Статистическая обработка опытных данных

Как известно, "факты - воздух учёного". В наш век точных научных методов слово "наблюдать" обычно означает "измерять", и факты, с которыми мы имеем дело, как правило, выражаются в цифрах. В любом научном учреждении имеются длинные ряды цифр, которые представлены также в виде графиков. Всё это - ряды наблюдений, на собирание которых тратятся долгие годы труда многих людей. Иногда бывает так, что ряды наблюдений приводят к тому или иному очевидному выводу. Например, после в ведения в медицинскую практику антибиотиков, резко снизилась смертность от большинства инфекционных заболеваний. Для того, чтобы сделать такой вывод, не требуется никакой математической обработки - данные говорили сами за себя. Но в других случаях выводы могут быть не столь. бесспорными, и необходима статистическая обработка, т.е. за счёт применения математических методов повысит надёжность делаемых выводов
Важно представить себе, что во многих случаях статистическая обработка может быть полезной, но существуют случаи, когда она бесполезна и даже иногда вредна потому, что толкает на ложные выводы (так бесполезно лечить антибиотиками болезни вирусного происхождения).
Существуют различные статистические обработки опытных данных, например, статистический прогноз, статистический контроль качества, статистический приёмочный контроль и т.д.