Одно
из важнейших назначений методов
анализа данных состоит в наглядном представлении
результатов вычислений, что позволяет
использовать инструментарий анализа
данных людьми, не имеющих специальной
математической подготовки. В то же время,
применение статистических методов анализа
данных требует хорошего владения теорией вероятностей и математической
статистикой.
Список
использованных источников:
- Л. В. Щавелёв.
Способы аналитической обработки данных
для поддержки принятия решений. СУБД.
1998. № 4-5
- Толстова
Ю.Н.. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика; изучение связей
между номинальными признаками. М., 2000.
- В.
Е. Барбаумов, И.М. Гладких, А.С. Чуйко. Финансовые
инвестиции. Финансы и статистика, М, 2003.
- В.А. Колемаев,
О.В. Староверов, В.Б. Турундаевский «Теория
вероятностей и математическая статистика»
М., 1991.
- «Теория
Статистики» под редакцией Р.А. Шмойловой
«ФиС», 1998.
- «Многомерный
статистический анализ на ЭBM с использованием
пакета Microsoft Excel»/ М., 1997.
- А.А. Френкель,
Е.В. Адамова «Корреляционно регрессионный
анализ в экономических приложениях»/
М., 1987.
- И.Д.Одинцов
«Теория статистики»/ М., 1998.
- А.Н. Кленин,
К.К. Шевченко «Математическая статистика
для экономистов-статистиков»/ М., 1990.
- Васильев
В.И. и др. Статистический анализ объектов
произвольной природы. Введение в статистику
качества .- М.: ИКАР, 2004.
- Экономико-статистический
анализ /Под ред. Ильенковой С.Д. –М.: ЮНТИТ,
2002.
- Парсаданов
Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической
системы страны.- М.: ЮНИТИ, 2001
- Эконометрика/
Под ред. Елисеевой И.И.- М.: Финансы и статистика,
2005.
- Многомерный
статистический анализ в экономике/Под
ред. Тамашевича В.Н. - М.: ЮНИТИ, 1999.
- Дубров А.М.,
Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные
статистические методы. - М.: Финансы и
статистика, 2003.
- Алексахин
С.В. и др. Прикладной статистический анализ.-
М.: ПРИОР, 2001.
- Балдин К.В.,
Быстров О.Ф., Соколов М.М. Эконометрика.-
М.: ЮНИТИ, 2004.
- Мухамедиев
Б.М. Эконометрика и эконометрическое
прогнозирование. – Алматы: КазНУ, 2007.
- 2590 с.
- Басовский
Л.Е. Прогнозирование и планирование в
условиях рынка .- М.: ИНФРА - М, 1999.
- Дуброва
Т.А. Статистические методы прогнозирования.
- М.: ЮНИТИ, 2003.
- Экономико-статистический
анализ /Под ред. Ильенковой С.Д. - М.:
ЮНИТИ002.
- Тюрин Ю.Н.,
Макаров А.А. Статистический анализ данных
на компьютере. М., Экономика, 1998.
- 12. Толстова
Ю.Н.. Анализ данных: методология, дескриптивная
статистика; изучение связей между номинальными
признаками. М., Экономика, 2000.