Семестровая работа по "Статистике"

Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2010 в 19:20, аттестационная работа

Описание работы

Вид измерения: общий, отражающие размеры признака в совокупности в целом.

Единица измерения: стоимостная.
Определение оптимального числа групп

Работа содержит 1 файл

Данные представляют собой объем экспорта в тыс долл.doc

— 381.50 Кб (Скачать)

Базисный абсолютный прирост

Таким образом, в декабре 2008 года объем экспорта увеличился на 9721 тыс долл,по сравнению  с январем 2008 года, а в декабре 2009 года объем экспорта увеличился на 3646 тыс долл по сравнению с  январем 2009 года. 
 
 

Цепной абсолютный прирост 

 

Вывод: объем  экспорта в декабре 2008 года увеличился на 9951 тыс долл по сравнению с  ноябрем 2008 года,а объем экспорта в декабре 2009 года снизился на 3646 тыс  долл по сравнению с ноябрем 2009 года. 

Абсолютное ускорение

-

Вывод: т.к. значения абсолютного показателя не колеблются вокруг 0, то это свидетельствует  о неравномерном объеме производства. 

Цепной темп роста

Вывод: объем  производства в июне 2008 года в 111,98  раз больше чем в мае 2008 года,

 а в сентябре 2009 года в 76,3 раза больше,чем  в августе 2009 года 

Базисный темп роста

Вывод: объем  производства в декабре 2008 года в 192,52  раз больше чем в январе 2008 года, а в декабре 2009 года в 153,15 раз больше, чем в январе 2009 года. 

Цепной темп прироста

Базисный темп прироста 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выравнивание  ряда методом скользящей средней

месяц Объем экспорта в  тыс.долл 3х уровневая
янв.08 10 507 -
фев.08 10 389 11855,00633
мар.08 14 670 13281,67433
апр.08 14 787 14474,58767
май.08 13 968 14798,29867
июн.08 15 641 15193,257
июл.08 15 971 15351,659
авг.08 14 443 16465,75467
сен.08 18 983 16519,67233
окт.08 16 133 15130,96333
ноя.08 10 277 15545,83867
дек.08 20 228 12454,359
янв.09 6 859 11712,419
фев.09 8 051 8822,820333
мар.09 11 559 10943,079
апр.09 13 220 10163,924
май.09 5 713 9435,847
июн.09 9 375 9075,175667
июл.09 12 138 10510,89867
авг.09 10 021 9934,427667
сен.09 7 645 9589,038333
окт.09 11 101 9915,673333
ноя.09 11 000 10868,737
дек.09 10 504 -
 

Вывод: Суть метода состоит в исключении случайных колебаний путем расчета средних значений по «скользящим» укрупненным интервалам. Сглаженный ряд, по сравнению с исходным, более наглядно показывает основную тенденцию. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Выявление наличия тренда в рассматриваемых  рядах

месяц Объем экспорта в  тыс.долл
янв.08 10 507
фев.08 10 389
мар.08 14 670
апр.08 14 787
май.08 13 968
июн.08 15 641
июл.08 15 971
авг.08 14 443
сен.08 18 983
окт.08 16 133
ноя.08 10 277
дек.08 20 228
янв.09 6 859
фев.09 8 051
мар.09 11 559
апр.09 13 220
май.09 5 713
июн.09 9 375
июл.09 12 138
авг.09 10 021
сен.09 7 645
окт.09 11 101
ноя.09 11 000
дек.09 10 504

Выдвинем гипотезу:  
 

       
 

=14666,22458                       =109 789 929 

=9765,458                          =   57 150 860 

 

   = 9136,213358 
 

t=1,313933575 
 

tтабл.=3,182 

Вывод: т.к. tрасч.<tтабл, то отсюда следует, что гипотеза не подтверждается, значит тренда нет. 
 
 

Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз  при помощи тренда на 3 периода вперед 

месяц Объем экспорта в  тыс.долл 3х уровневая t y*t t^2  
янв.08 10 507 - -12 -126078,612 144 14866,76
фев.08 10 389 11855,00633 -11 -114277,163 121 14645,85
мар.08 14 670 13281,67433 -10 -146696,35 100 14424,94
апр.08 14 787 14474,58767 -9 -133078,995 81 14204,03
май.08 13 968 14798,29867 -8 -111740,584 64 13983,12
июн.08 15 641 15193,257 -7 -109485,376 49 13762,21
июл.08 15 971 15351,659 -6 -95828,58 36 13541,3
авг.08 14 443 16465,75467 -5 -72213,895 25 13320,39
сен.08 18 983 16519,67233 -4 -75932,22 16 13099,48
окт.08 16 133 15130,96333 -3 -48399,549 9 12878,57
ноя.08 10 277 15545,83867 -2 -20553,304 4 12657,66
дек.08 20 228 12454,359 -1 -20227,681 1 12436,75
янв.09 6 859 11712,419 1 6858,744 1 11994,93
фев.09 8 051 8822,820333 2 16101,664 4 11774,02
мар.09 11 559 10943,079 3 34676,655 9 11553,11
апр.09 13 220 10163,924 4 52878,08 16 11332,2
май.09 5 713 9435,847 5 28566,835 25 11111,29
июн.09 9 375 9075,175667 6 56247,924 36 10890,38
июл.09 12 138 10510,89867 7 84962,542 49 10669,47
авг.09 10 021 9934,427667 8 80164,288 64 10448,56
сен.09 7 645 9589,038333 9 68807,169 81 10227,65
окт.09 11 101 9915,673333 10 111013,38 100 10006,74
ноя.09 11 000 10868,737 11 121004,851 121 9785,83
дек.09 10 504 - 12 126053,184 144 9564,92
  293 180   0 -287176,993 1300  
           
янв.10     13     9344,01
фев.10     14     9123,1
мар.10     15     8902,19

 

Информация о работе Семестровая работа по "Статистике"