Обработка статистических данных предприятия

Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2012 в 18:08, курсовая работа

Описание работы

Цель работы – применение на практике различных статистических методов для обработки информации.
В соответствии с целью поставлены следующие задачи:
1. провести аналитическую группировку, рассчитать структурные средние по данным статотчетности предприятия;
2. оценить динамику изменения показателей;
3. рассчитать показатели вариации;

Содержание

Введение………………………………………………………………….….3

1. Сущность статистических методов обработки информации
1.1. Аналитические группировки……………………………………….4
1.2. Структурные средние……………………………………………….7
1.3. Ряды динамики………………………………………………………8
1.4. Показатели вариации………………………………………….…….10
1.5. Метод корреляционно-регрессионного анализа…………….…….12

2. Статистическая обработка данных предприятия
2.1. Аналитическая группировка данных предприятия
Расчет структурных средних……………………………………….16
2.2. Оценка динамики изменения показателей…………………………18
2.3. Расчет показателей вариации………………………………………..24
2.4. Оценка взаимосвязи между факторным и результативным
признаками методом корреляционно-регрессионного анализа…..26
2.5. Определение объема выпускаемой продукции по периодам…...…32

Заключение……………………………………………………………………35
Список используемой литературы…………………………………………..36

Работа содержит 1 файл

КУРСОВАЯ - копия.doc

— 551.00 Кб (Скачать)

Таблицы 2.4.4

           Расчетная таблица

 

 

С помощью Таблицы 2.4.4 определим тесноту связи между факторным признаком (фондоотдачей) и результативным (производительностью).

 

                                      

 

 

Линейный коэффициент тесноты связи равен 0,3, что позволяет сделать вывод о том, что между фондоотдачей и производительностью существует прямая умеренная связь, следовательно, с увеличением показателей фондоотдачи будет увеличиваться и производительность.

 

 

Среднее значение фондоотдачи предприятия равно 1,16 руб/руб, а средняя производительность равна 0,72 млн.руб/чел.

Среднее квадратическое отклонение, характеризующее изменение индивидуального признака от средней величины, составило 4,5% по фондоотдаче и 3,7% по производительности.

 

 

 

 

2.5 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА ВЫПУСКАЕМОЙ ПРОДУКЦИИ ПО ПЕРИОДАМ

 

 

Имея данные Таблицы 2.5.1, мы можем вычислить объем выпускаемой продукции по периодам, используя формулу: Q = ПТ*Ч,

где  Q – объем производства,

ПТ – производительность,

Ч – численность рабочих.

Таблица 2.5.1

Определение объема выпускаемой продукции по периодам

Период

Производительность, млн.руб/чел

Численность, чел

Объем производства продукции, млн.руб

2007

 

 

 

Январь

0,678

330

223,740

Февраль

0,768

334

256,512

Март

0,675

332

224,100

Апрель

0,645

345

222,525

Май

0,678

335

227,130

Июнь

0,768

320

245,760

Июль

0,699

334

233,466

Август

0,705

356

250,980

Сентябрь

0,700

348

243,600

Октябрь

0,699

347

242,553

Ноябрь

0,786

348

273,528

Декабрь

0,689

345

237,705

2008

 

 

 

Январь

0,769

334

256,846

Февраль

0,789

345

272,205

Март

0,787

347

273,089

 

 

На основе полученных данных, мы можем представить изменение объема выпускаемой продукции графически (Рис. 2.5.1).

 

 

Рис. 2.5.1  Изменение объема выпускаемой продукции

 

 

По графику видно, что объем выпускаемой предприятием продукции в анализируемом периоде постоянно колебался. Однако, заметно, что с февраля по апрель 2007 года наблюдался некоторый спад объемов производства, а с декабря 2007 по март 2008 года – значительный рост.

 

 

 

 

 

 

 

 

             

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

 

По итогам проведенной курсовой работы была произведена статистическая обработка статистических данных предприятия, а именно:  показателей производительности, фондовооруженности и фондоотдачи.

Сравнивая динамику изменения данных показателей, можно отметить тот факт, что за анализируемый период значительного роста или спада производительности предприятия не происходило.

Однако нужно отметить и то, что корреляционно-регрессионный анализ показал, что фактические показатели производительности предприятия в большинстве месяцев анализируемого периода были незначительно меньше плановых, следовательно, у предприятия есть резервы для развития.

Так же я выяснила, что взаимосвязь между факторными и результативным признаками является линейной и умеренной, следовательно, если показатели фондовооруженности и фондоотдачи на предприятии будут увеличиваться, то будет возрастать и производительность.

Объем выпускаемой предприятием продукции в анализируемом периоде постоянно колебался. Однако, заметно, что с февраля по апрель 2007 года наблюдался некоторый спад объемов производства, а с декабря 2007 по март 2008 года – значительный рост.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

o        Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 480 с.

 

o        Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 208 с.

 

o        Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика. – Ростов н/Д: изд-во «Феникс», 2000. – 480 с.

 

o        Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. - 140 с.

 

 

Интернет-ресурсы

 

o        www.bibliotekar.ru/kodex-11-4/91.htm

 

o        www.e-college.ru/xbooks/xbook007/book/part-013/page.htm  

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 



Информация о работе Обработка статистических данных предприятия