Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2012 в 13:43, курсовая работа
Банки составляют неотъемлемую черту современного денежного хозяйства, их деятельность тесно связана с потребностями воспроизводства. Находясь в центре экономической жизни, обслуживая интересы производителей, банки опосредуют связи между промышленностью и торговлей, сельским хозяйством и населением. Банки - это атрибут не отдельно взятого экономического региона или какой-либо одной страны, сфера их деятельности не имеет не географических, ни национальных границ, это планетарное явление, обладающее колоссальной финансовой мощью, значительным денежным капиталом.
По состоянию на конец года определяют по банку в целом:
б) по сроку: ,
где - число просроченных дней по погашению i – кредита.
в) по сумме и сроку (интегральный средневзвешенный показатель просроченной задолженности):
Выявление статистических закономерностей в поведении ссудной задолженности является важным средством улучшения уровня управления кредитными отношениями.
Уровень оборачиваемости кредита определяется двумя показателями: средней длительностью пользования кредитом и количеством оборотов, совершённых кредитом за период.
где - средние остатки кредитов (невозвращённых в срок в банк);
- оборот кредита по погашению (сумма погашенных кредитов);
Д- число дней в периоде.
Этот показатель характеризует среднее число дней пользования кредитом. Он является обратной величиной оборачиваемости ссуд: чем меньше продолжительность пользования кредитом, тем меньше ссуд потребуется банку для кредитования одного и того же объёма производства. В связи с тем, что сведения об остатках кредита обычно показываются на дату, т.е. представляют собой моментный динамический ряд, расчёт среднего остатка задолженности по ссудам (как и средние остатки просроченных кредитов) нужно выполнять по формуле средней хронологической:
Экономический смысл этого показателя заключается в том, что он характеризует число оборотов, совершаемых краткосрочным кредитом за изучаемый период (прямая характеристика оборачиваемости кредита). Если известна длительность пользования кредитом, то количество оборотов ссуд можно определить, пользуясь взаимосвязью этих показателей, т.е. по формуле:
,
где - средние остатки просроченной задолженности за рассматриваемый период;
-сумма погашенной просроченной задолженности за тот же период;
Д – число дней в периоде.
Для изучения
влияния отдельных факторов на изменение
средней длительности пользования
кредитом стоится система
где m – однодневный оборот по погашению кредита, равный .
Если принять - показатель структуры однодневного оборота по погашению, то формула этого индекса примет вид:
На величину индекса переменного состава оказывает влияние два фактора: изменение длительности пользования кредитом в отраслях и структурных сдвигов в однодневном обороте по погашению кредита.
Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счёт двух факторов:
Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счёт изменения длительности пользования кредитом в отраслях составит:
Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счёт структурных сдвигов в однодневном обороте составит:
Общее абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом:
; ; .
Этот индекс показывает относительные и абсолютные изменения среднего числа оборотов кредита за счёт двух факторов: изменения числа его оборотов по отраслям и структурных сдвигов в средних остатках кредита.
; ; .
Этот индекс показывает относительные и абсолютные изменения среднего числа оборотов кредита за счёт одного фактора-изменения оборачиваемости кредита в отраслях.
; ; .
Этот
индекс показывает относительные и
абсолютные изменения средней
Абсолютные изменения среднего числа оборотов кредита за счёт двух факторов составит:
Статистика кредита использует различные показатели, изучающие объём, состав, структурные сдвиги, динамику, взаимосвязи и эффективность кредитных вложений. Состав кредитных вложений изучают по целевому назначению, формам собственности, территориям, категориям заёмщиков, экономическим секторам, срокам погашения, видам остатков задолженности и другим признакам.
Большое внимание статистика уделяет изучению просроченных ссуд по их объёму, составу и динамике.
Для анализа и прогноза кредитных вложений статистика кредита рассматривает тенденции их изменения, интенсивность изменений кредита во времени с использованием показателей анализа ряда динамики, а также трендовых и факторных динамических моделей.
Для выявления статистических закономерностей статистика изучает взаимосвязи кредитных вложений с показателями объёма производства, капитальных вложений и т.д. при помощи индексного метода, а также регрессионного анализа. Особое внимание уделяется эффективности кредитных вложений, т.е. анализу оборачиваемости кредитов, оценки влияния отдельных факторов на изменение оборачиваемости ссуд и др.
Денежные вклады также являются одним
из основных показателей, характеризующих
уровень жизни населения, а также экономики
страны в целом. Для государства сбережения
доходов населения являются дополнительным
источником кредитных ресурсов, а для
населения- формой хранения денежных доходов.
Сбербанк обеспечивает эффективное перераспределение
этих временно свободных финансовых средств
между экономическими агентами. Статистика
денежных вкладов также изучается индексным
методом. К числу основных показателей
денежных вкладов относятся: средний размер
вклада, оборачиваемость вкладного рубля,
эффективность вкладных операций.
2. РАСЧЁТНАЯ ЧАСТЬ
Имеются следующие выборочные данные о деятельности
Российских банков на 1 августа 2004 г.
(выборка 3%-ная
механическая), млн.
руб.:
№ банка | Работающие активы | Прибыль | № банка | Работающие активы | Прибыль |
1 | 25956 | 110 | 19 | 6585 | 105 |
2 | 26110 | 538 | 20 | 14288 | 93 |
3 | 5728 | 68 | 21 | 14691 | 329 |
4 | 10085 | 213 | 22 | 19243 | 269 |
5 | 17213 | 146 | 23 | 11971 | 451 |
6 | 9711 | 70 | 24 | 21902 | 139 |
7 | 9387 | 111 | 25 | 10225 | 62 |
8 | 11908 | 153 | 26 | 24888 | 441 |
9 | 7560 | 215 | 27 | 21337 | 237 |
10 | 14389 | 224 | 28 | 20968 | 282 |
11 | 15676 | 203 | 29 | 14124 | 91 |
12 | 14389 | 348 | 30 | 17961 | 166 |
13 | 15076 | 64 | 31 | 4493 | 165 |
14 | 24089 | 240 | 32 | 18785 | 112 |
15 | 10146 | 153 | 33 | 9350 | 77 |
16 | 4780 | 134 | 34 | 7442 | 204 |
17 | 7024 | 121 | 35 | 10038 | 78 |
18 | 10668 | 94 | 36 | 15683 | 189 |
ЗАДАНИЕ 1,2:
1.1. Построить статистический ряд распределения банков по признаку «работающие активы», образовать 5 групп с равными интервалами.
Чтобы его построить, нужно определить величину интервала, для этого ранжируем ряд по признаку «работающие активы». Из этого видно, что Хmax=26110, Хmin=4493, найдём величину интервала (h):
Определяем границы интервалов:
Составим вспомогательную таблицу 2.2, чтобы определить число банков в каждой группе.
Таблица 2.2 | ||||
Вспомогательная таблица к таблице № 2.1 | ||||
№ группы | группы банков по размеру работающих активов | номер банка | работающие активы | прибыль |
I |
4493-8816,4 |
3 | 5728 | 68 |
9 | 7560 | 215 | ||
16 | 4780 | 134 | ||
17 | 7024 | 121 | ||
19 | 6585 | 105 | ||
31 | 4493 | 165 | ||
34 | 7442 | 204 | ||
Итого: | 7 | 43612 | 1012 | |
II |
8816,4-13139,8 |
4 | 10085 | 213 |
6 | 9711 | 70 | ||
7 | 9387 | 111 | ||
8 | 11908 | 153 | ||
15 | 10146 | 153 | ||
18 | 10668 | 94 | ||
23 | 11971 | 451 | ||
25 | 10225 | 62 | ||
33 | 9350 | 77 | ||
35 | 10038 | 78 | ||
Итого: | 10 | 103489 | 1462 | |
5 | 17213 | 146 | ||
III |
13139,8-17463,2 |
10 | 14389 | 224 |
11 | 15676 | 203 | ||
12 | 14389 | 348 | ||
13 | 15076 | 64 | ||
20 | 14288 | 93 | ||
21 | 14691 | 329 | ||
29 | 14124 | 91 | ||
36 | 15683 | 189 | ||
Итого: | 9 | 135529 | 1687 | |
IV |
17463,2-21786,6 |
22 | 19243 | 269 |
27 | 21337 | 237 | ||
28 | 20968 | 282 | ||
30 | 17961 | 166 | ||
32 | 18785 | 112 | ||
Итого: | 5 | 98294 | 1066 | |
V |
21786,6-26110 |
1 | 25956 | 110 |
2 | 26110 | 538 | ||
14 | 24089 | 240 | ||
24 | 21902 | 139 | ||
26 | 24888 | 441 | ||
Итого: | 5 | 122945 | 1468 | |
Всего: | 503869 | 6695 |
Информация о работе Статистические методы анализа доходов от основных операций банка