Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения

     В первом квартале 2007 года число граждан  России с доходами ниже прожиточного минимума (3,7 тыс. руб.) снизилось до 16,3% от всего населения. Общий рост уровня жизни приводит к тому, что  наблюдается некоторое выравнивание разрыва в уровне бедности между регионами. А вот разрыв между богатыми и бедными не снижается.¹³

     Согласно  исследованию Всероссийского центра уровня жизни (ВЦУЖ), уровень бедности в  России постепенно снижается. Но региональные различия и дифференциация по доходам  все еще крайне велики. В целом по России численность населения с доходами ниже прожиточного минимума снизилась с 18,9% в первом квартале 2006 года до 16,3% в первом квартале 2007 года. Впрочем, вчера на заседании правительства глава МЭРТа Герман Греф дал прогноз, что количество граждан России с доходами ниже прожиточного минимума снизится к 2010 году до 10,7%.¹⁴

     Межрегиональные сопоставления

     Различия  в условиях жизни между регионами  определяются не только непосредственно  показателями уровня жизни, но и их географическими, территориальными, экономическими, социо-культурными, этническими особенностями, количественными и качественными характеристиками населения в целом.

     Межрегиональные сопоставления рассматриваются  на трех уровнях:¹⁵

1. на базе официальной статистики с использованием единого относительного показателя «среднедушевой денежный доход – прожиточный минимум»;
2. с помощью индексов-дефляторов;
3. с помощью метода построения композиционного индекса, объединяющего целый ряд показателей.

     Важной  проблемой для оценки реального содержания доходов населения в регионах является построение территориальных индексов-дефляторов. Основой для выявления объективных различий в условиях жизни населения в регионах служат количественные оценки стоимости жизни по регионам, которые можно рассматривать как измерители покупательной способности рубля на региональных рынках.

     Наиболее  полное и объективное сопоставление  уровня жизни населения в регионах обеспечивает их сравнение по всей совокупности показателей, характеризующих  уровень и условия жизни, с проведением количественно выводимых разносторонних оценок.

     В приложении 3 представлены денежные доходы и потребительские расходы в  расчете на душу населения в целом  по Российской Федерации и по округам.

Здравоохранение

     Здоровье  населения является важнейшей частью совокупности качественных характеристик населения.

Статистика  охраны здоровья населения включает:

• статистику здравоохранения:
• статистику заболеваемости населения:
• статистику инвалидности:
• статистику производственного травматизма.

Показатели  статистки образования

     Система показателей статистики образования  содержит показатели, характеризующие  количественные и качественные изменения, происходящие в сфере образования, позволяет получать по каждому уровню образования информацию о числе  учебных заведений, количественные характеристики контингента обучающихся, количественные характеристики приема и выпуска специалистов, характеристики внутренней эффективности процесса обучения, количественные и качественные характеристики преподавательского персонала, материально технической базы учебных заведений¹⁶.

     Основные  расчетные показатели, характеризующие  деятельность образовательных учреждений:¹⁷

• выпуск из учебных заведений;
• площадь классных комнат общеобразовательных школ в расчете на одного учащегося
• обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях;
• обеспеченность (охват) детей дошкольными учреждениями;
• численность студентов высших и средних специальных учебных заведений в расчете на 10 тысяч населения;
• выпуск специалистов из высших и средних специальных учебных заведений в расчете на 10 тысяч населения.

Статистика  жилищного хозяйства

     Статистика  жилищно-коммунального хозяйства  – отрасль статистики, которая  изучает наличие, состав и состояние  жилищного фонда, его благоустройство, жилищные условия населения, производственную деятельность предприятий и служб, обеспечивающих население водоснабжением, теплом, газом, гостиницами и другими видами благоустройства населенных пунктов¹⁸.

     Основные  показатели жилищной статистики:

• жилищный фонд (частный, государственный, муниципальный, общественный, в коллективной собственности)
• общая площадь жилых домов
• жилая площадь
• оборудование жилищного фонда
• обеспеченность населения жильем
• приватизация жилья.

     В таблице 2 отображена обеспеченность жильем населения России по данным Госкомстата России, в среднем на 1 жителя. 

Таблица 2

Жилищный  фонд

Источник: http://www.gks.ru/ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     2. Расчетная часть

     Имеются следующие данные по домашним хозяйствам населения района (выборка 1% механическая), тыс. руб.:

 
 
 
 
 
 

     2.1. Задание 1.

   По  исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения домашних хозяйств по признаку: валовой доход в среднем на одного члена домохозяйства в год, образовав заданное число групп (пять) с равными интервалами.
2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.
3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

Сделайте  выводы по результатам выполнения задания.

     Решение.

1. Величина равновеликого интервала определяется по формуле:

 
 

     Прибавляя к минимальному значению признака (x_min=22,1) найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы, тыс. руб.:

     22,1+12=34,1

     Прибавляя далее значение интервала к верхней  границе первой группы, получаем верхнюю  границу второй группы:

     34,1+12=46,1 

     Таблица 1

     Ряд распределения домашних хозяйств по валовому доходу в среднем  на одного члена домохозяйства  в год

     x – отдельные смысловые значения варьирующего признака (варианты);

     f – числа, показывающие, сколько раз встречается тот или иной вариант.

2. Графически ряд распределения можно представить в виде:

1. гистограммы (для интервального ряда) (Рис.1);
2. полигона распределения (для дискретного ряда) (Рис.2);
3. кумуляты распределения (по накопленным частотам) (Рис.3).

На основе графического изображения по гистограмме  распределения (Рис.1) определяется мода: правую вершину модального прямоугольника соединяют с правым верхним углом  предыдущего прямоугольника, а левую вершину модального прямоугольника с левым верхним углом последующего прямоугольника. Абсцисса точки пересечения этих прямых и будет модой распределения. 

 

     Медиана определяется по кумуляте распределения. Для ее определения высоту наибольшей ординаты, которая соответствует общей численности,  делят пополам. Через полученную точку проводят прямую, параллельную оси абсцисс, до пересечения ее с кумулятой. Абсцисса точки пересечения является медианной величиной.

3. По данным ряда распределения средняя арифметическая вычисляется по формуле средней взвешенной:

      ;  тыс. руб.

 

Дисперсия:

;  тыс. руб.

Среднее квадратическое отклонение:

;  тыс. руб.

Коэффициент вариации:

. 

     Удельный  вес среднего квадратического отклонения в среднем значении составляет 26,4%.

5. По исходным данным средняя арифметическая определяется по формуле простой средней.

      ;  тыс. руб.

     Средняя, исчисленная по исходным данным, точнее средней, исчисленной для интервального  ряда распределения.