Статистическое изучение основных фондов

Необходимо:

1. Выявить наличие  среди исходных данных резко  выделяющихся значений признаков  («выбросов» данных) с целью исключения  из выборки аномальных единиц  наблюдения.

2. Построить  интервальный вариационный ряд  и гистограмму распределения  единиц совокупности по признаку  Степень износа основных фондов в отрасли - строительство.

1. Строим диаграмму  рассеяния – точечный график, осям X и Y которого сопоставлены  два изучаемых признака единиц  совокупности. Построение данной  диаграммы в среде Excel осуществляется  следующим образом: выделяем оба  столбца B4:C34, далее Вставка – Диаграмма – Точечная - Готово, в ней данные первого столбца (Степень износа основных фондов в отрасли – строительство) автоматически сопоставляются оси X, данные второго столбца (Стоимость основных фондов в отрасли - строительство) - оси Y. Для поиска аномальных значений визуально находятся аномальные точки. При подведении к ним курсора появляется надпись, содержащая значения признаков этого наблюдения в формате (X;Y).

На рисунке 1 чётко видим точки, которые отстоят  от основной массы точек на существенном расстоянии. Каждый «выброс» из этой массы  означает аномальность единицы наблюдения либо по признаку X, либо по признаку Y.

Рис. 1. Аномальные значения признаков на диаграмме  рассеяния.

В таком случае такие единицы подлежат удалению из первичных данных. Но перед этим их необходимо скопировать в таблицу 2. 

Таблица 2.

Аномальные единицы  наблюдения

В данной задаче 5 аномальных единиц наблюдения.

Для удаления из исходной таблицы 1 строк с аномальными  данными необходимо выделить мышью  соответствующую адресную строку вместе с её номером, нажать Правка – Удалить. В итоге получаем табл. 1 и рис. 2:

Рис. 2. Диаграмма  рассеяния без аномальных единиц.

Таблица 1. Исходные данные

 

Данный пункт  необходимо выполнить, так как аномальные значения нарушают статистическую закономерность изучаемого явления. Следовательно, статистическое изучение совокупности без предварительного выявления и анализа возможных  аномальных наблюдений может не только исказить значения обобщающих показателей, но и привести к серьёзным ошибкам  в выводах о статистических свойствах  совокупности, сделанных на основе полученных оценок показателей.

2. Для построения  интервального вариационного ряда  выполняем следующие действия:

1. Сервис - Анализ  данных - Гистограмма - ОК

2. Входной интервал  – B4:B29

3. Выходной интервал  – А43

4. Интегральный  процент – Активизировать

5. Вывод графика  – Активизировать

6. ОК

В итоге получаем (табл. 3):

Предварительно  перейдя от нижних границ к верхним (табл. 4): удалим значение ячейки A44, а  вместо «Ещё» введем максимальное значение первого признака.

Таблица 4. Интервальный ряд распределения областей по степени  износа основных фондов в отрасли - строительство

 

 

В процессе статистического  исследования необходимо решить ряд задач:

1. Установить  наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.

Построив аналитическую  таблицу, отражающую результаты аналитической  группировки совокупности по факторному признаку Степень износа основных фондов в отрасли – строительство, можно установить наличие корреляционной связи.

Ранжируем исходные данные.

1.Выделить исходные  данные табл. 2.1 (А4:С33);

2.Данные => Сортировка;

3.Сортировать по <= Степень износа основных фондов в отрасли – строительство

4.по возрастанию/по убыванию – устанавливается в положение по возрастанию;

5.Затем и В последнюю очередь по – не активизируются;

6.Идентифицировать поля по подписям/обозначениям столбцов листа – устанавливается в положение подписям

7.ОК.

В результате указанных  действий в таблице 2.1 размещаются  данные, ранжированные по возрастанию  признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Распределяем  регионы по группам.

1.Из всего  диапазона отсортированных данных A4:C33 выделить мышью диапазон ячеек  первой группы, для чего необходимо отсчитать в ранжированном ряду количество строк, соответствующее числу предприятий первой группы (графа 3 табл.2.2),

2.Нажать на  панели инструментов кнопку  ;

3.Выбрать цвет  по собственному усмотрению;

4.Выполнить действия 1–3 для всех групп, выбирая контрастные цвета для цветовой заливки очередной группы.

В итоге получаем таблицу 2.1. следующего вида: 

Таблица 2.1. Исходные данные

А далее заполняем  таблицу 2.2. формулами: в ячейку D44 вводим: =СУММ(C4:C7). Аналогично со следующими ячейками D45 - D48; в ячейку E44: =D44/C44. 

Таблица 2.2. Зависимость  стоимости основных фондов от степени  износа основных фондов

2. Оценить тесноту  связи признаков Х и Y на основе:

а) эмпирического  корреляционного отношения η;

б) линейного  коэффициента корреляции r.

а)для вычисления эмпирического корреляционного  отношения необходимо вычислить  факторную и общую дисперсию, используя функции инструмента Мастер функций: ДИСПР, СУММПРОИЗВ, КОРЕНЬ.

В ячейку А66 вводим формулу =ДИСПР(C4:C29); в ячейку В66: =СУММПРОИЗВ(D55:D59;C55:C59)/C49; в ячейку С66: =A66-B66. Теперь находим  эмпирического корреляционного  отношения η: в ячейку D66 вводим формулу: =КОРЕНЬ(C66/A66). В итоге получаем таблицу 2.4:

Показатели дисперсии  и эмпирического корреляционного  отношения