Понятие о статистике. История развития статистики как науки. Основные направления реформирования статистики

lign="justify">     n=1+3.322*ℓgN 

     n – число групп

     N – число единиц совокупности

     Различают закрытые интервалы, в которых дана верхняя и нижняя граница, и открытые, в которых имеется только одна граница: верхняя или нижняя.

     Статистические  группировки по задачам, решаемым с  их помощью, делятся на:

     Типологическая  группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

     Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

     Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. 

     4.3 Ряды распределения  в статистике 

     Статистический  ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

     В зависимости от признака положенного в  основу образования  ряда распределения, различают:

     1. Атрибутивные – ряды распределения,  построенные по качественным  признакам.

     2. Вариационные – ряды распределения,  построенные по количественному  признаку. Любой вариационный признак  состоит из 2-х элементов: вариантов  и частот.

     Вариантами  считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

     Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда.

     Частостями  называют частоты, выраженные в долях  единицы или в процентах к  итогу.

     В зависимости от характера  вариации признака различают:

     1. Дискретный вариационный ряд  характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку (величина количественного признака принимает только целые значения).

     2. Интервальный вариационный ряд  – он целесообразен при непрерывной  вариации признака, а также, если  дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.

     Удобнее всего ряды распределения анализировать  при помощи их угарического изображения.

     Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

     Гистограмма принимается для изображения интервального вариационного ряда.

 

   Глава 5. Статистические показатели 

     Статистический  показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических  явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

     Как правило, изучаемые статистикой  процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей (совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи). 

     5.1 Абсолютные и относительные  показатели 

     Абсолютные  статистические показатели.

     Статистические  показатели в форме абсолютных величин  характеризуют абсолютные размеры  изучаемых статистикой процессов  и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

     Индивидуальные  абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака.

     Сводные объемные показатели получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений (характеризуют объем признака или объем совокупности как в  целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части).

     Абсолютные  статистические показатели выражаются в следующих  единицах измерения:

• Натуральные (тонны, килограммы, километры, штуки);
• Стоимостные (денежная оценка социально-экономическим явлениям и процессам);
• Трудовые (человеко-дни, человеко-часы).

     Относительные статистические показатели.

     Относительный показатель представляет собой результат  деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение  между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. В числителе показатель называется текущим или сравниваемым, в знаменателе называется основанием или базой сравнения.

     Если  база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, то выражается в процентах (%), если за 1000, выражается в промилле (%0), если база принимается за 10.000, то выражается в продецимилле.

     Проценты, как правило, используются в тех  случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза. Проценты же свыше 200-300 обычно заменяются кратным отношением, коэффициентом. 

     5.2 Средние показатели (величины) 

     Средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени, является наиболее распространенной формой статистических показателей.

     Рассмотрим  типы средних, которые рассчитываются для случаев, когда каждая из вариант вариационного ряда встречается только один раз (тогда средняя называется простой, или невзвешенной) и когда вариант или интервалы повторяются (средняя взвешенная). Число повторений вариант – частота. При выборе того или иного типа средней следует исходить из принципа осмысленности результата при суммировании или при взвешивании.

     Средняя арифметическая.

     X – степенная средняя;

     Z – показатель степени, определяющий тип средней;

     Xi – варианты;

     mi – частоты или статистические веса вариантов.

     Средняя гармоническая (z=-1). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Выводы 

     Государствоведание  и политическая арифметика развивалась  каждая своим путем, используя свои методы в исследованиях. Но предмет изучения у них был общий - государство, общество, а также массовые явления и процессы, происходящие в нем.

     Можно сказать, что статистика, родившись  в связи с необходимостью решения  практических государственных и  хозяйственных проблем, сформировалась как наука в результате синтеза  государствоведания и политической арифметики, причем от последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время призвана выявлять прежде всего различного рода закономерности в исследуемых явлениях.

     Таким образом , история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ; обусловленных прежде всего потребностями управления жизни общества. 

 

    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 

1. Громыко А.Л. «Теория статистики»– М: ИНФРА, 2005 -414с. (Серия «Высшее образование»)
2. Мхитарян В.С.  «Статистика»: учебник для студентов средне профессионального образования. - М: издательский центр «Академия», 2004 – 272с.
3. Харламов А.И. и др. «Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коллективной деятельности . – М: Финансы и статистика,2005-296с.
4. «Теория статистики»: учебное пособие для вузов – М: Аудит, ЮНИТИ, 2004 – 247с.