Прогнозирование данных по тренду и сезонной составляющей

Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Апреля 2012 в 17:56, курсовая работа

Описание работы

Фирма «Карандаш» предоставила сведения за последние 5 лет. Была выявлена некоторая закономерность: во втором (апрель, май, июнь) и четвертом (октябрь, ноябрь, декабрь) кварталах объем продаж резко возрастал, а в первом (январь, февраль, март), наоборот, снижался.
Следует так же отметить, что спрос на данную продукцию постоянно увеличивался в течение указанного времени, что свидетельствует о стабильности работы предприятия и его успешном развитии.

Содержание

1) Постановка задачи стр.1
2) Практическая часть стр.2
3) Теоретическая часть стр.8
4) Основные характеристики и компоненты временного ряда стр.8
5) Определение тренда и сглаживание временного ряда стр.10
6) Определение тренда методами регрессионного анализа стр.10
7) Определение тренда на основе сглаживания методом стр.12
скользящего среднего.
8) Определение сезонной составляющей ряда (сезон. индексов) стр.14
методом отношения к скользящему среднему.
9) Метод прогнозирования Прогнозирование ряда по тренду стр.15
и сезонной составляющей.
10) Список использованной литературы