Статистический анализ временных рядов

Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Января 2012 в 17:14, курсовая работа

Описание работы

Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
- проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи;
- прогнозирование динамики объемов переработки грузов;
- формулировка обоснованных выводов по результатам анализа прогнозирования.

Работа содержит 1 файл

статистика 18 вариант.docx

— 222.28 Кб (Скачать)

а1 = -19/10= -1,9

yt = 31,2 +(-1,9)t 
 

Рассчитываем  ошибку аппроксимации: 

Ϭyt = 2,7/n-m = 2,7/3=0,95 
 

3.ПГС:

Годы Объём перевозок грузов Обозначения временных дат, t   yt Теоретический уровень, yt y - yt  
2005 59 -2 4 -118 58,4 0,6 0,36
2006 68 -1 1 -68 67,4 0,6 0,36
2007 74 0 0 0 76,4 -2,4 5,76
2008 86 1 1 86 85,4 0,6 0,36
2009 95 2 4 190 94,4 0,6 0,36
5 382 0 10 90 382 0 7,2
 
 

yt01t

а0 =382/5=76,4

а1 = 90/10= 9

yt = 76,4+9t 

Рассчитываем  ошибку аппроксимации:

Ϭyt = 7,2/n-m = 7,2/3=2,4

 
 
 

3.2.Выравнивание  уровней по параболе  второго порядка: 

1. Песок:

Годы Объём перевозок грузов Обозначения временных дат, t yt Теоретический уровень, yt y - yt
2005 31 -2 4 -8 16 -62 124 37 6 36
2006 36 -1 1 -1 1 -36 36 35,8 0,2 0,04
2007 40 0 0 0 0 0 0 40,1 -0,1 0,01
2008 44 1 1 1 1 44 44 44,2 -0,2 0,04
2009 48 2 4 8 16 96 192 41,9 6,1 37,21
       5 199 0 10 0 34 42 396 199 _ 73,3
 
 
 
 

yt01t+a2t2

а0 = (34*199-10*396)/(5*34-10*10)=40,1

а1 = 42/10=4,2

a2 =(5*396-10*199)/(5*34-10*10)=-0,1

yt = 40,1+4,2t-0,1 t2 

Рассчитаем  ошибку аппроксимации: 

Ϭyt = 73,3/2 = 6,05 
 

2.Щебень:

Годы Объём перевозок грузов Обозначения временных дат, t yt Теоретический уровень, yt y - yt
2005 35 -2 4 -8 16 -70 140 35,4 -0,4 0,16
2006 34 -1 1 -1 1 -34 34 32,9 1,1 1,21
2007 30 0 0 0 0 0 0 30,8 -0,8 0,64
2008 29 1 1 1 1 29 29 29,1 -0,1 0,01
2009 28 2 4 8 16 56 112 26,2 1,8 3,24
5 156 0 10 0 34 -19 315 156 _ 5,26
 
 
 

yt01t+a2t2

а0 = (34*156-10*315)/(5*34-10*10)=30,8

а1 = -19/10=-1,9

a2 =(5*315-10*156)/(5*34-10*10)=0,2

yt = 30,8-1,9t+0,2 t2 

Рассчитаем  ошибку аппроксимации: 

Ϭyt = 5,26/2 = 1,62 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.ПГС:

Годы Объём перевозок грузов Обозначения временных дат, t yt Теоретический уровень, yt y - yt
2005 59 -2 4 -8 16 -118 236 59,2 -0,2 0,04
2006 68 -1 1 -1 1 -68 68 67 1 1
2007 74 0 0 0 0 0 0 76 -2 4
2008 86 1 1 1 1 86 86 85 1 1
2009 95 2 4 8 16 190 380 95,2 -0,2 0,04
5 382 0 10 0 34 90 770 382 _ 6,08
 

yt01t+a2t2

а0 = (34*382-10*770)/(5*34-10*10)=75,5

а1 =90/10=9

a2 =(5*770-10*382)/(5*34-10*10)= 0,42

yt = 75,5+9t+0,43 t2 

Рассчитаем  ошибку аппроксимации: 

Ϭyt = 6,08/2 = 1,74 
 

Вывод:

    Для динамики объёма переработки песка подходит выравнивание по прямой, так как ошибка аппроксимации при выравнивании по параболе второго порядка (6,05 т.т.) больше, чем ошибка аппроксимации при выравнивании по прямой (0,48 т.т.).

    Для динамики объёма переработки щебня подходит выравнивание по прямой, так ошибка аппроксимации при выравнивании по параболе второго порядка (1,62 т.т.) больше, чем ошибка аппроксимации при выравнивании по прямой (0,95 т.т.).

    Для динамики объёма переработки ПГС подходит выравнивание по параболе второго порядка, так как ошибка аппроксимации при выравнивании по прямой (2,4 т.т.) больше, чем ошибка аппроксимации при выравнивании по параболе второго порядка (1,74 т.т.) 
 
 
 
 
 
 
 
 

    

    

 
 

Рисунок 1.1. Динамика объёмов переработки песка. 
 

 

Рисунок 2.2. Динамика объёмов  переработки щебня. 

 
 

Рисунок 2.3. Динамика объёмов  переработки ПГС. 
 

2.3. Прогнозирование  временных рядов: 

1. Песок:

Годы Перевезено  грузов, т.т. Условные обозначения  времени, t
2005 31 -2
2006 36 -1
2007 40 0
2008 44 1
2009 48 2
2010 ? 3

Информация о работе Статистический анализ временных рядов