Статистический анализ временных рядов

Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Января 2012 в 17:14, курсовая работа

Описание работы

Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
- проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи;
- прогнозирование динамики объемов переработки грузов;
- формулировка обоснованных выводов по результатам анализа прогнозирования.

Работа содержит 1 файл

статистика 18 вариант.docx

— 222.28 Кб (Скачать)

    а) картограмма – показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения:

    - фоновые картограммы – разной густой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях. Используются при анализе статистических показателей в виде относительных и средних величин.

    - точечные картограммы – каждой точке соответствует одно и то же принятое числовое значение, например, равное 100 т. Нанося на контур каждого района соответствующее количество точек, мы получаем точечную картограмму, характеризующую распределение изучаемого признака по районам. Используются для характеристики размещения абсолютных величин.

    б) картодиаграмма – представляет собой сочетание диаграммы с географической картой. Она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.  
     
     
     
     
     

1.2. Графическое изображение  статистических данных 
 

 

 
 
 

Рис. 1.3. Радиальная диаграмма динамики переработки песка в порту 

Рис. 1.4. Радиальная диаграмма динамики переработки щебень в порту 
 
 
 
 

Рис. 1.5. Радиальная диаграмма  динамики переработки ПГС в порту 

 

Рис. 1.6. Радиальная диаграмма  динамики переработки  всех грузов в порту 
 
 

Вывод:

         В период с 2005 по 2009 год по объёмам переработки груза в порту лидировал ПГС. С 2005 по 2009 год наблюдается постоянный рост объёма переработки песка в порту (с 31 т.т. до 48 т.т.).

   С 2005 по 2009 год наблюдается снижение объёма переработки щебня (с 35 т.т. до 28 т.т.).   
 
 

2. Изменение доли  каждого груза  в общем объеме  перевалки. 
 

Рис. 1.7. Полосовая диаграмма  структуры переработки грузов в порту в 2005 году 

Рис. 1.8. Полосовая диаграмма  структуры переработки грузов в порту в 2006 году 

Рис. 1.9. Полосовая диаграмма структуры переработки грузов в порту в 2007 году 

Рис. 1.10. Полосовая диаграмма  структуры переработки грузов в порту в 2008 году 

Рис. 1.11. Полосовая диаграмма структуры переработки грузов в порту в 2009 году 

Вывод: 

    В 2005-2009 годах наибольшую долю в общем объеме переработки грузов составлял ПГС (47,2% -55,56%), второе место занимал песок (24,8% -28,07%.) и наименьшую долю составил щебень (24,64% - 16,37%). В 2005-2009 годах все виды грузов увеличили свои показатели в общем объёме переработки грузов, кроме щебня. В 2008 году доля песка уменьшилась (до 27,67), но к 2009 году постепенно увеличилась (до 28,07%). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  1. Знаки Варзара
 
    Таблица 1.1.
    Песок
    Показатели 2008 2009
    1. Доход за переработку  груза, т. р. 629,2 772,8
    2. Количество перегруженного  груза, т.т.  44 48
    3. Доходная ставка  за переработку  1т груза, руб/т 14,3 16,1
     
    Таблица 1.2.
    Щебень
    Показатели 2008 2009
    1. Доход за переработку  груза, т. р. 458,2 467,6
    2. Количество перегруженного  груза, т.т.  29 28
    3. Доходная ставка  за переработку  1т груза, руб/т 15,8 16,7
     
    Таблица 1.3.
    ПГС
    Показатели 2008 2009
    1. Доход за переработку  груза, т. р. 2322 1919
    2. Количество перегруженного  груза, т.т.  86 95
    3. Доходная ставка  за переработку  1т груза, руб/т 27 20,2
 

Вывод:

    В 2009 году доход за переработку песка увеличился на 143,6 т.р. и составил 772,8 т.р. по сравнению с 2008 годом (629,2 т.р.).

    В 2009 году доход за переработку щебня вырос на 9,4 т.р. и составил 467,6 т.р. по сравнению с 2008 годом (458,2 т.р.).

    В 2009 году доход за переработку ПГС уменьшился на 403 т.р. и составил 1919 т.р. по сравнению с 2008 годом (2322 т.р.). 

Глава II. Статистический анализ временных рядов 

2.1. Показатели рядов динамики и методы их расчёта

1. При изучении динамики необходимо решать целый ряд задач и осветить широкий круг вопросов, с тем чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта. К числу основных задач, возникающих при изучении динамических рядов, относятся следующие:

  1. Характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях ряда от периода к периоду или от даты к дате;
  2. Определение средних показателей временного ряда за тот или иной период;
  3. Выявление основных закономерностей динамики исследуемого явления на отдельных этапах и в целом за рассматриваемый период;
  4. Выявление факторов, обуславливающих изменение изучаемого объекта во времени;
  5. Прогноз развития явления на будущее.

   Динамический  ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между  собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения  уровней получается система абсолютных и относительных показателей  динамики, к числу которых относятся  абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста,  абсолютное значение 1% прироста. Если сравнению  подлежат несколько последовательных уровней, то возможны два варианта сопоставления:

  1. Каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения. В качестве базисного уровня выбирается либо начальный уровень динамического ряда или же уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Такое сравнение называется сравнением с постоянной базой.
  2. Каждый уровень динамического ряда сравнивается с непосредственно ему предшествующим, такое сравнение называют сравнением с переменной базой.

   Показатели  динамики с постоянной базой  (базисные показатели) характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного (i –го) периода.   Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени.

   Абсолютный  прирост (Di) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:

Di = yi – y0,

где Di абсолютный прирост,

      yi уровень сравниваемого периода,

      y0 уровень базисного периода.

    При сравнении с переменной базой  абсолютный прирост будет равен:

Di = yi – yi-1,

где yi-1 уровень непосредственно предшествующего периода.

     Абсолютный  прирост с переменной базой иначе  называют скоростью роста.

     Коэффициент роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.

При сравнении  с постоянной базой: ki = yi/y0.

При сравнении  с переменной базой сравнения:  ki = yi/yi-1.

Если коэффициенты роста выражают в процентах, то их называют темпами роста: Tp = k*100%

   Темп  прироста показывает на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Этот показатель может быть рассчитан двояко:

  1. Как отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения:

    Тп = *100%

    или:

    Тп =

  1. Как разность между темпом роста (в процентах) и 100%

    Тп = Тр – 100%

    При анализе относительных показателей  динамики (темпов роста и темпов прироста) не следует рассматривать  их изолированно от абсолютных показателей (уровней ряда и абсолютных приростов). Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что  замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильно  оценить значение полученного темпа  прироста, его рассматривают в  сопоставлении с показателем  абсолютного прироста. Результат  выражают показателем, который называют абсолютным значением 1% прироста Аi:

Ai =

Т.е. этот показатель рассчитывают как отношение абсолютного  прироста к темпу роста (в %) за тот же период времени.

Если преобразовать  эту формулу, то получим следующее  выражение:

Аi = yi-yi-1/(yi-yi-1/yi-1)*100% =

= 0,01yi-1

Информация о работе Статистический анализ временных рядов