Статистическая сводка, группировка и ряды распределения

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 

МОСКОВСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ 
 
 
 
 
 
 

РЕФЕРАТ 

По дисциплине: Теория статистики. 

На тему: «Статистическая сводка, группировка и ряды распределения». 
 
 
 
 
 
 

Выполнил: студент

группы  ПИВЭ-2010

Клименко  И.А. 

Руководитель:      старший преподаватель

кафедры экономики, финансов и бухгалтерского учета 

  Хасанов Р.Х. 
 
 
 
 

Актобе,  2011

 

 
 

Содержание 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 
 

     В результате первой стадии статистического  исследования – стадии статистического  наблюдения – исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой совокупности [1]. Эти сведения характеризуют ее с различных сторон, поскольку обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Это дает возможность выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала, которая представляет собой второй этап статистического исследования. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Содержание  сводки, ЕЕ виды и элементы

 

     В результате сводки достигается возможность  по данным, относящимся к отдельным  единицам наблюдения, характеризовать  совокупность в целом [1,2]. Так, например, на основе отчётов отдельных промышленных предприятий получают сведения о многих показателях отдельных отраслей и всей промышленности в целом: о выпуске продукции, числе занятых, производительности труда и т.п. Получение различного рода структурных характеристик (например, определение доли отдельных отраслей промышленности в общем, объеме промышленного производства) также возможно только на основе данных, полученных в результате сводки.

     Статистическая  сводка - научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

     Сводка  первичная - это сводка, при которой обработка и подсчёт данных происходит непосредственно в процессе статистического наблюдения.

     Сводка  вторичная - это обработка и подсчёт данных, полученных в результате первичной сводки.

     По  глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

     Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

     Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц и наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемых совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

     По  форме обработки  материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.

     Децентрализованная  статистическая сводка – это специфический способ организации сводки статистических данных. Он состоит в том, что обработка данных производится на местах. Материал разрабатывается поэтапно по мере укрупнения территории и позволяет более оперативно получить результаты сводки. Однако это ограничивает возможности применения группировок.

     Централизованная  статистическая сводка – это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в одной центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала до конца.

     По  технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная и ручная.

     Сводка  ручная - это способ выполнения статистической сводки, при котором все основные операции (главным образом подсчёт групповых и общих итого) осуществляется вручную.

     Сводка  механизированная - это способ выполнения статистической сводки, при котором все операции осуществляются на основе применения электронно-вычислительных машин (ЭВМ).

     Статистическая  сводка проводится по определённой программе. Причём эта программа должна быть разработана ещё до сбора статистических данных, т.е. практически одновременно с составлением плана статистического  наблюдения.

     Разработать программу сводки - это, значит, определить, какие группы и подгруппы будут выделены в изучаемой совокупности, какие показатели в виде итого, средних или относительных величин должны быть подсчитаны для групп и в целом по совокупности, в каких таблицах будет оформлен результат сводки. Выделение данных групп должно быть обоснованным, а не формальным. Сводка кроме получения итоговых и групповых показателей даёт основу для последующего анализа и выявления различного рода закономерностей. Она упорядочивает статистический материал, полученный при наблюдении, классифицирует и систематизирует его [2].

     Упорядоченные в результате сводки статистические совокупности выражаются часто в  виде статистических рядов.

     В зависимости от того, по какому принципу группируются единицы статистической совокупности, статистические ряды могут носить разный характер. Если единицы совокупности систематизируются по какому-либо имманентному их признаку, то они образуют ряды распределения (например, распределение населения по полу, возрасту, национальности и т.п., распределение промышленных предприятий по отраслям, размерам производства и т.п.). К рядам распределения близко примыкают и так называемые территориальные, или географические, ряды. Которые характеризуют распределение, какой либо совокупности по отдельным территориальным единицам.

     Если  единицы совокупности наблюдаются  в течение длительного периода, то они могут быть систематизированы  по времени. Получаемые в результате такой систематизации данные именуют рядами динамики.

     Анализ  различного рода рядов распределения  и рядов динамики составляет основу статистического анализа, направленного  на выявление статистических закономерностей [1, 2]. 
 
 
 
 

2 Виды статистических группировок 

     Исследование  какого-либо объекта всегда необходимо разбить на ряд этапов [3].

     Первым (этапом) является сбор и накопление необходимых знаний о данном объекте. Когда таких наблюдений не много, то можно произвести упорядочивание в порядке убывания или возрастания, то есть ранжировать (построить ранжированные ряды). Когда наблюдений много – их необходимо группировать. Под группировкой понимают расчленение единиц совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, при этом характеризуют их системой показателей.

     Основные  виды статистических группировок приведены на рис. 1

Рис. 1 - Основные виды статистических группировок 

     Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными. Можно выделить:

1. Количественные (объём, доход, рентабельность, возраст)
2. Качественные (форма собственности предприятия, пол человека, вид экономической деятельности, семейное положение) группировочные признаки.

     Варианты  – значения группировочного признака.

     Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

     Ряд распределения - это группировка, в которой для характеристики групп, расположенных упорядочено по значению признака, применяется один показатель - численность группы.

     Ряды  распределения:

1. Атрибутивные – построенные по качественному признаку
2. Вариационные – построенные по количественному признаку

     Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором варианты выражены одним числом.

     Интервальный  ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Интервал представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Если этот промежуток (величина интервала) не меняется, то такие интервалы называют равными.

     Если  величина интервала постепенно увеличивается  или уменьшается в арифметической или геометрической прогрессии, то интервалы получаются неравные. Также  они могут быть открытыми, когда  имеется только верхняя или нижняя граница, либо закрытыми когда имеются обе границы [3].

     Группировка называется простой (монотетической), если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической) [1].

     Особым  видом группировки является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия у единиц изучаемого объекта [2].

     По  своему содержанию группировки делятся  на 3 вида:

     1. Типологические группировки : выделение социально-экономических типов (прим.: группировки хозяйствующих субъектов по формам собственности

     2. Структурные группировки: характеризующие структуру изучаемых объектов (прим.: группировка населения по половозрастному, национальному составу)

     3. Аналитические группировки  (аналитические) : характеризующие взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления [4].

     1. Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей) путем разделения качественно однородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

     Примерами типологической группировки могут  служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности (группы предприятий государственной собственности, федеральной собственности, муниципальной собственности, частной собственности и смешанной собственности)

     Признаки, по которым производится распределение  единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Выделить типичное можно не по любому признаку, а только по определенному, который должен изменяться в зависимости от условий места и времени. Для правильного выбора группировочных признаков необходимо предварительно выявить возможные типы, четко формулировать познавательную задачу.

     Если  группировочными признаками выступают  признаки атрибутивные (форма собственности, отрасль производства и т.д.), то образовать группы сравнительно просто.

     Выделение типов на основе количественного  признака состоит в определении  групп с учетом границ перехода количественного  признака в новое качество, в новый  тип явления.