Стастистика исследование занятости и безработицы в РФ

Автор: Пользователь скрыл имя, 07 Декабря 2011 в 20:24, курсовая работа

Описание работы

Статистические данные необходимы при регулировании рынка труда, обеспечений социальной защиты населения, организации своевременной профессиональной подготовки и переподготовке кадров.
Перед статистикой занятости и безработицы стоят следующие задачи:
сбор данных о численности занятых и безработных как составных частях рабочей силы;
измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда;
изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования;
изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разработать программу занятости;
измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержанием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости.

Содержание

Введение 3
1 Система показателей и методов статистического исследования экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации 5
1.1 Система показателей экономической активности, занятости и безработицы населения 5
1.2 Методы статистического исследования экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации 9
2 Статистическое исследование динамики экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации 21
2.1 Анализ динамики экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации 21
2.2 Выявление тенденции развития рядов динамики 24
2.3 Анализ показателей колеблемости рядов динамики 39
2.4 Прогнозирование на будущее 40
3 Статистические методы анализа влияние факторов на экономическую активность, занятость и безработицу населения в Российской Федерации 43
3.1 Индексный анализ 43
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ 44
Заключкение 47
Список использованной литературы 47

Работа содержит 1 файл

осн.doc

— 686.50 Кб (Скачать)

     При статистическом изучении динамики нужно  четко разделить ее на два основных элемента: тенденцию и колеблемость и дать каждому из них количественную характеристику.

     Тенденция развития, или тренд, характеризует  основную закономерность развития и  отражает влияние эволюционного  характера основных фактов.

     Колеблемость  отражает в основном влияние второстепенных факторов, однако она может не только носить случайный характер, но и повторяться циклически и по сезонам. Таким образом, при глубоком изучении рядов динамики возникает необходимость определения четырех основных компонент ряда: основной тенденции (тренда), циклических, или конъюнктурных, сезонных и случайных колебаний. [5, 129]

     Для выявления тенденций в рядах  динамики используют следующие методы:

     1) метод механического выравнивания;

     2) метод планового уровня;

     3) аналитическое выравнивание уровня  ряда методом наименьших квадратов. 

     Проведем выравнивание динамического ряда по данным экономически активного населения с помощью трех методов:

     1. Метод механического выравнивания включает два приема: укрупнение интервалов и расчет скользящей средней. 

     Рассмотрим  трехлетние периоды:

     а) Произведем расчет периодов трехлетней средней:

     Период 2000-2002 =

     Период 2003-2005 =

     Период 2006-2008 =  

     б) Рассчитаем периоды трехлетней скользящей средней:

     Период 2000-2002 =

     Период 2001-2003 =

     Период 2002-2004 =

     Период 2003-2005 =

     Период 2004-2006 =

     Период 2005-2007 =

     Период 2006-2008 =

     Полученные данные можно увидеть в таблице 2.2.2 и на графике 2.2.1. 

     Таблица 4 Метод механического выравнивания экономически активного населения

Год Эконом. актив. населен., тыс. чел. Период трехлетний  средний, тыс. чел. Период трехлетний  скользящий средний, тыс. чел.
2000 72332     - -
2001 71411 2000-2002 72054,7 2000-2002 72054,7
2002 72421     2001-2003 72222,3
2003 72835     2002-2004 72721,7
2004 72909 2003-2005 73185,0 2003-2005 73185,0
2005 73811     2004-2006 73625,3
2006 74156     2005-2007 74342,3
2007 75060 2006-2008 75036,0 2006-2008 75036,0
2008 75892     - -

      График  1 Метод механического выравнивания экономически активного населения

     Вывод: Наблюдается постоянное неравномерное  возрастание показателя экономически активного населения. 

     2. Метод плавного уровня включает выравнивание ряда по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста.

     а) Рассчитаем по уравнению прямой

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.

     б) Рассчитаем по уравнению прямой

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.

     Полученные  данные можно увидеть в таблице 2.2.3 и на графике 2.2.2. 

     Таблица 5 Метод планового уровня экономически активного населения

Год Эконом. актив. населен., тыс. чел. t
2000 72332 0 72332 72332,0
2001 71411 1 72777 72766,0
2002 72421 2 73222 73202,6
2003 72835 3 73667 73641,8
2004 72909 4 74112 74083,7
2005 73811 5 74557 74528,2
2006 74156 6 75002 74975,3
2007 75060 7 75447 75425,2
Продолжение таблицы 5
2008 75892 8 75892 75877,7
 

     График  2 Метод планового уровня экономически активного населения

       

       

     Вывод: Выравнивание было произведено от точки  начала до точки конца, то есть 2000 г. и 2008 г. – это точки пересечения  прямой и показателя экономически активного населения. 

     3. Аналитическое выравнивание уровня ряда методом наименьших квадратов:

     Уравнение прямой имеет вид:

     Найдем  значения a и b:

     

     

     Полученные  значение подставим в уравнение:

     

     В данное уравнение подставим значение t – условное обозначение периода:

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.;

       тыс. чел.

     Полученные  данные можно увидеть в таблице 2.2.4 и на графике 2.2.3. 

     Таблица 6. Аналитическое выравнивание уровня ряда экономически активного населения

Год Эконом. актив. населен., тыс. чел. Условное  обознач. периода, t
2000 72332 -4 -289328 16 71449,6 882,4 778629,8
2001 71411 -3 -214233 9 71943,5 -532,5 283556,3
2002 72421 -2 -144842 4 72437,4 -16,4 269,0
2003 72835 -1 -72835 1 72931,3 -96,3 9273,7
2004 72909 0 0 0 73425,2 -516,2 266462,4
2005 73811 1 73811 1 73919,1 -108,1 11685,6
2006 74156 2 148312 4 74413 -257 66049,0
2007 75060 3 225180 9 74906,9 153,1 23439,6
2008 75892 4 303568 16 75400,8 491,2 241277,4
Продолжение таблицы 6
Итого: 0 29633 60 660827 0 1680643
 

     График  3 Аналитическое выравнивание уровня ряда экономически активного населения

     

     Вывод: наблюдается пересечение прямой между 2000 г. и 2001 г., а также в 2002 г., и между 2006 г. и 2007 г. Приближенное выравнивание в 2003 г. и 2005 г. 

     2.3 Анализ показателей  колеблемости рядов  динамики 

     Для оценки степени приближения выравнивания уровней к фактическим, необходимо рассчитать показатели колеблемости:

     а) размах колеблемости:

     Из  таблицы 2.2.4 выбираем максимальное и  минимальное значения и подставляем их в формулу:

       тыс. чел.

     где – фактическое значение ряда динамики;

       – выровненное (расчетное)  значение ряда динамики;

     t – значение дат. 

     б) среднее квадратическое отклонение:

       тыс. чел.

     где n – число уровней ряда динамики (число лет);

     p – число параметров уравнения тренда. 

     в) коэффициент колеблемости:

      %

     где – средний уровень ряда динамики. 

     г) коэффициент устойчивости:

      % 

     2.4 Прогнозирование  на будущее 

     Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязей. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения.

     Прогнозирование ведется на основе использования  широкого спектра информации. Но первоначальный этап прогнозирования в экономике  всегда связан с анализом временных  рядов, который позволяет охарактеризовать закономерность изменения явления во времени. [8, 108]

     Проведем  прогнозирование на два года вперед. Так, по данным таблицы 6, на основе исчисленного ранее уравнения экстраполяцией при t = 5 и t = 6 можно определить ожидаемую численность экономически активного населения в 2009 г. и 2010 г., тыс. чел.: 

Информация о работе Стастистика исследование занятости и безработицы в РФ