Статистические методы анализа доходов от основных операций банка

Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2012 в 13:43, курсовая работа

Описание работы

Банки составляют неотъемлемую черту современного денежного хозяйства, их деятельность тесно связана с потребностями воспроизводства. Находясь в центре экономической жизни, обслуживая интересы производителей, банки опосредуют связи между промышленностью и торговлей, сельским хозяйством и населением. Банки - это атрибут не отдельно взятого экономического региона или какой-либо одной страны, сфера их деятельности не имеет не географических, ни национальных границ, это планетарное явление, обладающее колоссальной финансовой мощью, значительным денежным капиталом.

Скачать полностью (485.08 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Работа содержит 1 файл

курсовик по статистике.doc

— 1.57 Мб (Скачать)

 

Теперь  можно выполнить задание, построив статистический ряд распределения банков по признаку «работающие активы», образовав, пять групп с равными интервалами (таблица 2.3)

                                                                                                     
 
 
 
 

                                                                                                        

                                                                                                             

                                                                                                              Таблица  2.3 

    Группы распределения банков по признаку «работающие активы»  

№ группы группы банков по работающим активам число банков Fi Частость Wi (%) накопленные частоты  Si
I 4493-8816,4 7 19,4 7
II 8816,4-13139,8 10 27,8 17
III 13139,8-17463,2 9 25,0 26
VI 17463,2-21786,6 5 13,9 31
V 21786,6-26110 5 13,9 36
  Итого: 36 100,0  

                                   

1.2. Построить графики полученного ряда распределения.

 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.3. Установить наличие и характер связи между признаками «работающие активы» и «прибыль» методом аналитической группировки.

Аналитической группировкой исследуются два признака:

  • факторный (работающие активы)
  • результативный (прибыль)

                                                                                                                         Таблица  2.4

                             Зависимость работающих активов от прибыли

 
 
 		  
 
 		  
 
 		      Работающие активы            Прибыль 
№ группы группы банков по размеру работающих активов число банков всего в среднем по группе на 1 банк всего в среднем по группе на 1 банк
I
4493-8816,4   		7 43612 6230,286 1012
144,571
II 8816,4-13139,8 10 103489 10348,900 1462 146,200
III 13139,8-17463,2 9 135529 15058,778 1687 187,444
VI 17463,2-21786,6 5 98294 19658,800 1066 213,200
V 21786,6-26110 5 122945 24589,000 1468 293,600
  Итого: 36 503869 13996,361 6695 185,972

В результате можно сделать вывод, что с  ростом факторного признака растёт и результативный признак в среднем по группе. Связь существует и она прямая.

1.4. Вычислить среднюю  арифметическую по исходным данным

Средняя арифметическая простая равна сумме  отдельных значений, деленной на общее  число этих значений.

                                

1.5. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения

  • среднюю арифметическую взвешенную;
  • среднее квадратическое отклонение;
  • коэффициент вариации;
  • моду;
  • медиану.

                                                                                                                          Таблица  2.5

                                  Распределение банков по работающим активам

группы  банков Xj число банков Fj середина  интервала Xj` Xj`*Fj (Xj`-Xвз.) (Xj`-Xвз.)^2 (Xj`-Xвз.)^2*Fj
4493-8816,4 7 6554,7 45882,900 -7646,506 58469047,211 409283330,478
8816,4-13139,8 10 10978,1 109781,000 -3223,106 10388409,422 103884094,223
13139,8-17463,2 9 15301,5 137713,500 1100,294 1210647,864 10895830,780
17463,2-21786,6 5 19624,9 98124,500 5423,694 29416461,427 147082307,133
21786,6-26110 5 23948,3 119741,500 9747,094 95005850,109 475029250,545
Итого: 36   511243,400     1146174813,159

                  

                  

                 

                   

   

              

ВЫВОДЫ:

  1. По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а, следовательно, об однородности состава совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В данном примере можно сказать, что совокупность не однородна; так как 0<V<40, то наблюдается незначительное колебание работающих активов вокруг их среднего значения.
  2. В результате исчислений получилось, что , это говорит о том, что при различном способе исчисления средней арифметической возможно получить различные показатели. Так при расчете средней арифметической взвешенной допускается некоторая неточность, поскольку делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы. Можно сказать, что более точный полученный показатель будет получен по формуле простой средней арифметической.

1.6. Графически определить значение моды и медианы. 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Медиана- величина изучаемого признака, находящегося в середине ранжированного ряда.

Мода- значение изучаемого признака, повторяющегося с наибольшей частотой в изучаемой совокупности. 
 
 
 
 

1.7. Установить наличие и характер связи между признаками работающие активы и прибыль методом корреляционной таблицы

                                                                                                                            Таблица 2.6

            Распределение банков по работающим активам и прибыли

                                

                  yi

   xi

 62-157,2 157,2-252,4 252,4-347,6 347,6-442,8 442,8-538 Итого:
4493-8816,4 4 3 − − − 7
8816,4-13139,8 8 1 − − 1 10
13139,8-17463,2 4 3 1 1 − 9
17463,2-21786,6 1 2 2 − − 5
21786,6-26110 2 1 − 1 1 5
  19 10 3 2 2 36

 

Концентрация  частот около диагоналей матрицы  данных свидетельствует о наличии  корреляционной связи между признаками. Из таблицы 2.6. видно, что распределение  числа банков произошло вдоль диагонали, проведенной из верхнего левого угла в правый нижний, и свидетельствует о том, что связь есть и она прямая.

1.8. Измерить тесноту корреляционной связи между работающими активами и прибылью с использованием коэффициента детерминации и имперического корреляционного отношения.

                                                                                                 Таблица 2.7

                                     Вспомогательная  таблица

    Группы  банков по размерам работающих активов число банков Fi средняя прибыль  в группе Yj ср. (Yjср.-Yср.)^2*Fj
    4493-8816,4 7 144,600 11981,625
    8816,4-13139,8 10 146,200 15818,297
    13139,8-17463,2 9 187,400 18,347
    17463,2-21786,6 5 213,200 3706,759
    21786,6-26110 5 293,600 57918,693
      36 185,972 89443,721

Межгрупповая  дисперсия:         = 2484,548

Общая дисперсия:      = 13191,083

Коэффициент детерминации:    = 0,2

Эмпирический коэффициент корреляции:                     = 0,4

ВЫВОДЫ:

  1. Эмпирический коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака Y под влиянием вариации факторного признака X. Так как коэффициент детерминации близок к единице, то можно сказать, что связь является функциональной.
  2. Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи по шкале Чэддока, т.к. сила связи в моём случае лежит в пределах от 0,3 до 0,5, то наблюдается заметная связь между работающими активами и прибылью.

Информация о работе Статистические методы анализа доходов от основных операций банка