Статистический анализ тенденции реализации нефти и нефтепродуктов

 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

По дисциплине: «Общая теория статистики»

на тему: «Статистический анализ тенденции  реализации нефти и нефтепродуктов»

Вариант 4 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Тюмень, 2008 

СОДЕРЖАНИЕ

Введение                                                                                                                  3

Расчет аналитических  средних показателей динамики                                       4

Выявление наличия, характера и направления тенденции  развития объема   13

продаж нефти  нефтепродуктов

Применение метода аналитического выравнивания и скользящей средней    16

для выявления  тенденции 

Заключение                                                                                                              20

Список литературы                                                                                                 21 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 

       «Общая  теория статистики» - одна из основных дисциплин в системе экономического образования. История развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных  пропорций между ними. В зависимости  от того, по какой отрасли организуются сбор, обработка и анализ статистических данных, различают статистику населения, промышленности, сельского хозяйства, финансов и т.д. Все эти разделы  статистики призваны вырабатывать методы сбора и обобщения данных, построения сводных показателей для отражения  процессов в соответствующей  отрасли.

       Цель  данной работы по дисциплине «Общая теория статистики» - рассчитать аналитические  и средние показатели динамики; выявить  наличие, характер и направление  тенденции развития объёма продаж нефти  и нефтепродуктов; выявить основную тенденцию реализации нефти и  нефтепродуктов с помощью метода аналитического выравнивания и скользящей средней; спрогнозировать объём  продаж нефти и нефтепродуктов с  помощью методов среднего абсолютного  прироста, среднего темпа роста и  на основе аналитического выравнивания динамического ряда.

       Для достижения данной цели определили следующие  задачи, которые помогут при выполнении данной курсовой работы:

1. изучить и проанализировать информационную базу;
2. выполнить расчеты;
3. систематизировать полученную информацию и представить ее в виде курсовой работы;

       Важным  и актуальным направлением анализа  в статистике является изучение динамики, так как чтобы предсказать  развитие в будущем, нужно знать  фактическую динамику в прошлом.

 

        1. РАСЧЕТ АНАЛИТИЧЕСКИХ И СРЕДНИХ  ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДИНАМИКИ

       Объем реализации нефти и нефтепродуктов по региону за ряд лет поквартально характеризуется следующими данными:

       Таблица 1.1

 

       Проанализируйте динамику, тенденции изменения и  определите перспективный объем  реализации нефти и нефтепродуктов. Для этой цели рассчитайте аналитические  показатели динамики (абсолютный прирост, темп роста и темп прироста) и  средние показатели (средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний  темп прироста, средний абсолютный уровень). Результаты расчетов представьте  в виде таблиц. Сделайте выводы.

       Выявите наличие, характер и направление  тенденции развития объема продаж нефти  и нефтепродуктов. Для выявления  наличия тенденции используйте  метод сравнения средних уровней  ряда и метод Фостера-Стюарта. Проверьте  гипотезу о наличии тенденции  на основе t-критерия Стьюдента при уровне значимости α = 0,05.

       В случае обнаружения противоречий в  результатах проведите повторную  проверку результатов методом выявления  тенденции в целом по ряду динамики. С этой целью можно использовать фазочастотный критерий знаков разностей  Валлиса и Мура.

       Основную  тенденцию развития и её направление  определите на основе метода скользящей средней и аналитического выравнивания. При использовании метода аналитического выравнивания наиболее адекватную функцию, описывающую тенденцию развития объема продаж, выберите путем перебора решений по ряду функций. Для определения параметров трендового уравнения воспользуйтесь методом наименьших квадратов.

       Процесс развития массового явления во времени  пронято называть динамикой, а показатели, характеризующие это развитие –  статистическими рядами динамики.

       Ряд динамики, хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень  развития изучаемого явления. Всякий ряд  динамики включает в себя два обязательных элемента: во-первых, время, во-вторых, конкретное значение показателя, или  уровень ряда.

       При изучении явления во времени перед  исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета  средних показателей динамики. Решается она путем построения соответствующих  показателей. Для характеристики интенсивности  изменения во времени такими показателями будут абсолютный прирост, темпы  роста, темпы прироста и другие.

       В случае, когда сравнение производится с периодом (моментом) времени, начальным  в ряду динамики, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предыдущим периодом или моментом времени, то говорят о цепных показателях.

       1.1 Абсолютный прирост

       Абсолютный  прирост – важнейший статистический показатель динамики, определяется в  разностном соотношении, сопоставлении  двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информацию.

       Базисный  абсолютный прирост определяется как  разность между сравниваемым уровнем  и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения.

                                                          ∆X_баз=X_i – X₀                                       (1.1)  

       где X_i – любой уровень ряда, начиная со второго; Х₀ – базисный уровень ряда.

       Цепной  абсолютный прирост – разность между  сравниваемым уровнем и уровнем, который ему предшествует.

                                                          ∆X_цеп=X_i – X_i-1                                     (2.1)     

       где X_i-1 – уровень, непосредственно предшествующий Х_i.

       ∆Х_баз2=819,0-719,8=99,2

       ∆Х_баз3=844,3-719,8=134,5

       Таблица 2.1

       Базисный  абсолютный прирост, ден.ед.

 

       В этой таблице представлены расчеты  базисного абсолютного прироста. Для этого производилось вычисление разницы между показателем сравниваемого  уровня и показателем, принятым за постоянную базу сравнения (I квартал 2003 года). Таким образом, абсолютный прирост за период в целом составил 403,4 ден.ед.

       ∆Х_цеп2=844,3-819,0=25,3

       ∆Х_цеп3=880,0-844,3=124,5 

       Таблица 3.1

       Цепной  абсолютный прирост, ден.ед.

 

       В этой таблице представлены расчеты  цепного абсолютного прироста.

       Для этого производилось вычисление разницы между сравниваемым уровнем  и уровнем, который ему предшествует.

       Между базисными и абсолютными приростами существует связь: сумма цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному  приросту последнего ряда динамики.