Статистические методы анализа оборотных фондов

   (по цепной схеме).

Темпы роста и прироста связаны между собой:

 

Средний темп роста и  средний темп прироста характеризуют  соответственно темпы роста и  прироста за период в целом. Средний  темп роста рассчитываю по данным ряда динамики по формуле средней геометрической:

  ,

где n - количество цепных коэффициентов роста 

3.3. Анализ результатов статистических расчетов.

В результате анализа  временного ряда можно сделать следующие  выводы:

Абсолютное изменение характеризует увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени.

Для цепных характеристик:

2001 – сокращение объема  оборотных фондов предприятия

2002 – увеличение объема  оборотных фондов предприятия

2003 – сокращение объема оборотных фондов предприятия

2004 – сокращение объема  оборотных фондов предприятия

2005 – увеличение объема  оборотных фондов предприятия

2006 – сокращение объема  оборотных фондов предприятия

Мы наблюдаем, увеличение объема оборотных фондов предприятия в 2002 и 2005 годах.

В остальные же года имеется  тенденция к снижению объема оборотных  фондов предприятия, причем наибольшее снижение приходится на 2004 г (87 млн. рублей)

По базисным же характеристикам  наблюдается увеличение объема оборотных  фондов предприятия в 2002 и 2003 гг., в остальные года наблюдается снижение объема оборотных фондов предприятия.

Темп роста (снижения) характеризует интенсивность изменения уровня ряда.

Для базисных характеристик  наиболее интенсивный темп роста  объема оборотных фондов предприятия наблюдается в 2002 г. (100,596%).

Для цепных характеристик  наиболее интенсивный темп роста  объема оборотных фондов предприятия  наблюдается в 2002 г. (100,716%), а наименьший темп прироста в 2004 (89,667%).

Темп прироста (снижения) показывает на сколько % сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.

Для базисных характеристик  наиболее интенсивный темп прироста наблюдается в 2002 г. (0,596%), наименьший темп прироста (снижения в 2006 г. (-10,131%), по сравнению с базисным показателем, принятом за 100%.

Для цепных же характеристик  наибольший темп прироста по сравнению  с базисным показателем наблюдается  в 2002 г. (0,716%), наименьший в 2004 г. (-10,333%).

Среднее арифметическое говорит о том, что за рассматриваемый период средний уровень объема оборотных фондов предприятия составил 804,429 млн.руб.

Средний темп роста, равный 98,235% говорит о том, что за рассматриваемый период объем оборотных фондов предприятия в среднем каждый год составлял 98,235% по отношению к предыдущему году.

Средний темп прироста показывает, что за изучаемый период уровень объема оборотных фондов предприятия ежегодно уменьшался в среднем на 1,765%.

Средний абсолютный прирост показывает, что за изучаемый период уровень объема оборотных фондов предприятия ежегодно увеличивался в среднем на 14,167 млн. руб.

Проанализировав данные об объеме оборотных фондов предприятия  за период с 2000 по 2006 год можно сделать  следующие выводы: несмотря на то, что  в некоторые года происходило  увеличение объема оборотных фондов предприятия, в целом за этот период произошло снижение данного показателя.

                                         Заключение.

Статистика играет очень важную роль в экономическом анализе. Статистико-экономический  анализ выполняет регулирующую роль в деятельности предприятия. Обоснованное, умелое  сочетание  приемов и методов статистики и анализа необходимо каждому бухгалтеру в его непосредственной, каждодневной работе.

Статистика оборотных фондов должна охарактеризовать наличие оборотных  фондов, их состав, использование и возобновление.  Всякое ускорение оборачиваемости оборотных фондов, должно, достигаемое за счет более рациональной организации производства и реализации продукции, высвобождает часть оборотных фондов для расширения данного производства, обеспечивая тем самым повышение общей эффективности производства, что, в конечном итоге, служит целью любого современного предприятия.

Разумное и обоснованное прогнозирование  в статистико-экономическом анализе  позволяет предприятию принимать точные оперативные решения и выбирать для себя верный экономический курс.

 

Список использованной литературы           

 

1. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П., Смирнов И.А..Экономика и статистика фирм: Учебник/Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2009
2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2009
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА – М, 2008
4. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 1980
5. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/Под ред. В.М. Симчеры;  ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 2007
6. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2009

¹ Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2009, С.353

² Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2009, С.353

³ Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2009, С.355

⁴ Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2009, С.356

⁵ Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА – М, 2008, С.426

⁶ Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА – М, 2008, С.427

⁷ Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА – М, 2008, С.269