Способы наглядного представления и изображения данных

Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Апреля 2012 в 21:07, реферат

Описание работы

Главное достоинство статистических графиков - наглядность. При правильном их построении статистические показатели привлекают к себе внимание, становятся более понятными, выразительными, лако¬ничными, запоминающимися. Графики прочно вошли в практическую работу экономистов, статистиков и работников учета. В ряде случаев графики стали незаменимым средством обобщения статистических данных, подведения итогов сложных исследований и выявления связи между явлениями. Поэтому необходимо уметь строить и читать стати¬стические графики.

Работа содержит 1 файл

реферат по статистике.doc

— 411.50 Кб (Скачать)

Построение замкнутых диаграмм сводится к следующему: вычер­чивается круг, среднемесячный показатель приравнивается к радиусу этого круга.

Затем весь круг делится на 12 радиусов, которые на графи­ке приводятся в виде тонких линий. Каждый радиус обозначает месяц, причем расположение месяцев аналогично циферблату часов: январь - в том месте, где на часах 1, февраль - 2 и т.д. На каждом радиусе дела­ется отметка в определенном месте согласно масштабу исходя из дан­ных за соответствующий месяц.

Если данные превышают среднеме­сячный уровень, отметка делается за пределами окружности на продолжении радиуса. Затем отметки различных месяцев соединяют­ся отрезками. В приведенном примере (рис. 11) К = 44,8 тыс. т, длина радиуса - 3,0 см. Следовательно, 1 см = 44,8 : 3,0 = 15 тыс. т. Данная замкнутая диаграмма наглядно показывает, что производство мяса под­вергнуто сезонным колебаниям.

 

Рис. 5.11.

Минимум производства мяса прихо­дится на апрель, май, затем наблюдается медленное его повышение к августу, резкий подъем в сентябре, октябре и опять спад в декабре, ян­варе. Если же в качестве базы для отсчета взять не центр круга, а ок­ружность, то диаграммы называются спиральными.

Построение спиральных диаграмм отличается от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется не с январем данного же года, а с январем следующего года. Это дает возможность изобразить весь ряд динамики в виде спирали. Особенно наглядна такая диаг­рамма, когда наряду с сезонными изменениями происходит неуклон­ный рост из года в год (рис. 5.12).

Рис. 5.12.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Статистические карты

Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематической географичес­кой карте и характеризуют уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являют­ся штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Раз­личают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма - это схематическая географическая карта, на кото­рой штриховкой различной густоты, точками или окраской определен­ной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на кар­ту территориального деления (например, плотность населения по облас­тям или республикам, распределение районов по урожайности зерно­вых культур и т.п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные

Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штрихов­кой различной густоты или окраской определенной степени насыщен­ности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень выбран­ного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявления определен­ного признака.

Фоновые картограммы, как правило, используются для изображе­ния средних или относительных показателей, точечные - для объем­ных (количественных) показателей (численность населения, поголовье скота и т.д.).

Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы просто­го сравнения, графики пространственных перемещений, изолинии (рис. 5.13).

 

 

 

Рис. 5.13. Плотность населения в областях Центрального района России

 

На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграммы диаграммные фигуры, изображающие величины иссле­дуемого показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаграм­ме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, облас­тью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометричес­кими фигурами в зависимости от числа жителей.

Изолинии (греч. Isos –равный, одинаковый, подобный) – это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на по­верхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографиро­вании природных и социально-экономических явлений. Изолинии ис­пользуются для получения количественных характеристик исследуемых величин и для анализа корреляционных связей между ними.

Перечисленные виды графиков не являются исчерпывающими, но они наиболее часто употребляются.

Список использованной литературы:

1. Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.И., Эрлих Я.М. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 1967. – 384 с.

2. Колмогоров А. Предисловие к книге Г. Лебега «Общие величины». – М.: Госстатиздат, 1938. – 4 с.

3. Лившиц Ф.Д. Статистические таблицы. – М.: Госстатиздат, 1958. – 139 с.

4. Маслов П.П. Техника работы с цифрами. – М.: Статистика, 1969. – 120 с.

5. Бызов Л.А. Графические методы в статистике, планировании и учете: Пособие для экономических вузов и для самообразования. – М.: Госпланиздат, 1940.

6. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. – М.: Статистика, 1968.

7. Курс лекций по общей теории статистики/Под ред. В.Е. Овсиенко. – М.: МЭСИ, 1976. – 231 с.

8. Ланге О., Банасиньский А. Теория статистики. – М.: Статистика, 1971. – 399 с.

9. Кан Ю. Описательная и индивидуальная статистика. – М.: Финансы и статистика, 1981.

10. Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 1985.

11.  Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 1968.

12.  Шмойлова Р. А., Бесфамильная Е. Б., Голубкова Н. Ю. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1996.

 

 

25

 



Информация о работе Способы наглядного представления и изображения данных