Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Сентября 2011 в 21:34, курсовая работа
Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на территории мира, континента, страны или ее части, отдельного региона, населенного пункта и непрерывно возобновляющихся за счет рождения или смертей.
Таблица 3.2.: Расчет абсолютных и относительных изменений.
2. Среднегодовой уровень рождаемости найдем по формуле:
, где
n - число членов ряда динамики.
Получаем = 1318,843 тыс.чел.
Вывод: Таким образом, в среднем за исследуемый период ежегодно рождалось 1318,843 тыс.чел.
3. Средний темп роста и средний темп прироста характеризуют соответственно темпы роста и прироста за период в целом. Средний темп роста рассчитывают по данным ряда динамики по формуле средней геометрической:
= 102,0%
Средние темпы роста и прироста связаны между собой:
Вывод:
в среднем за исследуемый период
уровень рождаемости составлял к предыдущему
году 102,0 % и уровень рождаемости увеличивался
на 2,0%.
Получаем:
для 2004 года:
= 1506,8 тыс.чел.
для 2005 года:
= 1536,9 тыс.чел.
для 2006 года:
= 1567,6 тыс.чел.
Вывод: Ожидаемое число родившихся при условии, что среднегодовой темп роста рождаемости сохранится, составит:
- в 2004 г – 1506,8 тыс.чел.;
- в 2005 г – 1536,9 тыс.чел.;
- в 2006 г – 1567,6 тыс.чел.
Построим график динамики рождаемости населения:
Рис.
3.1. График динамики рождаемости населения.
Задание 4.
Имеются следующие данные о динамике повозрастных коэффициентов смертности населения по региону:
Возраст, лет | 1-й год | 2-й год | ||
Коэффициент смертности, ‰ | Доля населения соответствующих возрастных групп в общей численности населения, % | Коэффициент смертности, ‰ | Доля населения соответствующих возрастных групп в общей численности населения, % | |
до 20 | 5,8 | 24,0 | 6,2 | 23,0 |
20-49 | 4,2 | 46,0 | 4,0 | 47,0 |
50 лет и старше | 32,2 | 30,0 | 30,0 | 30,0 |
Таблица 4.1.: Исходные данные.
Определите:
1. Общие коэффициенты смертности для всего населения за каждый год.
2.
Индексы смертности
Сделайте выводы.
Решение.
Ксмi – коэффициент смертности по i–ой группе;
wi – доля населения группы;
åwi = 100.
Находим:
для 1-го года:
12,984 ‰
для 2-го года:
12,306 ‰
Вывод: Общие коэффициенты смертности составили: на 1ый год - 12,984 ‰, на 2ой год - 12,306 ‰.
2. Индекс
смертности переменного
0,948 или 94,8%
Вывод: Таким образом, смертность уменьшилась на 5,2% (94,8 – 100 = -5,2).
Индекс смертности постоянного состава:
0,949 или 94,9%
Вывод: Таким образом, коэффициент смертности при постоянстве возрастной структуры населения уменьшился на 5,1% (94,9 – 100 = -5,1).
Индекс смертности структурных сдвигов.
0,999 или 99,9%
Вывод: За счет изменения возрастной
структуры населения коэффициент смертности
уменьшился на 0,1% (99,9 – 100 = -0,1).
3.1. Постановка задачи.
Статистика численности и
Статистические методы исследования динамики численности населения сейчас имеют широкое применение.
Наибольшее число моделей применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики.
Одна из задач складывается из рассмотрения динамики демографических процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение численности населения и как изменение интенсивности процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.
Рассмотрим демографический процесс на примере Владимирской области.
В
таблице представлены данные об изменении
численности населения во Владимирской
области с 2000 по 2008 (основа – Демографический
сборник РФ (www.gks.ru)).
Год | Численность населения,
тыс.человек |
2000 | 1558 |
2001 | 1539 |
2002 | 1520 |
2003 | 1504 |
2004 | 1487 |
2005 | 1473 |
2006 | 1459 |
2007 | 1449 |
2008 | 1440 |
Для анализа динамики временного ряда используем следующие формулы.
Средний уровень интервального ряда определяют по формуле
где n - число членов ряда динамики.
Абсолютный прирост показывает на сколько единиц увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда относительно базисного уровня (по базисной схеме) или уровня предшествующего года (по цепной схеме). Соответственно его определяют по формулам:
(по базисной схеме),
(по цепной схеме).
Темп роста Тр показывает во сколько раз анализируемый уровень ряда увеличился (или уменьшился) по сравнению с уровнем принятым за базу сравнения (по базисной схеме) или предшествующим уровнем (по цепной схеме). Темп роста выражают в процентах или отвлеченных числах (коэффициент роста). Его определяют по формулам:
(по базисной схеме),
(по цепной схеме).
Темп прироста Тпр показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) по сравнению с уровнем принятым за базу сравнения (по базисной схеме) или предшествующим уровнем (по цепной схеме). Его определяют как отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения по формулам:
(по базисной схеме),
(по цепной схеме).
Темпы роста и прироста связаны между собой:
Средний темп роста и средний темп прироста характеризуют соответственно темпы роста и прироста за период в целом. Средний темп роста рассчитываю по данным ряда динамики по формуле средней геометрической:
,
где n - количество цепных коэффициентов роста.
Расчет проводим с помощью программного продукта Excel. На рисунке 3 показаны формулы, в результате которых мы получаем расчеты показателей анализа динамики численности населения по Владимирской области.
Расположение на рабочем листе Excel исходных данных и расчетных формул (в формате Excel) представлены в табл. 3.1.
Результаты расчетов представлены в таблице 3.2.
На рис. 3.1 представлено графическое изображение динамики численности населения по Владимирской области за 9 лет.
Рис.
3.1. График динамики численности населения
по Владимирской области.
Информация о работе Статистические методы анализа численности, состава и динамики населения