Статистический анализ экологического состояния регионов

Статистический  анализ экологического состояния регионов 

Содержание 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

      Природные экологические системы в настоящее  время испытывают на себе постоянно возрастающие антропогенные воздействия, вызванные активной хозяйственной деятельности человека с одновременным ростом его популяции. Увеличение земельно-эксплуатируемых территорий ведет к разрушению природных структур. В результате постоянного развития производства десятки и сотни тысяч химических соединений создаются и используются человечеством, многие из которых (в том числе токсичные и радиационные) попадают в биосферу, загрязняя ее. В связи с этим, экологическая оценка состояния окружающей среды, изучение механизма деятельности, структурных особенностей, анализ целостности и устойчивости природных систем, прогнозирование их динамического развития, определение возможной деградации экосистем и степени ухудшения качества жизни человека - являются в настоящее время важнейшими задачами современной экологии.

      Растущее  внимание к экологическим проблемам  породило спрос на статистическую информацию, характеризующую состояние окружающей природной среды и воздействие на нее человеческого общества. Информация, являющаяся основой научного познания и практической деятельности, играет важную роль в решении обществом серьезных экологических проблем, необходимости учета их в экономическом прогнозировании и развитии. Ощутив на себе негативное воздействие деградирующей окружающей природной среды, человечество прилагает усилия к реальной оценке состояния природной среды.

      Одной из важнейших задач экологии является определение качества окружающей среды, выявление необратимых изменений в экологических системах, сопровождающихся нарушением структурной и функциональной устойчивости, и количественная оценка критических значений антропогенной нагрузки.

      Актуальность  курсовой работы обусловлена необходимостью комплексной оценки состояния природной среды каждого конкретного региона с прогнозными возможностями ресурсопотребления и показателями затрат на воспроизводство природных ресурсов и дальнейшего развития комплексной системы показателей по оценке состояния и использования окружающей сре-ды, нацеленной на обеспечение экологического равновесия регионов страны.

      Цель  курсовой работы состоит в исследовании теоретических и методических основ статистического анализа экологического состояния регионов.

      В связи с поставленной целью необходимо решить следующие задачи:

      –  раскрыть понятие статистического анализа;

      –  определить цели и задачи статистического анализа;

–   рассмотреть экологическую обстановку Белгородской области;

–   проанализировать экологическую ситуацию в Белгородской области;

–   раскрыть экологические проблемы Белгородской области и опыт их решения.

     Объект  исследования – регионы Российской Федерации..

      Предмет исследования – статистический анализ экологического состояния регионов.

      Методологической  основой исследования послужили теоретические разработки, представленные в работах российских и зарубежных ученых, посвященных вопросам статистического анализа экологического состояния регионов и охране окружающей среды.

      Информационной  базой исследования послужили статистические материалы Госкомстата РФ,

      Курсовая работа состоит из введения, 3-х глав, заключения, списка использованной литературы, приложений. 
 
 
 
 
 
 

Глава 1. Статистические исследования и анализ

1.1. Понятие и сущность статистического анализа 

      Любая наука в своём развитии опирается на фундамент точных и бесспорных фактов, обосновывая и подтверждая ими, уточняя и углубляя ими теоретические положения данной науки. В этом смысле статистика как самостоятельная наука являясь орудием познания соответствующих массовых явлений, обеспечивает получение точных, основанных на учёте, сборе и обработке массовых данных статистических фактов.

      В настоящее время термин “статистика” имеет несколько взаимосвязанных значений. Во-первых, статистикой называют совокупность фактов о той или иной стороне (от латинского “статус” - государство), например: “Народное хозяйство РФ в … г”, “Основные показатели работы народного хозяйства РФ за …”. Во-вторых, статистика понимается в широком смысле как наука, изучающая все массовые явления, к какой бы области они не относились. В-третьих, статистикой называют сам процесс сбора многочисленных (массовых) и разнообразных данных, их обработку и анализ, а людей, которые этим занимаются, называют статистиками. В-четвертых, термин “статистика” понимается в узком смысле как некоторый параметр (результат), полученный из наблюдений в какой-либо области явлений.

      Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает массовые явления, образуют статистическую методологию (или метод статистики). Во всяком статистическом исследовании можно выделить три последовательные стадии[5,93]:

1. Статистическое наблюдение, т.е. сбор первичного статистического материала.
2. Группировка и сводка результатов наблюдения.
3. Вычисления специфических характеристик изучаемого явления и ана-

лиз полученных сводных и расчетных материалов, формулировка выводов и предложений.

      Анализ  — процесс расчленения целого предмета или явления на составные части — в плане мысленных представлений или материального моделирования. У человека развилась способность выполнять анализ на уровне оперирования понятиями. Считается, что анализ включен во все акты практического и познавательного взаимодействия организма со средой и является необходимым этапом познания; он — одна из основных операций, из коих слагается реальный процесс мышления; с него начинается любое научное исследование[23].

      Статистический  анализ исследуемого явления или процесса всегда опирается на исходные статистические данные. Выводы статистического анализа составляют существенный компонент системы поддержки принятия стратегических решения.

      Анализ  с помощью обобщающих статистических показателей базируется на агрегировании, сводной оценке вариаций признаков, динамике явлений, в применении индексов, балансовых построений, в оценке тесноты зависимостей и др. приемов статистики[18,206].

      Статистические  показатели (суммарные, относительные и средние величины, статистические коэффициенты и др.) дают обобщенные характеристики явления[18,207]. Они зависят от конкретных условий места и времени. Однако содержание и методология расчета этих статистических показателей остаются одинаковыми.

      Анализ статистических данных может осуществляться применительно к различным объектам (явлениям и процессам) и выполняется отдельными лицами или организациями на основе использования различных статических данных и различных статических методов и приёмов. Статическая информация, используемые методы и приёмы её обработки и анализа во многом предопределяются задачами и целями статистических исследований. Обоснованность и правильность статистических фактов и результатов статистических исследований базируется на соблюдении основных принципов статистического анализа.

      Основным условием, обеспечивающим правильность статического анализа и получаемых из этого выводов, является понимание сущности изучаемых массовых явлений и процессов[5,94]. Поэтому важнейшим принципом анализа статических данных является знание теории изучаемого явления, предварительное выявление сущности решаемой при статическом исследовании проблемы, а также знание особенностей той конкретной обстановки, места и времени, в которых развивается изучаемое явление.

      Изучение  теории рассматриваемого предмета статистики и сущности явлений и процессов даёт возможность правильно сформулировать цели и задачи анализа (и статистического исследования в целом), отобрать используемые для проведения анализа статистические показатели (следовательно, соответствующие методы и приёмы статистики), правильно осмыслить результаты анализа.

      Учёт  конкретных условий развития изучаемого явления позволяет уточнить выбор необходимых статистических показателей и методов их расчёта и анализа, что, в конечном счёте, предопределяет во многом и характер получаемых в результате анализа выводов. Так, например, в своём развитии человеческое общество последовательно проходило ряд этапов (или общественно-эко-номических формаций). В разных странах и регионах в этом развитии имеются характерные исторические особенности. Поэтому, анализируя деятельность отдельного предприятия, мы должны иметь не только общее представление о содержании и методах производственной работы в данной отрасли экономики, но и хорошо знать конкретные условия производственно-хозяйственной деятельности данного предприятия[18,209].

      Еще одним из основных принципов анализа статистических данных является комплексный характер изучаемого явления.

      Чтобы ответить на тот или иной возникший в статистическом исследовании вопрос нередко можно ограничиться обработкой и изучении только некоторой части статистических данных. Однако, как показывает практика, если произвольно отбирать одни статистические факты, игнорируя другие, можно создать односторонне, неправильное представление об изучаемом явлении, найти так называемое «статистическое» подтверждение любому, иногда заведомо ложному, неправильному взгляду[16].

      Статистический  анализ исследуемого явления или процесса всегда опирается на исходные статистические данные. Выводы статистического анализа составляют существенный компонент системы поддержки принятия стратегических решения. Форма и содержание исходных статистических данных зависят от конечных прикладных целей исследования и используемых источников. В частности, конечные прикладные цели статистического анализа экологического состояния регионов обусловливают состав и структуру показателей (так называемое фазовое пространство), наблюдение за которыми и образует массив исходных статистических данных.

      Число показателей, которые могут быть использованы для оценки какого-либо явления, измеряются сотнями. Так, например, для оценки экологического состояния региона могут быть использованы:

• показатели, характеризующие повышения экологической безопасности всех видов деятельности;
• показатели оценки эффективности, отвечающие принципам устойчивого развития;
•   показатели, характеризующие затраты на охрану окружающей среды (прямые и косвенные);
•   стоимостные и натуральные показатели ресурсопотребления;
•   показатели учета состояния отдельных природных объектов как источников сырья, энергии, среды для осуществления выбросов и сбросов загрязняющих веществ;
•   показатели, связанные с обеспечением кадрового потенциала, соответствующего задачам осуществления перехода к экологически безопасной модели развития др.[5,145].

      Обработка такого массива данных, его анализ, выявление "значимых" или "несущественных" показателей очень затруднительны без использования совокупности компьютерных и телекоммуникационных технологий. Поэтому в настоящее время для сбора и обработки статистических данных и их анализа широко применяются различные методы с использованием компьютерных и телекоммуникационных технологий, геоинформационных технологий, аэрокосмических технологий, интеллектуальных технологий структурного анализа экологических систем и др.