Понятие о статистике. История развития статистики как науки. Основные направления реформирования статистики

     Статистическое  наблюдение является первым этапом статистического  исследования.

     Определение: Статистическое наблюдение – это  научно организованный сбор массовых данных об исследуемых процессах и явлениях, который осуществляется по заранее разработанной программе.

     Требования  к массовым данным:

     Статистические  данные должны быть достаточно полными. Всякое явление обладает многообразными взаимосвязанными признаками. Полнота данных обеспечивает охват наиболее существенных признаков, необходимых для получения объективных выводов. Если данные статистического наблюдения относятся к различным отрезкам времени территориям, то необходимо обеспечить их сопоставимость. Под сопоставимостью статистических сведений подразумевается единообразие их единиц измерения, стоимостных оценок, границ административных территорий, временных характеристик и т.д. Прежде чем начать статистическое наблюдение, требуется установить порядок его проведения. Для этого разрабатывается подробный план наблюдения, который содержит:

     1. программно-методологическую часть:

     2. организационную часть.

     1. Программно-методологические вопросы  плана наблюдения.

     В этой части плана должны быть определены:

     а) цель и задачи наблюдения:

     б) объект и единицы, подлежащие обследованию;

     в) программа наблюдения.

     Программа наблюдения представляет собой перечень вопросов, на которые предполагается получить ответы в ходе обследования. Программа должна отличаться полнотой сведений и широтой охвата. Формулировки вопросов должны быть по возможности краткими и ясными, исключать неточность и расплывчатость в ответах, при необходимости для единого толкования и понимания вопросов дается подсказка. В программной методологической части наблюдения указывается конкретный инструментарий статистического исследования, т.е. бланки, в которых должны содержаться ответы на сформулированные вопросы, а так же инструкции по их заполнению.

     2. Организационные вопросы плана  наблюдения.

     Для успешной организации наблюдения и полноты охвата совокупности разрабатывается организационный план наблюдения.

     В нем указывается:

     а) субъект наблюдения:

     б) сроки и место проведения исследования;

     в) организация сбора данных и технологии их обработки. 

     3.2 Формы и виды статистического наблюдения 

     Формы, виды и способы  статистического  наблюдения.

     В отечественной статистике используются три организационные формы (типы) статистического наблюдения:

     1. Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.

     Делится: телефонную, телетайпную, почтовую.

     2. Специально организованное  наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства оборудования и др. Кроме переписей статистика проводит и другие специально организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей.

     3. Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

     В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

     Виды  статистического  наблюдения по времени  регистрации фактов

     Текущее наблюдение ведется систематически, по мере возникновения явлений. При  периодическом наблюдении регистрация  исследуемых явлений проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется эпизодически через определенные периоды времени, по мере надобности.

     Виды  статистического  наблюдения по охвату единиц совокупности

     При сплошном наблюдении регистрируются все  без исключения единицы совокупности. При выборочном наблюдении обследуется отобранная в случайном порядке часть единиц совокупности с целью характеристики всей совокупности.

     При несовершенно сплошном наблюдении (основного  массива) обследованию подвергается основная часть совокупности и сознательно исключается некоторая часть, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике всей совокупности. Монографическое наблюдение состоит в подробном описании небольшого числа или отдельных типичных единиц совокупности.

     Способы регистрации фактов или способы получения первичного материала

     Непосредственное  наблюдение осуществляется путем регистрации  изучаемых единиц и их признаков  специально выделенными лицами на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показания приборов и т.д. Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений, организаций. При опросе статистические материалы получают путем регистрации ответов, которые дают опрашиваемые лица. Экспедиционный способ  заключается в том, что специально подготовленные регистраторы путем опроса заполняют формулы, одновременно контролируя привольность получаемых сведений. При саморегистрации или самоисчислении работники статистических органов раздают опросные бланки опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Анкетный опрос состоит в том, что разработанная анкета рассылается кругу лиц и после заполнения возвращается органам, проводящим наблюдения. Корреспондентский заключается в организации статистическими органами специальной сети корреспондентов из лиц, проживающих на местах, которые проводят наблюдение согласно разработанному бланку и инструкции и сообщают сведения статистическим органам. Явочный предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке.

 

   Глава 4. Сводка и группировка статистических данных 

     4.1 Задачи и виды  статистической сводки 

     Определение: Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

     Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом свою совокупность.

     Статистическая  сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений  и процессов.

     По  глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

     Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

     Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

     Проведение  сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих  этапов:

     -выбор  группировочных признаков; 

     -определение порядка формирования групп;

     -разработка  системы статистических показателей  для характеристики групп и  объекта в целом; 

     -разработка  макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены  результаты сводки.

     По  форме обработки  материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

     При децентрализованной сводке (именно она  используется, как правило, при обработке  статистической отчетности) разработка материала проводится последовательными  этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны. При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований. По техники выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

     Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные  вопросы: кем и когда будут  осуществляться все операции, порядок  ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической  печати. 

     4.2 Метод группировки  в статистике 

     Статистическая  группировка – это расчленение  всей совокупности материалов на группы и подгруппы по существенным признакам  для всестороннего изучения явлений  и процессов общественной жизни.

     Признак, положенный в основу называется группировочный.

     Для построения групп в статистике используют в основном два вида признаков:

     1. количественные (численные);

     2. качественные (атрибутивные).

     Группировка по одному признаку называется простой, а группировки по двум и более признакам взятыми в сочетании друг с другом, называются комбинационными (сложными).

     После того, как выбран группировочный признак, производится выбор числа групп. Если в основу группировки положен  качественный признак, то вопрос о числе  групп решается автоматически –  их будет столько, сколько качественных состояний принимает изучаемая совокупность (ее единицы).

     При группировке по количественным признакам  возникает вопрос об определении  интервалов группировки. Величиной интервала называется разность между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. В зависимости от характера распределений единиц совокупности по данному признаку интервалы могут быть по величине разными и неравными. Если распределение признака в границах его вариации достаточно равномерно, то диапазон колебаний признака разбивают на равные интервалы, длину которых определяют по формуле: 

        

     где Xmak и Xmin соответственно максимальное и минимальное значение признака в данной совокупности,

     n – число образуемых групп.

     Число групп может быть заданно на основе предыдущих исследований. В том случае, если вопрос о числе групп приходиться решать самостоятельно, то можно использовать формулу Стерджесса для определения оптимального числа групп: