Статистические методы анализа численности, состава и динамики населения

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Сентября 2011 в 21:34, курсовая работа

Описание работы

Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на территории мира, континента, страны или ее части, отдельного региона, населенного пункта и непрерывно возобновляющихся за счет рождения или смертей.

Работа содержит 1 файл

Федеральное агентство по образованиюст2.doc

— 690.50 Кб (Скачать)

    Таблица 1.3.: Расчет среднего возраста и дисперсии.

         Получаем:

    Взвесив по численности  населения:  37,103 (лет) 

    Взвесив по удельному  весу:  =37,103 (лет)

    Вывод: т.о. получили, что средний возраст мужчин в трудоспособном возрасте равен 37,103 лет.

    2.2. Найдем  дисперсию:

                                         

    Для расчета  дисперсии используем таблицу 1.3. 

    Получаем: 134,92

    1. Найдем среднеквадратическое отклонение по формуле:

       

=
= 11,616 лет
 

  •      2.4. Найдем коэффициент вариации по формуле:
    •  

         

         Получаем:  31,3%

         Вывод: Так как коэффициент вариации менее 33% (31,3%), то совокупность можно считать однородной по возрасту.

  •        2.5. Моду рассчитаем по следующей формуле:
  •    где - начальное значение интервала, содержащего моду;

        - величина модального интервала; 

        - частота модального интервала; 

        - частота интервала, предшествующего модальному;

        - частота интервала, следующего за модальным.

          Модальным является интервал от 28 до 32 лет.

          Получаем:     31,87 лет.

          Вывод: В рассматриваемой совокупности, наиболее часто встречающееся значение возраста для данного интервального ряда – 31,87 лет.

  •      2.6. Медиану рассчитаем по следующей формуле:
    • ,

       где - начальное значение интервала, содержащего медиану;

        - величина медианного интервала; 

        - частота медианного интервала; 

        - порядковый номер медианы; 

        - накопленная частота до медианного интервала.

      Для расчета накопленной частоты  используем таблицу 1.4. 
       
       
       
       

    Группы  мужского населения по возрасту, лет Численность, тыс. чел. Накопленные частоты, S
    16-20 200 200
    20-24 250 450
    24-28 30 480
    28-32 320 800
    32-36 310 1110
    36-40 290 1400
    40-44 260 1660
    44-48 180 1840
    48-52 170 2010
    52-56 160 2170
    56-60 150 2320
    Всего 2320  

          Таблица 1.4.: Расчет накопленных частот.

          Порядковый  номер медианы: = 2320/2 = 1160, следовательно, медиана лежит в интервале от 36 до 40 лет.

          Получаем:             = 36,83 лет.

          Таким образом, значение признака, лежащего в середине ряда распределения – 36,83 лет, т.е. половина мужского населения в трудоспособном возрасте имеет возраст менее 36,83 лет, а половина более 36,83 лет.

      1. Построим полигон, гистограмму и кумуляту ряда распределения, покажем на графиках значения средней, моды и медианы.

      Рис. 1.2.: Полигон ряда распределения и  значение средней, моды и медианы.

      Рис. 1.3.: Гистограмма ряда распределения и значение моды.

    Рис. 1.4.: Кумулята ряда распределения и значение медианы.

     Задание 2.

          С целью оценки уровня бедности населения  проведена 5%-ная типическая пропорциональная выборка с механическим отбором домохозяйств, в результате которой получены следующие данные: 

          Таблица 2.1. Исходные данные

    Группы  домашних хозяйств Обследовано домохозяйств, единиц Доля домашних хозяйств, находящихся в крайней  бедности, %
    Без детей 200 8
    С детьми в возрасте до 16 лет 300 20
    Пенсионеров 180 2
     

         С вероятностью 0,954 определите границы, в которых находится доля домохозяйств, проживающих в условиях крайней  бедности.

    Решение:

         Определяем  выборочную долю домохозяйств, находящихся  в крайней бедности по формуле:

         

         где wi – доля домохозяйств, находящихся в крайней бедности в i-той группе;

         ni – число обследованных домохозяйств в i-той группе.

       Для  расчета используем таблицу 2.2.

    Группы  домашних хозяйств Обследовано домохозяйств, единиц

    ni

    Доля домашних хозяйств, находящихся в крайней бедности, %

    wi

    ni wi
    Без детей 200 8 1600
    С детьми в возрасте до 16 лет 300 20 6000
    Пенсионеров 180 2 360
    Итого: 680   7960

         Таблица 2.2.: Расчет выборочной доли домашних хозяйств. 

         Получаем:                  = 11,7%

         Найдем  предельную ошибку выборки по формуле: 

         ∆=

    t, где

          - средняя ошибка выборки

           t – коэффициент доверия 

         Среднюю ошибку выборки найдем по формуле:

         

    , где

         w = 0,117 (выборочная доля, в долях);

         n/N = 0,05 – по условию выборка 5%-ная.

         n = åni – число обследованных домохозяйств.

         Получаем:       = 0,012 (1,2%)

         Для вероятности P = 0,954 по таблице значений функции Лапласа находим коэффициент  доверия  t = 2,0.

        Таким образом, получаем: ∆= t=0,012*2=0,024 (2,4%)

         Находим границы для доли:

    ,

    ,

         Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля домохозяйств, проживающих в условиях крайней бедности находится в границах от 9,3% до 14,1%.

    Задание 3.

         Имеются следующие данные о динамике рождаемости  в РФ:

    Год Число родившихся, тыс.чел.
    1997 1304,6
    1998 1259,9
    1999 1214,7
    2000 1266,8
    2001 1311,6
    2002 1397,0
    2003 1477,3

                   Таблица 3.1.: Исходные данные.

         Определите:

         1. Абсолютные и относительные изменения  рождаемости по годам и к  1997 г. (исходные и исчисленные  показатели представьте в таблице).

         2. Среднегодовой уровень рождаемости.

         3. Среднегодовой темп роста, прироста  рождаемости.

         4. Рассчитайте ожидаемое число родившихся в 2004, 2005, 2006 гг. при условии, что среднегодовой темп рождаемости сохранится на предстоящие три года.

         Постройте график динамики рождаемости населения.

    Решение:

          1. Абсолютное изменение  показывает на сколько единиц увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда относительно базисного уровня (1997 г. - по базисной схеме) или уровня предшествующего года (по цепной схеме). Соответственно его определяют по формулам:

                (по базисной схеме),

              (по цепной схеме).

          Относительные изменения:

               (по базисной схеме),

               (по цепной схеме).

          Расчеты представлены в таблице 3.2. 
     

    Год Число родившихся, тыс.чел. Абсолютное  изменение, тыс.чел. Относительное изменение, %
    по  годам к 1997 г. по годам к 1997 г.
    1997 1304,6 - - - -
    1998 1259,9 -44,7 -44,7 -3,43 -3,43
    1999 1214,7 -45,2 -89,9 -3,59 -6,89
    2000 1266,8 52,1 -37,8 4,29 -2,9
    2001 1311,6 44,8 7 3,54 0,54
    2002 1397,0 85,4 92,4 6,51 7,08
    2003 1477,3 80,3 172,7 5,75 13,24
    Итого: 9231,9        

    Информация о работе Статистические методы анализа численности, состава и динамики населения