут различный прирост удоя.

Корреляционная связь - это неполная связь между признаками, которая проявляется при большом  числе наблюдений (при сравнении  средних значений).

Для изучения статистических взаимосвязей применяют два метода анализа - корреляционный и регрессионный. Задачи корреляционного анализа  сводятся к измерению тесноты  связи между факторами, выявлению  неизвестных причин связей и оценке факторов, вызывающих максимальное влияние на результат.

Задача регрессионного анализа лежит в сфере установления формы зависимости, определения  уравнения регрессии и его  использования для оценки неизвестных  значений зависимой переменной.

Наряду с численностью совокупности и объемом изучаемого явления очень важно иметь также обобщенное представление о значении признака для единицы совокупности. С этой целью используется статистическая средняя, дающая вместо варьирующих значений признака хi одно-единственное значение х.

Установим силу связи между признаками:

У (результативным) - прибыль  на 1 человека, тыс. руб.;

Х₁ - затраты на 1 человека, руб.;

Х₂ - плотность

В результате решения  корреляционной модели прибыли на 1 усл. человека в исследуемой совокупности детского сада были получены следующие значения коэффициентов регрессии:

 

У=-7467,46+378,13Х₁-11,088Х₂

 

При повышении затрат на 1 руб. при средних, фиксированных  значениях Х₂ происходит рост прибыли на 378,13 руб. в расчете на 1 усл. человека.

Соответственно, повышение плотности на 1 человека в расчете на 30 детских сада при средних, фиксированных значениях X₁ (затрат на 1 усл. человека) приведет к снижению прибыли.

Коэффициенты регрессии  имеют единицы измерения, соответствующие  переменным, между которыми они характеризуют связь. Разные единицы измерения делают несопоставимыми коэффициенты регрессии, когда возникает вопрос о сравнительной силе воздействия на результативный признак каждого из факторов. Для сравнения коэффициентов регрессии выразим их в стандартизированной форме в виде коэффициентов эластичности (Э) и бета - коэффициентов (b).

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов  в среднем изменяется результативный признак с изменением факторного на 1% при фиксированном значении других факторов.

Бета - коэффициент показывает, что, если величина фактора (например, Х₂) изменяется на одно среднее квадратическое отклонение, результативный признак увеличивается (уменьшается при отрицательном значении коэффициента) соответственно на b₂ своего квадратического отклонения, при постоянстве остальных факторов.

 

 

Где - средние значения результативного и факторных признаков, а их средние квадратические отклонения.

Таблица 9 - Коэффициенты эластичности и бета-коэффициенты

Показатель	У	X1	Х2
Среднее значение показателя	-126,47	19,98	19,24
Среднее квадратическое отклонение, (σ)	5671,47	4,57	11,53
Коэффициент регрессии, (а)	X	378,13	-11,1
Коэффициент эластичности (Э)	X	-59,74	1,69
Бета - коэффициенты, (b)	X	0,31	-0,0225

 

Коэффициенты эластичности показывают, что при увеличении затрат на 1 человека на 1% (при фиксированном значении плотности) прибыль возрастет в среднем на 1,69% и рост плотности на 1% будет способствовать снижению прибыли на - 59,74%.

Бета - коэффициенты показывают, что если величина затрат на 1 человека изменится на одно среднее квадратическое отклонение, прибыль увеличивается соответственно на 0,31 своего квадратического отклонения, при фиксированном значении плотности. При изменении плотности на одно среднее квадратическое отклонение, прибыль уменьшается соответственно на - 0,02 своего квадратического отклонения, при фиксированном значении затрат.

II этап. Определим тесноту  связи между признаками, вначале  путем анализа парных коэффициентов  корреляции, которые покажут тесноту  связи каждого факторного признака с результативным. Затем множественного коэффициента корреляции, показывающего тесноту связи результативного признаками со всеми факторами, включенными в модель.

Таблица 10 - Матрица коэффициентов корреляции

Признак	У	X1	Х2
У	1	0,297	0,082
X1	0,297	1	0,343
Х2	0,082	0,343	1

 

Значение коэффициента парной корреляции между факторами (r_х1х2 = 0,343) свидетельствует о наличии между ними слабой зависимости.

Связь между прибылью и затратами (r_ух1 =0,297) довольно слабая, между прибылью и плотностью (r_ух2 = 0,082) совсем отсутствует.

Теснота связи между  прибылью и комплексом факторов, включенных в модель, слабая: коэффициент множественной  корреляции составляет R = 0,298. Коэффициент  множественной детерминации D = 0,089 показывает, что 8,9% общей вариации прибыли в исследуемой детском саду совокупности обусловлено различным уровнем выделенных факторов.

III этан. Проведем статистическую  оценку выборочных характеристик  связи.

1). Оценим существенность  уравнения регрессии.

Значение F, применяемое  для анализа дисперсий равно F_факт. =1,31, что значительно выше табличного значения соотношения дисперсий. При К₁ =3;

 

K₂ = 30-2=28 и a = 0,05 F_табл = 2,95.

 

Так как F_факт. > F_табл уравнение считается существенным, значимым, применимым для практического использования.

2) Оценим значимость  выборочных коэффициентов регрессии.  Для этого проведем сравнение  вычисленных значений t с табличным.  При уровне вероятности 0,95 t_табл = 1,96.

t₁ = 1,56<t_табл

t₂ = - 0,12<t_табл

 

Следовательно, оба фактора  не оказывают непосредственного влияния на результативный признак.

Для приближенной оценки резервов роста воспользуемся таблицей остатков, т.е. отклонений фактических  значений результативного признака от его ожидаемых (по рассчитанной корреляционной модели) значений. Если обеспечить размер факторных признаков, включенных в корреляционную модель на среднем для изучаемой совокупности уровне, то можно ожидать дополнительный рост прибыли на одного усл. человека

 

3.5 Структура и порядок регулирования условий занятости рабочей силы

 

Рассмотрим более подробно структуры устройства организации  персонала, она является линейно-функциональной.

Прием сотрудников ведется  строго по штатному расписанию в зависимости  от количества выделенных ставок, сверх  этого в штат нельзя принять дополнительных работников. Все должности прописаны в классификационных списках.

В любом случае наемный работник должен обладать определенными качествами, оценка состояния которых может дать реальное представление о сущности и зрелости социально-трудовых отношений. Работник должен прежде всего обладать готовностью и способностью к личному участию в социально-трудовых отношениях, иметь определенную установку на предпочтительные способы участия в этих отношениях.