Статистические методы анализа доходов от основных операций банка

Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2012 в 10:27, курсовая работа

Описание работы

В отличие от стран с развитой рыночной экономикой, где широко информируют общественность не только о размерах прибыли банков, но и об источниках ее формирования, в России недоступны результаты работы банков, их доходных и расходных составляющих и даже иногда методики определения их рейтингов. До настоящего времени вопросами оценки финансового состояния коммерческих банков (в том числе доходов и расходов) занимаются или сами банки, или специальные организации без участия ЦБ РФ, Министерства финансов, Налоговой инспекции. Рейтинги оценки доходов и расходов коммерческих банков, служащие в международной практике средством государственного надзора, в России подобной роли не играют.

Содержание

Введение 3
1.Теоретическая часть 5
1.1 Статистические методы анализа доходов от основных операций банка 5
1.2 Общие сведения о банках и банковских операциях…………………...12
2.Расчётная часть 15
3.Аналитическая часть 33
Заключение 35
Список литературы……………………………………………………………...36

Работа содержит 1 файл

Курсовая работа.doc

— 553.50 Кб (Скачать)

Установим наличие и  характер связи между факторным  признаком – «Работающие активы банка» (X) и результативным признаком – «Прибыль» (Xi). Для этого построим таблицу 1.9

Таблица 1.9 Зависимость  прибыли банка от величины работающих активов

№ п/п

Группировка по работающим активам, млн. руб

Число банков, ед

Работающие  активы, млн. руб

Прибыль, млн. руб

Всего

Средняя величина работающих активов, млн. руб

Всего

Средняя прибыль, млн. руб

1

4493 - 8816,4

7

43612

6230,285714

1012

144,5714286

2

8816,4 - 13139,8

10

103489

10348,9

1462

146,2

3

13139,8 - 17463,2

9

135529

15058,77778

1687

187,4444444

4

17463,2 - 21786,6

5

98294

19658,8

1066

213,2

5

21786,6 - 26110

5

122935

24587

1468

293,6

Итого

 

36

503859

75883,76349

6695

985,015873


 

Данные таблицы 1.8 показывают, что с ростом работающих активов банка прибыль в среднем на один банк тоже растет. Это означает, что между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.

Для расчета эмпирического корреляционного отношения воспользуемся данными расчетной таблицы 1.10

Таблица 1.10 Расчетная  таблица

№ п/п

Интервал

Количество  предприятий, fi

Середина  интервала Xi

Xi * fi

Xi - X ср

(Xi-Xср)2 

(Xi-Xср)2 * fi

Дисперсия по группам

1

4493 - 8816,4

7

144,5714286

1012

-41,4007936

1714,025711

11998,17997

244,8608159

2

8816,4 - 13139,8

10

146,2

1462

-39,7722222

1581,829659

15818,29659

158,1829659

3

13139,8 - 17463,2

9

187,4444444

1687

1,4722222

2,167438206

19,50694386

0,240826467

4

17463,2 - 21786,6

5

213,2

1066

27,2277778

741,3518839

3706,75942

148,2703768

5

21786,6 - 26110

5

293,6

1468

107,6277778

11583,73855

57918,69277

2316,74771

Итого

 

36

985,015873

6695

 

15623,11325

89461,4357

2868,302695


 

Средняя арифметическая:

Хср = сумма (Xi*fi)/сумму fi = 6695/36 = 185,9722222

Для нахождения дисперсии  по группам необходимо (X-Xср)2 разделить на количество банков в группе:

1714,025711/7 = 244,8608159

1581,829659/10 = 158,1829659

2,167438206/9 = 0,240826467

741,3518839/5 = 148,2703768

11583,73855/5 = 2316,74771

Для удобства расчетов дополним таблицу, рассчитав Xi

№ банка

Прибыль Xi

Xi2

31

165

27225

16

134

17956

3

68

4624

19

105

11025

17

121

14641

34

204

41616

9

215

46225

33

77

5929

7

111

12321

6

70

4900

35

78

6084

4

213

45369

15

153

23409

25

62

3844

18

94

8836

8

153

23409

23

451

203401

29

91

8281

20

93

8649

10

224

50176

12

348

121104

21

329

108241

13

64

4096

11

203

41209

36

189

35721

5

146

21316

30

166

27556

32

112

12544

22

269

72361

28

282

79524

27

237

56169

24

139

19321

14

240

57600

26

441

194481

1

110

12100

2

538

289444

Всего

6695

1720707


 

Рассчитаем межгрупповую дисперсию по формуле:

 89461,4357/36 = 2485,039881

Рассчитаем общую дисперсию  по формуле:

Для расчета эмпирического корреляционного  отношения используем формулу:

 

Шкала Чэддока

Связь весьма тесная - коэффициент  корреляции находится в интервале 0,9 - 0,99

Связь тесная = 0,7 - 0,9

Связь заметная = 0,5 - 0,7

Связь умеренная = 0,3 - 0,5

Связь слабая = 0,1 - 0,3

Согласно шкале Чэддока  связь между объемом работающих активов и  суммой прибыли банков 0,43 (эмпирическое корреляционное отношение) является умеренной.

 

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки средней  величины работающих активов  и границы, в которых будет находиться средняя величина работающих активов в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли  банков с величиной работающих  активов 21 902 млн. руб. и более  и границы, в которых будет  находиться генеральная доля.

Решение

1. С помощью «Описательной статистики» (Сервис – Анализ данных – Описательная статистика) найдем ошибку выборки средней величины работающих активов (табл. 1.11.)

Таблица 1.11 Расчет предельной ошибки и среднего значения

По столбцу  работающие активы банка, млн. руб

   

Среднее

14267,6

Стандартная ошибка

1020,246824

Медиана

14288

Мода

14389

Стандартное отклонение

6035,861609

Дисперсия выборки

36431625,36

Эксцесс

-0,736577481

Асимметричность

0,450939157

Интервал

21330

Минимум

4780

Максимум

26110

Сумма

499366

Счет

35

Уровень надежности(95,4%)

2113,11596


 

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых лежит генеральная средняя. Доверительная вероятность или уровень надежности = 0,954, а коэффициент доверия =2. Доверительный интервал определим выражением:

Соответственно границы:

Таким образом, с вероятностью 0,954, можно утверждать, что средняя  величина работающих активов банка  будет колебаться в пределах от 12227,11 до 16308,09 млн. руб.

2. Найдем ошибку выборки доли банков с величиной работающих активов 21 902 млн. руб. и более.

Выборочная доля ( ) рассчитывается по формуле:

- генеральная совокупность

Ошибку выборки для  доли ( ) вычислим по формуле:

Доверительные интервалы  исчисляем исходя из неравенства:

 или 

Таким образом, с вероятностью 0,954, можно утверждать, что доля банков с работающими активами среди  всех банков колеблется от 2% до 24%.

 

Задание 4

Имеются данные о доходах  населения региона и операциям по вкладам одного из коммерческих банков региона, млрд. рублей

Таблица 1.12 Исходные данные

Показатели

Базисный  год

Отчётный  год

Доходы населения  региона

40,5

45,2

Остаток вкладов  населения на начало года

3,6

3,8

Поступило (привлечено) вкладов за год

1,2

1,5

Выдано вкладов  банком

0,9

1


Определить:

1. Остаток вкладов населения в банке на конец каждого года

2. Прилив вкладов за каждый год.

3. Коэффициент прилива вкладов.

4. Коэффициент оседания вкладов.

5. Коэффициент эластичности сбережений в зависимости от доходов.

6. Используя коэффициент эластичности, осуществите прогноз прилива вкладов населения в коммерческом банке на следующий за отчетным год с учетом роста доходов населения на 20 %.

 

Решение:

1. Остаток вкладов населения в банке на конец каждого года:

Базисный год: (3,6+1,2-0,9)=3,9;

Отчётный год: (3,8+1,5-1,0)=4,3

2. Прилив вкладов за каждый год:

Базисный год: (1,2-0,9)=0,3;

Отчётный год: (1,5-1,0)=0,5

3. Коэффициент прилива вкладов:

Базисный год: 0,3/3,6 = 0,08

Отчётный год: 0,5/3,8 = 0,13

4. Коэффициент оседания вкладов:

Базисный год: 0,3/1,2 = 0,25

Отчётный год: 0,5/1,5 = 0,33

5. Коэффициент эластичности сбережений в зависимости от доходов равен сумме остатков вкладов населения на начало года и прилива вкладов за год делённая на доходы населения региона: (3,6+0,3)/40,5=0,09 для базисного года и (3,8+0,5)/45,2=0,09 для отчетного.

6. Используя коэффициент эластичности, осуществим прогноз прилива вкладов населения в коммерческом банке на следующий за отчётным год с учётом роста доходов населения на 20%.

Темп прироста остаток вкладов на следующий за отчетным год = Коэффициент эластичности * Темп прироста доходов на следующий за отчетным год =

Остаток вкладов на конец  года = темп прироста остаток вкладов на следующий за отчетным год*остаток вкладов на начало года + остаток вкладов на конец года =

Прилив вкладов на следующий за отчетным год = остаток  вкладов на конец года – остаток вкладов на начало года =

Сведем полученные данные в таблицу:

Таблица 1.13 Расчётные величины

Показатели

Базисный год

Отчётный год

Остаток вкладов  населения в банке на конец  каждого года

3,9

4,3

Прилив вкладов  за год

0,3

0,5

Коэффициент прилива  вкладов

0,08

0,13

Коэффициент оседания вкладов

0,25

0,33

Коэффициент эластичности сбережения в зависимости от доходов

0,9

0,9

Прогноз прилива  вкладов

0,56


 

Вывод:

Остаток вклада в отчетный год белее высок по сравнению  с базисным на 0,4 млрд. руб. Прилив вкладов  в отчетный год составил 0,5 млрд. руб., а в базисный год – 0,3 млрд. руб. Коэффициент прилива в отчетный год – 13,2%, а базисный год – 8,3%. Коэффициент оседания вкладов в отчетный год составил 33,3%, а в базисный год – 25%.

Информация о работе Статистические методы анализа доходов от основных операций банка