Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2012 в 22:34, курсовая работа
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения сопоставлений и в конечном итоге – принятия эффективных управленческих решений. Анализ эффективности использования оборотных средств должен помочь выявить дополнительные резервы и способствовать улучшению основных экономических показателей работы предприятия.
Введение………………………………………………………… ……………….3
1 Теоретическая часть……………………………………………………………5
1.1 Состав оборотных фондов……………………………………………….......5
1.2 Статистические методы анализа оборотных фондов………………………6
1.2.1 Метод группировок при анализе оборотных фондов…………………….6
1.2.2 Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов.7
1.2.3 Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов……….8
1.2.4 Использование средних величин при анализе оборотных фондов………9
1.2.5 Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов…………10
1.2.6 Применение индексного метода при анализе оборотных фондов……...12
1.2.7 Корреляционно – регрессионный анализ в статистике оборотных фондов……………………………………………………………………………14
2 Расчетная часть………………………………………………………………...16
2.1 Задание №1……………………………………………………………….......16
2.2 Задание №2……………………………………………………………….......24
2.4 Задание №4……………………………………………………………….......32
3. Аналитическая часть ………………………………………………………….36
Заключение……………………………………………………………………….40
Список использованной литературы:…………………………………………..41
σ 2 = ∑(х-х)2 f / ∑ f = 830 / 30 = 27,7 (млн. руб.)
в) Среднее квадратическое отклонение для вариационного ряда вычисляется по формуле:
σ = ∑(х-х)2 f / ∑ fi = 27,7 = 5,26 (млн. руб.)
г) Тогда коэффициент вариации будет равен:
V = (σ /х)*100 = (5,26 / 20,5)100 = 25,66 %
т.к. V=25,66%<33% можно сделать вывод, что совокупность является количественно однородной по данному признаку.
Результаты расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации
№ п/п |
Показатель |
Значение |
1 |
Средняя арифметическая, млн. руб. |
|
2 |
Дисперсия, млн. руб. |
27,7 |
3 |
Среднее квадратическое отклонение, млн. руб. |
5,26 |
4 |
Коэффициент вариации, % |
25,66 |
Теперь вычислим среднюю арифметическую по данным таблицы 1.1, расчёт будем производить по формуле для среднеарифметической простой:
х = ∑ х / n = 630 / 30 = 21 (млн. руб.)
где х – значение вариант (индивидуальное значение признака у отдельных единиц совокупности);
n – число единиц совокупности.
Полученный результат отличен от приведённого выше, так как в данном случае расчет проводился для несгруппированных значений признака, представленных в виде дискретного ряда.
3). Мода (Мо) – представляет собой значение изучаемого признака, повторяющегося с наибольшей частотой.
Первоначально по наибольшей
частоте определим модальный
интервал. Наибольшее число предприятий
– 10 – имеет среднегодовую
Мода среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов:
f2 – f1
Mо = x0 + I ——————— = 20 + 5 ————— = 22.5 (млн. руб.)
( f2 – f1 ) + (f2 - f3 ) (10 – 7) + (10 - 7)
где х0-нижняя граница модального интервала;
i-величина модального интервала;
f2-частота модального интервала;
f1-частота интервала, предшествующего модальному;
f3-частота интервала, следующего за модальным.
Значит, наиболее часто
встречаемая среднегодовая
Медиана (Ме) называется вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части.
Прежде всего найдем медианный интервал. Таким интервалом очевидно будет интервал среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов предприятий (20-25 млн. руб.), поскольку его кумулятивная частота равна 23(6+7_10), что превышает половину суммы всех частот (30/2=15). Нижняя граница интервала 20 млн. руб., его частота 10;частота накопленная до него, равна 13.
Медиана среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов:
(∑f) /2 - SMe-1 30 : 2 -13
Me = xме + iме —————— = 20 + 5 ————— = 21(млн. руб.)
fMe
где хме-нижняя граница медианного интервала;
Iме-величина медианного интервала;
∑f-сумма частот ряда;
SMe-1 –сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному.
Полученный результат говорит о том, что из 30 предприятий 50% имеют среднегодовую стоимость материальных оборотных фондов более 21 млн. руб., а 50% предприятий менее 21 млн. руб.
4). Согласно данным таблицы 3 построим графики полученного ряда распределения.
Рис. 1: Гистограмма распределения предприятий по среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов
Рис. 2: Кумулята распределения предприятий по среднегодовой стоимости
материальных оборотных фондов
5). а). Ошибка выборки средней величины продукции и границы вычисляется как:
, где:
- дисперсия по признаку
- объем выборочной совокупности,
- объем генеральной
Так как по условиям выборка 5%-ная, то = /20*100=30/5*100 60.
(млн. руб.)
Это означает, что при выборке возможна ошибка 4,92 млн. руб.
Границы, в которых будет находиться средняя величина среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов в генеральной совокупности, определяется как .
,
где t – нормированное отклонение и при вероятности 0,954, t=2.
(млн. руб.)
Границы, в которых будет находиться средняя величина среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов в генеральной совокупности млн. руб., то есть средняя величина среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов в генеральной совокупности будет находиться в промежутке от 10,66 до 30,34 млн. руб.
б). Ошибка выборки доли предприятий с среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 до 25 млн. руб.:
Количество предприятий с среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 до 25 млн. руб. равно 17.
Доля определяется как:
,
где: m – количество единиц, обладающих признаком,
n – объем совокупности.
Дисперсия доли определяется как:
.
Генеральная доля будет находиться в пределах от 0,51 до 0,63, то есть от 51% до 63% от генеральной совокупности.
Вывод:
Таким образом, по результатам задания №1 можно сделать такой вывод: размер среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов отличается от среднего размера среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов в среднем на 5,26 млн. руб., что составляет 25,7%. Так как значение коэффициента вариации не превышает 33%, то изучаемую совокупность предприятий по среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов можно считать однородной, а среднюю – типичной.
Задание 2.
По данным таблицы
1. Произведите в целях
изучения зависимости между
По каждой группе и совокупности исчислите:
а) число предприятий;
б) среднегодовую стоимость материальных оборотных фондов – всего и в среднем на одно предприятие;
в) выпуск продукции – всего и в среднем на одно предприятие;
г) материалоотдачу (стоимость продукции на один рубль материальных оборотных фондов);
д) материалоёмкость производства продукции.
Результаты представьте в сводной таблице. Дайте анализ показателей и сделайте выводы.
2. Измерьте тесноту
связи между признаками, исчислив
коэффициент детерминации и
Для изучения связи между явлениями и их признаками строят корреляционную таблицу и аналитическую группировку.
Сначала установим связь между указанными признаками методом аналитической группировки. В качестве факторного признака будет выступать среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов, а в качестве результативного – выпуск продукции. Строим рабочую таблицу.
Результаты группировки
Таблица 5.
Зависимость выпуска продукции от среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов
№ группы |
Группировка предприятий по среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов, млн.руб. |
№ предприятия |
Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов, млн. руб. |
Выпуск продукции млн.руб. |
I |
10-15 |
7 |
15,0 |
30 |
11 |
13,0 |
35 | ||
12 |
12,0 |
21 | ||
28 |
10,0 |
24 | ||
29 |
14,0 |
36 | ||
30 |
11,0 |
19 | ||
Итого: |
6 |
75 |
165 | |
II |
15-20 |
2 |
19,8 |
35 |
3 |
18,3 |
34 | ||
6 |
19,0 |
38 | ||
14 |
17,0 |
41 | ||
15 |
17,0 |
30 | ||
22 |
19,9 |
45 | ||
26 |
18,0 |
35 | ||
Итого: |
7 |
129 |
258 | |
III |
20-25 |
1 |
24,7 |
39 |
5 |
24,9 |
50 | ||
9 |
22,8 |
46 | ||
10 |
20,7 |
38 | ||
13 |
23,5 |
27 | ||
16 |
21,3 |
47 | ||
17 |
21,7 |
42 | ||
21 |
23,7 |
48 | ||
23 |
22,9 |
43 | ||
27 |
23,8 |
40 | ||
Итого: |
10 |
230 |
420 | |
IV
|
25-30 |
4 |
28,0 |
61 |
8 |
27,0 |
51 | ||
18 |
26,0 |
34 | ||
19 |
27,0 |
57 | ||
20 |
30,0 |
46 | ||
24 |
29,0 |
48 | ||
25 |
29,0 |
60 | ||
Итого: |
7 |
196 |
357 |
Для установления наличия и характера связи между среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов и выпуском продукции по данным рабочей таблицы 6 строим итоговую аналитическую таблицу.
Таблица 6
Зависимость среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов от выпуска продукции
Группировка предприятий по среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов, млн. руб. |
Число пред-прия-тий |
Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов, млн. руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. | ||
Всего |
В среднем на одно пр-тие |
Всего |
В среднем на одно пр-тие | ||
10-15 |
6 |
75 |
12,5 |
165 |
27,5 |
15-20 |
7 |
129 |
18,43 |
258 |
36,86 |
20-25 |
10 |
230 |
2,3 |
420 |
42 |
25-30 |
7 |
196 |
28 |
357 |
51 |
Итого: |
30 |
630 |
81,93 |
1200 |
157,36 |
По данным аналитической
таблицы мы видим, что с ростом
среднегодовой стоимости
Материалоотдача характеризует стоимость продукции на один рубль материальных оборотных фондов.
Мо = В/Мз ,
Мо = 1200/630 =1,91 руб.
Материалоёмкость отражает величину материальных затрат приходящихся на 1 рубль выпущенной продукции.
Ме= Мз/В = 630/1200 = 0,53 руб.
2). Для того чтобы определить тесноту взаимосвязи между факторным и результативным признаком необходимо вычислить эмпирическое корреляционное отношение - .
Корреляционное отношение вычисляется как корень квадратный из отношения межгрупповой дисперсии к общей дисперсии.
Информация о работе Статистические методы анализа оборотных фондов