Статистический анализ естественного движения населения Вологодской области

     Прогнозируемые  оценки основываются на изучении тенденции  динамического ряда, предполагая  ее стабильной. Т.е. исследование динамики социально-экономических явлений, выявление  и характеристика основной тенденции  развития и моделей взаимосвязи  дают основание для прогнозирования – определения будущих размеров уровня экономического явления.

     Важное  место в системе методов прогнозирования  занимают статистические методы, одним  из которых является прогноз по тренду. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективной.

     Теоретической основой распространения тенденции на будущее является известное свойство социально-экономических явлений, называемое инерционностью. Именно  инерционность позволяет выявить сложившиеся взаимосвязи как между уровнями динамического ряда, так и между связных рядов динамики.

     На  основе рядов динамики получаются весьма надежные прогнозы, если уровни ряда динамики сопоставимы и получены на основе единой методологии. Применение экстраполяции в прогнозировании базируется на следующих предпосылках:

• развитие исследуемого явления в целом описывается плавной кривой;
• общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не претерпит серьезных изменений в будущем.

       Для дальнейшего анализа во временном ряду естественный прирост (убыль)  определим тенденцию. Для определения тенденции временного ряда нужно выбрать линию тренда. Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание (определение тренда). При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени.

     В практике социально-экономических исследований применяется аналитическое выравнивание  по прямой и по параболе. Аналитическое выравнивание состоит в подборе для данного ряда динамики теоретической кривой, выражающей основные черты фактической динамики, т.е. в подборе теоретической плавной кривой, наилучшим образом описывающей энтерические данные. Решение этой задачи зависит от понимания «наилучшего».

     Выравнивание  рядов динамики аналитическим методом  выявляет закономерность развития представленного  в ряду явления. В аналитической  функции время рассматривается как независимая переменная, а уровни ряда выступают функцией этой независимой переменной. Выявить основную тенденцию аналитическим методом означает выяснить однообразность развития изменяющегося во времени процесса на всем рассматриваемом в данном ряду динамики промежутке времени. Правильно установить тип кривой, тип аналитической зависимости от времени – одна из трудных задач статистики.

     Чаще  всего при выравнивании используются следующие зависимости:

• линейная  f(t) = а₀ + a₁t;
• параболическая  f(t) = а₀ + a₁t +а₂t².

             Параметры уравнения тренда должны  быть достоверны и надежны.  Оценка параметров (а₀  ,а₁ ,а₂ ,…) осуществляется в большинстве случаев методом наименьших квадратов, который обеспечивает наименьшую сумму квадратов отклонений фактических уровней от вариационных.[1;155]

     Система нормальных уравнений для оценивания параметров прямой (f(t)= а₀ + a₁t) принимает вид:

                                                                                   (6.1) 

     для параболы второго порядка (f(t) = а₀ + a₁t +а₂t²):

                                                                  (6.2)

     А теперь посмотрим динамику безработицы  и определим тенденцию временного ряда. Для определения тенденции временного ряда необходимо выбрать линию тренда. Для прогноза выберем параболическую форму тренда, так как коэффициент колеблемости и средняя ошибка прогноза при данной модели меньше. Полученное уравнение имеет вид: у=-4920 - 1312*t +  74*t² . То есть данное уравнение показывает, что естественная убыль населения имеет тенденцию ускоряющегося снижения, в среднем за год  снижается на 1312 чел , при среднем ускорении каждый год на 74 . Естественный прирост (убыль)  в 2008 г составит -5838, в 2009 г. -4560, в 2010 г. -3134.  Динамический ряд (тренд)  естественной убыли показан на рисунке 4. 
 
 
 

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Рис 4 – Естественная убыль населения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Выводы:

     Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на территории страны или ее части, отдельного региона, населенного пункта и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.

     Изучение  естественного движения населения  и его характеристик всегда было важнейшей задачей демографов, а  особенно в настоящее время, в современных условиях.

     Вологодская область, как и Россия в целом  живет в режиме депопуляции населения. Депопуляция населения  детерминируется  обоими компонентами воспроизводства  населения - рождаемостью и смертностью. Другими словами, она происходит под двойным давлением: низкой рождаемости и высокой смертности.

     Численность  населения с 1995 по 2008 год ежегодно сокращается. Об этом свидетельствуют  абсолютные убыли  и отрицательные  темпы прироста. Так, например, в 2008 году по сравнению с 1995 годом численность населения сократилась на 131,6 тыс. чел. В 2007 году среди городского населения родилось 9532 человек, а среди сельского 4646 человека,  число родившихся на 1000 человек населения как городского, так и сельского одинаково и равно 10,889 ‰.

     В 2007 году доля женщин репродуктивного возраста во всем среднегодовом населении была равна примерно 0,5372.

       Наиболее продуктивной с точки  зрения интенсивности рождения  детей является возрастная группа 20- 29 лет. Можно сделать вывод,  что в 2005 году в этой группе находилось 100,7 тыс. женщин, что на 2,2 тысячи больше, чем годом ранее и на 7,9 тысяч больше, чем в 2000 году. Повозрастной коэффициент рождаемости (число детей, рожденных женщинами в возрасте 20- 29 лет, приходящееся на 1000 женщин данного возраста) составил 92,5 для женщин в возрасте 20-24 года и 83,3 в возрасте 25- 29 лет против 97,1 и 69,4 соответственно в 2000 году.

     В 2007 году в Вологодской области  умерло 19509 человек, из них 11366 человек  городского населения и 7719 человека сельского населения.

Общий коэффициент смертности в 2007 году был  равен 15,889 ‰, что говорит о  высоком  уровне смертности (15‰<m<25‰). Коэффициент младенческой смертности в 2007 году равен 9,11‰.

     Снижение  смертности населения в 2007г. по сравнению  с 2006г. произошло по многим причинам смерти. Например, от болезней, вызванных новообразованиями, число умерших сократилось на 6,3 смертей на 100000 умерших; от инфекционных и паразитных болезней – на 0,9 смертей; от психических расстройств и расстройств поведения – на 2,4 смертей; от болезней нервной системы – на 2,4 смертей; от болезней системы кровообращения – на 44 смерти; от болезней органов дыхания – на 6,2; от болезней органов пищеварения – на 12,6 смертей на 100000 умерших.Однако если сравнить общие коэффициенты смертности по причинам смерти за 1997г. и 2007г.,  то видно, что ситуация совсем другая. Например, если от инфекционных и паразитных болезней в 1997г. умерло 7,7 человек на 100000 умерших, то в 2007г. этот показатель составил 13,5 смертей, хотя по сравнению с 2006г. этот коэффициент сократился на 0,9 смертей.

     Если  проанализировать структуру причин болезней в 2007 году, то первое место  в структуре занимают болезни  органов дыхания – 43,416 %; второе место  – несчастные случаи, отравления и  травмы – 10,254%, третье место – осложнение беременности и родов– 6,841%. Меньше всего болезней от врожденных аномалий – 0,201%. Если посмотреть смертность по основным классам причин смерти, то можно проследить, что в 2007 году 57,696% людей умирают по причинам болезни крови и кроветворных органов и системы кровообращения; второе место в этой структуре занимает новообразование 12,861%; третье- травмы и отравления 12,410%. Меньше всего смертей от осложнений беременности и родов 0,015%.

     При помощи  программы “Statistica” выявлена зависимость между естественной убылью населения, числом  семей, получивших жилплощадь, численностью среднего медицинского персонала, выбросами вредных веществ в атмосферу и среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации.

     Можно сделать вывод, что существует обратная зависимость между показателями убыли населения и средней  численности медицинского персонала, прямая зависимость между среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников организации и выбросами вредных веществ в атмосферу. Связь заметная (0,5-0,7). Следовательно, при увеличении средней численности медицинского персонала естественный прирост населения уменьшается, но это не имеет смысла. Также как и связь между другими факторами.

     На  основе данных таблицы построим уравнение регрессии. Оно будет иметь вид:

               ỹ_х= -36,027-0,002х₁-0,123х₂-0,444х₃+0,563х₄     где,

     х₁ - среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации;

     х₂ - число семей, получивших жилплощадь и улучшивших жилищные условия;

     х₃ - численность среднего медицинского персонала;

     х₄ - выбросы вредных веществ в атмосферу.

     При увеличении среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организации на 1% естественный прирост населения сократиться на 0,002 человек, при увеличении выбросы вредных веществ в атмосферу на 1% естественный прирост увеличиться на 0,563 человек. Зависимость от остальных факторов не имеет смысла.

     Значимым  коэффициентом регрессии является количество среднего медицинского персонала.

     Уравнение регрессии с максимальным числом значимых коэффициентов будет иметь  вид:

                             

       Таким образом, при увеличении  показателя числа среднего медицинского персонала на 1 единицу, естественная убыль населения увеличивается на 0,467 человек. 

           Для прогноза выберем параболическую  форму тренда, так как коэффициент  колеблемости и средняя ошибка  прогноза при данной модели  меньше. Полученное уравнение имеет  вид: у=-4920 - 1312*t +  74*t² . То есть данное уравнение показывает, что естественная убыль населения имеет тенденцию ускоряющегося снижения, в среднем за год  снижается на 1312 чел , при среднем ускорении каждый год на 74 . Естественный прирост (убыль)  в 2008 г составит -5838, в 2009 г. -4560, в 2010 г. -3134.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                           Список литературных источников: 

     1. Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

     2. Курс демографии / Под ред. А.  Я. Боярского.  – М.: Финансы и статистика, 1985.

     3. Медков В. М. Демография: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2004.

     4. Щербаков А. И., Мдинарадзе М.  Г. Основы демографии и государственной  политики народонаселения: Учебное пособие для вузов. – М.: Академический Проект: Культура, 2005.

     5. Зверев А.М. Основы демографии. Учебник.- М.:ЮНИТИ –ДАНА, 2003.

          6.  Демографический ежегодник  Вологодской области.

7. Статистический ежегодник Вологодской области.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Приложение:

Исходные  данные для расчета общих коэффициентов  смертности по причинам смерти в Вологодской  области за период 1997-2007 гг.