Статистические методы анализа оборотных фондов

     Для анализа эффективности использования  оборотных фондов рассчитаем коэффициенты оборачиваемости, закрепления, среднюю продолжительность одного оборота.

     Таблица 3.

     Реализация  продукции 

     Каменского  сельского лесхоза за 2002г., тыс. руб.

 

     По  данным таблицы 3, за 2002 год лесхозом было реализовано продукции на 1423,0 тыс. руб. Наибольшее количество выручки  поступило в III квартале – 40,5%  (575,3/1423,0*100%). Это связано с сезонностью реализации продукции. 

     Таблица 4.

     Показатели  использования оборотных средств

     Каменского  сельского лесхоза в 2002 г. 

      

     По  данным таблицы 4, оборотные средства Каменского сельского лесхоза в  течение года используются неравномерно: размах коэффициента оборачиваемости - 1,314 (1,645–0,331), размах коэффициента закрепления  - 2,409 (3,017–0,608). Средняя продолжительность одного оборота колеблется от 55 дней в III квартале до 272 дней в I квартале. В результате ускорения оборачиваемости во II квартале из оборота было высвобождено 726,1 тыс. руб., в III квартале – 187,5 тыс. руб. Снижение оборачиваемости в IV квартале привело к вовлечению в оборот 289,4 тыс. руб. Средне годовое высвобождение средств составило 208,1 тыс. руб. Низкая оборачиваемость средств, вероятнее всего, связана с сезонностью производства. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     3.3. Анализ динамики  показателей оборачиваемости  оборотных средств 

     Оценим  динамику показателей оборачиваемости.

     Таблица 5.

     Показатели  динамики использования оборотных  средств Каменского сельского лесхоза в 2002 году.

 

     Данные  таблицы 5 еще раз подтверждают выводы о неравномерности использования  оборотных средств в Каменском  сельском лесхозе. Наибольший темп роста  наблюдался во II квартале по сравнению с I кварталом – 3,230. Прирост составил 223,0 %. В IV квартале наблюдался отрицательный прирост показателей. Снижение темпов прироста составило 61,5%.

     Активизация сбытовой политики предприятия позволит снизить колебания в использовании  оборотных средств.

           4. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости величины оборотных фондов от выручки и прогнозирование на основе полученных данных

     4.1. Корреляционно-регрессионный  анализ зависимости  величины оборотных  фондов от выручки  в Каменском сельском  лесхозе 

     Исчисление  индекса корреляции и вычисление коэффициентов уравнения регрессии рассмотрено выше.

     На  практике удобнее воспользоваться  средствами MS Excel. Вычисление индекса парной корреляции производится по следующему алгоритму:

1. Перенесем или заполним таблицу исходных данных.
2. Выделим ячейку, воспользуемся встроенными функциями: Мастер функций / Статистические / КОРРЕЛ
3. Оценим полученный индекс корреляции.

     Вычисление  коэффициентов линейной модели проводится по алгоритму:

1. Выделим две смежных горизонтальных ячейки, воспользуемся встроенными функциями: Мастер функций / Статистические / ЛИНЕЙН. В качестве исходного массива У выберем значения объема оборотных средств, в качестве исходного массива Х выберем значения объема выручки продукции. В поля Константа и Стат проставляем единицы. Нажимаем комбинацию клавиш Ctrl + Shift + Enter.

     При построении модели необходимо учитывать, что мы строим уравнение вида Y =  a + bx, а при выводе коэффициентов на экран вначале идет b, а затем а.

     Наглядное изображение расчета показателей  корреляционно-регрессионного анализа представлено на рис.3. 
 
 

     

     Рис.3. Расчетные формулы для корреляционно-регрессионного

       анализа в MS Excel. 

     Проведем  корреляционно-регрессионный анализ величины оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 году.

     Таблица 6.

Исходные  данные и расчетные показатели для  корреляционно-регрессионного анализа  оборотных средств Каменского сельского  лесхоза в 2002 г., тыс. руб.

Уср = 438,050 тыс. руб.                         ∑ (У – Уср)^2 = 49739,890 тыс. руб.

     Индекс  корреляции = -0,758

     Данное значение индекса парной корреляции отражает тесную обратную связь между величиной выручки от реализации и объемом оборотных средств.

           Коэффициент детерминации = 57,5%

       Это значит, что величина оборотных  средств на 57,5% зависит от выручки  от реализации, а остальные 42,5% - это влияние других факторов, не учтенных в модели.

      Однофакторная прямолинейная корреляционно-регрессионная  модель будет иметь вид:

Ур = 656,900 – 0,615х 

     Графическое отражение сопоставления расчетных  и фактических данных

      представлено на рис. 4.

     Рис. 4. Фактическая и расчетная величина оборотных средств Каменского сельского  лесхоза в 2002 году. 
 

     4.2. Прогнозирование  величины оборотных  средств Каменского  сельского лесхоза  на I и II кварталы 2003 года 

     На  I квартал 2003 года запланировано увеличение объема выручки на 10% от значения соответствующего квартала 2002 года, на II квартал 2003 года запланировано увеличение объема выручки на 17% от значения II квартала 2002 года. Следовательно, планируемый объем выручки в I квартале 2003 года составит: 200,9 *110 /100 = 221,0 тыс. руб. Планируемый объем выручки на II квартал 2003 года составит: 348,6 * 117 / 100 = 407,9 тыс. руб.

     Исходя  из полученного уравнения регрессии  Ур = 656,900 – 0,615х рассчитаем прогнозное значение величины оборотных средств:

     На  I квартал: 656,9 – 0,615 * 221,0 = 520,9 тыс. руб.

     На  II квартал: 656,9 – 0,615 * 407,9 = 406,0 тыс. руб.

     Составим  таблицу для сравнения фактических  показателей 2002 года и расчетных  показателей 2003 года.

     Таблица 7.

     Объемы  выручки величина оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 и 2003 году.

     По  данным таблицы 7, при совпадении прогнозных значений величины оборотных средств  и выручки от реализации в I квартале 2003 улучшится использование оборотных средств (рост коэффициента оборачиваемости на 28,1 %), во II квартале будет наблюдаться снижение эффективности использования оборотных средств (снижение коэффициента оборачиваемости на 6,2%)