Автор: Пользователь скрыл имя, 07 Декабря 2011 в 20:24, курсовая работа
Статистические данные необходимы при регулировании рынка труда, обеспечений социальной защиты населения, организации своевременной профессиональной подготовки и переподготовке кадров.
Перед статистикой занятости и безработицы стоят следующие задачи:
сбор данных о численности занятых и безработных как составных частях рабочей силы;
измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда;
изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования;
изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разработать программу занятости;
измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержанием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости.
Введение 3
1 Система показателей и методов статистического исследования экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации 5
1.1 Система показателей экономической активности, занятости и безработицы населения 5
1.2 Методы статистического исследования экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации 9
2 Статистическое исследование динамики экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации 21
2.1 Анализ динамики экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации 21
2.2 Выявление тенденции развития рядов динамики 24
2.3 Анализ показателей колеблемости рядов динамики 39
2.4 Прогнозирование на будущее 40
3 Статистические методы анализа влияние факторов на экономическую активность, занятость и безработицу населения в Российской Федерации 43
3.1 Индексный анализ 43
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ 44
Заключкение 47
Список использованной литературы 47
При статистическом изучении динамики нужно четко разделить ее на два основных элемента: тенденцию и колеблемость и дать каждому из них количественную характеристику.
Тенденция развития, или тренд, характеризует основную закономерность развития и отражает влияние эволюционного характера основных фактов.
Колеблемость отражает в основном влияние второстепенных факторов, однако она может не только носить случайный характер, но и повторяться циклически и по сезонам. Таким образом, при глубоком изучении рядов динамики возникает необходимость определения четырех основных компонент ряда: основной тенденции (тренда), циклических, или конъюнктурных, сезонных и случайных колебаний. [5, 129]
Для выявления тенденций в рядах динамики используют следующие методы:
1)
метод механического
2) метод планового уровня;
3)
аналитическое выравнивание
Проведем выравнивание динамического ряда по данным экономически активного населения с помощью трех методов:
1.
Метод механического
выравнивания включает два приема:
укрупнение интервалов и расчет скользящей
средней.
Рассмотрим трехлетние периоды:
а) Произведем расчет периодов трехлетней средней:
Период 2000-2002 =
Период 2003-2005 =
Период
2006-2008 =
б) Рассчитаем периоды трехлетней скользящей средней:
Период 2000-2002 =
Период 2001-2003 =
Период 2002-2004 =
Период 2003-2005 =
Период 2004-2006 =
Период 2005-2007 =
Период 2006-2008 =
Полученные
данные можно увидеть в таблице 2.2.2 и на
графике 2.2.1.
Таблица 4 Метод механического выравнивания экономически активного населения
Год | Эконом. актив. населен., тыс. чел. | Период | трехлетний средний, тыс. чел. | Период | трехлетний скользящий средний, тыс. чел. |
2000 | 72332 | - | - | ||
2001 | 71411 | 2000-2002 | 72054,7 | 2000-2002 | 72054,7 |
2002 | 72421 | 2001-2003 | 72222,3 | ||
2003 | 72835 | 2002-2004 | 72721,7 | ||
2004 | 72909 | 2003-2005 | 73185,0 | 2003-2005 | 73185,0 |
2005 | 73811 | 2004-2006 | 73625,3 | ||
2006 | 74156 | 2005-2007 | 74342,3 | ||
2007 | 75060 | 2006-2008 | 75036,0 | 2006-2008 | 75036,0 |
2008 | 75892 | - | - |
График 1 Метод механического выравнивания экономически активного населения
Вывод:
Наблюдается постоянное неравномерное
возрастание показателя экономически
активного населения.
2. Метод плавного уровня включает выравнивание ряда по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста.
а) Рассчитаем по уравнению прямой
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.
б) Рассчитаем по уравнению прямой
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.
Полученные
данные можно увидеть в таблице
2.2.3 и на графике 2.2.2.
Таблица 5 Метод планового уровня экономически активного населения
Год | Эконом. актив. населен., тыс. чел. | t | ||
2000 | 72332 | 0 | 72332 | 72332,0 |
2001 | 71411 | 1 | 72777 | 72766,0 |
2002 | 72421 | 2 | 73222 | 73202,6 |
2003 | 72835 | 3 | 73667 | 73641,8 |
2004 | 72909 | 4 | 74112 | 74083,7 |
2005 | 73811 | 5 | 74557 | 74528,2 |
2006 | 74156 | 6 | 75002 | 74975,3 |
2007 | 75060 | 7 | 75447 | 75425,2 |
Продолжение таблицы 5 | ||||
2008 | 75892 | 8 | 75892 | 75877,7 |
График 2 Метод планового уровня экономически активного населения
Вывод:
Выравнивание было произведено от точки
начала до точки конца, то есть 2000 г.
и 2008 г. – это точки пересечения
прямой и показателя экономически активного
населения.
3. Аналитическое выравнивание уровня ряда методом наименьших квадратов:
Уравнение прямой имеет вид:
Найдем значения a и b:
Полученные значение подставим в уравнение:
В данное уравнение подставим значение t – условное обозначение периода:
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.;
тыс. чел.
Полученные
данные можно увидеть в таблице
2.2.4 и на графике 2.2.3.
Таблица 6. Аналитическое выравнивание уровня ряда экономически активного населения
Год | Эконом. актив. населен., тыс. чел. | Условное обознач. периода, t | t² | ||||
2000 | 72332 | -4 | -289328 | 16 | 71449,6 | 882,4 | 778629,8 |
2001 | 71411 | -3 | -214233 | 9 | 71943,5 | -532,5 | 283556,3 |
2002 | 72421 | -2 | -144842 | 4 | 72437,4 | -16,4 | 269,0 |
2003 | 72835 | -1 | -72835 | 1 | 72931,3 | -96,3 | 9273,7 |
2004 | 72909 | 0 | 0 | 0 | 73425,2 | -516,2 | 266462,4 |
2005 | 73811 | 1 | 73811 | 1 | 73919,1 | -108,1 | 11685,6 |
2006 | 74156 | 2 | 148312 | 4 | 74413 | -257 | 66049,0 |
2007 | 75060 | 3 | 225180 | 9 | 74906,9 | 153,1 | 23439,6 |
2008 | 75892 | 4 | 303568 | 16 | 75400,8 | 491,2 | 241277,4 |
Продолжение таблицы 6 | |||||||
Итого: | 0 | 29633 | 60 | 660827 | 0 | 1680643 |
График 3 Аналитическое выравнивание уровня ряда экономически активного населения
Вывод:
наблюдается пересечение прямой
между 2000 г. и 2001 г., а также в 2002 г.,
и между 2006 г. и 2007 г. Приближенное выравнивание
в 2003 г. и 2005 г.
2.3
Анализ показателей
колеблемости рядов
динамики
Для
оценки степени приближения
а) размах колеблемости:
Из таблицы 2.2.4 выбираем максимальное и минимальное значения и подставляем их в формулу:
тыс. чел.
где – фактическое значение ряда динамики;
– выровненное (расчетное) значение ряда динамики;
t
– значение дат.
б) среднее квадратическое отклонение:
тыс. чел.
где n – число уровней ряда динамики (число лет);
p
– число параметров уравнения тренда.
в) коэффициент колеблемости:
%
где
– средний уровень ряда динамики.
г) коэффициент устойчивости:
%
2.4
Прогнозирование
на будущее
Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязей. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения.
Прогнозирование
ведется на основе использования
широкого спектра информации. Но первоначальный
этап прогнозирования в экономике
всегда связан с анализом временных
рядов, который позволяет
Проведем
прогнозирование на два года вперед.
Так, по данным таблицы 6,
на основе исчисленного ранее уравнения
экстраполяцией при t = 5 и t
= 6 можно определить ожидаемую численность
экономически активного населения в 2009
г. и 2010 г., тыс. чел.:
Информация о работе Стастистика исследование занятости и безработицы в РФ