Статистический анализ безработицы в Республике Башкортостан и в Республике Татарстан за 2002 – 2006 годы

Комментарий

         Наименьший уровень безработицы в июле, а наибольшее число безработных в ноябре.

         Выше среднего уровня число безработных с января по апрель и с октября по декабрь, ниже среднего уровня с мая по сентябрь.

         В теплое время года безработных  меньше чем в холодное.             

         Расчёт индекса сезонности безработицы РТ

       Таб№15                                                                               
 

Комментарий

         Наименьший уровень безработицы в сентябре и ноябре, а наибольшее число безработных в марте и апреле.

          В теплое время года безработных  меньше чем в холодное.
       
 2.6. Выводы по главе

          Во второй главе был сделан анализ показателей. Эти анализы показали, что размах вариации в Республике Башкортостан составляет 27.1 тыс. чел., что составляет 90% отклонения крайних значений признака от среднего, а в Республике Татарстан – 20,4 тыс.чел., что составляет 76,26% отклонения крайних значений признака от среднего.

          За пять лет численность граждан, имеющих статус безработных, в Республике Башкортостан увеличилось на 2,6 тыс.чел. К концу пятого года количество безработных составило 110,0775% от начального уровня, а в Республике Татарстан безработица возросла на 5,9 тыс./чел.

           В данной курсовой были сравнены показатели безработицы в Республике Башкортостан и в Республике Татарстан. И выяснилось, что численность безработных в РБ превосходит численность безработных в РТ в 1,0006 раз.

          Кроме того был составлен прогноз по которому видно, что значение уровня безработицы в конце 2006 года в Республике Башкортостан, с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 18.855 до 38.495. А значение уровня безработицы в Республике Татарстан в конце 2006 года с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 19,62 до 49,62.

         Рассчитав индекс сезонности в РБ и РТ обнаружилось, что в теплое время года безработных меньше чем в холодное.

 
Глава 3 Описание взаимосвязи

         3.1. Анализ линейной связи

ŷ = a+bx





Таб№16
 

    продолжение

1605,1 = 60a + 1792,5b

48201,22 = 1792,5a + 54977,13b
 Найдём коэфиценты a и b методом Гаусса

1)   60            1792,5             1605,1         2)   1           29,88        26,32

      1792,5     54977,13      48201,22             1             30,67     26,89

3)   1                 29,88        26,32             4)    1           29,88        26,32

      0                0,79             0,57                      0             1             0,7

  

 a + 29,875b = 26,32        a = 5,4

                 b =0,7               b = 0,7
ŷi = 5,4+ 0,7x
Корреляционный анализ

Рассчитаем коэфицент корреляции

Rxy =

Комментарий

         Так как коэфицент корреляции равен 0,5, то можно говорить об умеренной связи между x и y.
         3.2. Анализ нелинейной связи

ŷ = a + bx + cx2







  Таб№17

1605,1    продолжение

= 60a + 1792,5b + 54977,13c

1485020= 1792.5a + 54977,13b +1740043c

44275,85= 54977,13a + 1740043b + 57162931c

1)   60                  1792,5             54977,13          1605,1

      1792.5           54977,13         1740043          1485020 

      54977,13        1740043        57162931         44275,85  

2)   1                   29,875             916,28               26,75

      1                    30,67              970,13              27,89     

       1                 31,65                1039,75            27,011
3)   1                   29,875             916,28               26,75

      0                   0,796                54,45                0,14

       0                  1,78                   123,47            0,26

                     

4)   1                   29,875             916,28               26,75

      0                   1                      68,4                    0,17

      0                   1                      69,55                 0,15

5)   1                   29,875             916,28               26,75

      0                   1                      68,4                    0,17

      0                   0                      1,12                    -0,02

6)   1                   29,875             916,28               26,75

      0                   1                      68,4                  0,17

      0                   0                      1                       -0,01
a +  29,875b +  916,28c = 26,75         a = -6,87

                   b + 68,4c = 0,17             b = 1,89

                                c = -0,01            c = -0,01
ŷ = -6,87+1,89x  - 0.01 x2   

             
   
Комментарий

         Связь между x и y сильная
         3.3. Выводы по главе

         В 3 Главе были сделаны следующие анализы, и они же показали:

         Анализ линейной связи показал, что при Rxy = 0,5 можно говорить об умеренной связи.

         Анализ нелинейной связи определил, что при = 0,75 связь между x и y сильная
Заключение

В данной работе был осуществлён полный анализ показателей безработицы в Республике Башкортостан и Республике Татарстан.  Вследствие анализа были решены следующие задачи:

         1)  Безработица – социально-экономическая ситуация, при которой часть активного населения, трудоспособного населения не может найти работу.

         2) Анализ вариации

         Размах вариации в РБ составляет 27,1 тыс. чел. В РТ – 20,4 тыс. чел.

В РБ и  РТ данные однородны, так как показатель вариации в РБ равен  16.32% , что меньше 40%. А   в Р 17,57%,

         3) Анализ динамики

        За 5 лет уровень безработицы в Республике Башкортостан повысился на 2.6 тыс. чел. А в Республике Татарстан  возросла на 5,9 тыс.чел.  

         4) Сравнение показателей динамики

         В 1. 0006 раз численность безработных в РБ превосходит численность безработных в РМ.

         5) Анализ тенденции

РБ            

         Данный анализ показал, что график не однородный и судить о нём с точностью нельзя, но все-таки в конце прослеживается понижающаяся тенденция.

РТ  

         По проанализированным данным можно говорить о возрастающей тенденции ряда.

1)     Изучение сезонных колебаний

         По графикам и рассчитанным данным  видно что и в РБ и в РТ в теплое время безработных меньше, чем в холодное

2)     Анализ линейной связи показал, что коэфицент корреляции равен 0,5,  в этом случае можно говорить об умеренной связи между x и y.

3)     Анализ нелинейной связи определил, что при = 0,75 можно говорить о сильной связи между x  и y
Список использованной литературы

1. Гумеров И. Р. Социальная компетентность. – Санкт-Петербург.:    Детский кризисный фонд Гумерова,  1999. – 4003с.

2. Шмойлова Р. А. Финансы и статистика. – Москва.: 3-е изд.,перераб.,2001. – 557 с.

3. Никитин А.Ф. Экономический словарь. – Москва.: ОЛМА-ПРЕСС Образование, 2006. – 669 с.

4. www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/index.html

5. www.gks.ru