Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Января 2012 в 17:14, курсовая работа
Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
- проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи;
- прогнозирование динамики объемов переработки грузов;
- формулировка обоснованных выводов по результатам анализа прогнозирования.
а) картограмма – показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения:
- фоновые картограммы – разной густой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях. Используются при анализе статистических показателей в виде относительных и средних величин.
- точечные картограммы – каждой точке соответствует одно и то же принятое числовое значение, например, равное 100 т. Нанося на контур каждого района соответствующее количество точек, мы получаем точечную картограмму, характеризующую распределение изучаемого признака по районам. Используются для характеристики размещения абсолютных величин.
б)
картодиаграмма – представляет собой
сочетание диаграммы с географической
картой. Она позволяет отразить специфику
каждого района в распределении изучаемого
явления, его структурные особенности.
1.2.
Графическое изображение
статистических данных
Рис.
1.3. Радиальная диаграмма
динамики переработки
песка в порту
Рис.
1.4. Радиальная диаграмма
динамики переработки
щебень в порту
Рис. 1.5.
Радиальная диаграмма
динамики переработки
ПГС в порту
Рис. 1.6.
Радиальная диаграмма
динамики переработки
всех грузов в порту
Вывод:
В период с 2005 по 2009 год по объёмам переработки груза в порту лидировал ПГС. С 2005 по 2009 год наблюдается постоянный рост объёма переработки песка в порту (с 31 т.т. до 48 т.т.).
С 2005 по
2009 год наблюдается снижение объёма
переработки щебня (с 35 т.т. до 28 т.т.).
2.
Изменение доли
каждого груза
в общем объеме
перевалки.
Рис. 1.7.
Полосовая диаграмма
структуры переработки
грузов в порту в 2005
году
Рис. 1.8.
Полосовая диаграмма
структуры переработки
грузов в порту в 2006
году
Рис. 1.9.
Полосовая диаграмма
структуры переработки
грузов в порту в 2007
году
Рис. 1.10.
Полосовая диаграмма
структуры переработки
грузов в порту в 2008
году
Рис.
1.11. Полосовая диаграмма
структуры переработки
грузов в порту в 2009
году
Вывод:
В
2005-2009 годах наибольшую долю в общем объеме
переработки грузов составлял ПГС (47,2%
-55,56%), второе место занимал песок (24,8% -28,07%.)
и наименьшую долю составил щебень (24,64%
- 16,37%). В 2005-2009 годах все виды грузов увеличили
свои показатели в общем объёме переработки
грузов, кроме щебня. В 2008 году доля песка
уменьшилась (до 27,67), но к 2009 году постепенно
увеличилась (до 28,07%).
Таблица 1.1. | ||
Песок | ||
Показатели | 2008 | 2009 |
1. Доход за переработку груза, т. р. | 629,2 | 772,8 |
2. Количество перегруженного груза, т.т. | 44 | 48 |
3. Доходная ставка за переработку 1т груза, руб/т | 14,3 | 16,1 |
Таблица 1.2. | ||
Щебень | ||
Показатели | 2008 | 2009 |
1. Доход за переработку груза, т. р. | 458,2 | 467,6 |
2. Количество перегруженного груза, т.т. | 29 | 28 |
3. Доходная ставка за переработку 1т груза, руб/т | 15,8 | 16,7 |
Таблица 1.3. | ||
ПГС | ||
Показатели | 2008 | 2009 |
1. Доход за переработку груза, т. р. | 2322 | 1919 |
2. Количество перегруженного груза, т.т. | 86 | 95 |
3. Доходная ставка за переработку 1т груза, руб/т | 27 | 20,2 |
Вывод:
В 2009 году доход за переработку песка увеличился на 143,6 т.р. и составил 772,8 т.р. по сравнению с 2008 годом (629,2 т.р.).
В 2009 году доход за переработку щебня вырос на 9,4 т.р. и составил 467,6 т.р. по сравнению с 2008 годом (458,2 т.р.).
В
2009 году доход за переработку ПГС уменьшился
на 403 т.р. и составил 1919 т.р. по сравнению
с 2008 годом (2322 т.р.).
Глава
II. Статистический анализ
временных рядов
2.1. Показатели рядов динамики и методы их расчёта
1. При изучении динамики необходимо решать целый ряд задач и осветить широкий круг вопросов, с тем чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта. К числу основных задач, возникающих при изучении динамических рядов, относятся следующие:
Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Если сравнению подлежат несколько последовательных уровней, то возможны два варианта сопоставления:
Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного (i –го) периода. Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени.
Абсолютный прирост (Di) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:
Di = yi – y0,
где Di – абсолютный прирост,
yi – уровень сравниваемого периода,
y0 – уровень базисного периода.
При сравнении с переменной базой абсолютный прирост будет равен:
Di = yi – yi-1,
где yi-1 – уровень непосредственно предшествующего периода.
Абсолютный прирост с переменной базой иначе называют скоростью роста.
Коэффициент роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.
При сравнении с постоянной базой: ki = yi/y0.
При сравнении с переменной базой сравнения: ki = yi/yi-1.
Если коэффициенты роста выражают в процентах, то их называют темпами роста: Tp = k*100%
Темп прироста показывает на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Этот показатель может быть рассчитан двояко:
Тп = *100%
или:
Тп =
Тп = Тр – 100%
При
анализе относительных
Ai
=
Т.е. этот показатель рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу роста (в %) за тот же период времени.
Если преобразовать эту формулу, то получим следующее выражение:
Аi
= yi-yi-1/(yi-yi-1/yi-1)*100% =