Робастные процедуры анализа данных

Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Января 2012 в 10:35, контрольная работа

Описание работы

При решении задач статистического анализа и, в частности, при вычислении оценок параметров распределений проблема наличия в выборке аномальных измерений имеет чрезвычайно важное зна¬чение. Присутствие единственного аномаль¬ного наблюдения может приводить к оценкам, которые совер¬шен¬но не согласуются с выборочными данными.

Содержание

Введение
1. Робастные процедуры анализа данных.
2. Оценка точности и статистической значимости данных.
3.Метод кластерного анализа
4. Сущность и содержание латентных признаков.
Список использованной литературы

Работа содержит 1 файл