Оборотные средства

tyle="text-align:justify">Итак, в результате статистического наблюдения должна быть получена только объективная, сопоставимая и достаточно полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно обоснованные выводы о характере  и закономерностях развития изучаемого явления.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.4.2. МЕТОД АНАЛИТИЧЕСКИ ГРУППИРОВОК

Метод аналитических группировок. Стохастическая связь будет проявляться отчетливее, если применить для ее изучения аналитические группировки. Чтобы выявить зависимость с помо­щью этого метода, нужно произвести группировку единиц сово­купности по факторному признаку и для каждой группы вычис­лить среднее или относительное значение результативного призна­ка. Сопоставляя затем изменения результативного признака по ме­ре изменения факторного, можно выявить направление, характер и тесноту связи между ними с помощью эмпирического корреляцион­ного отношения. Однако метод группиро­вок не позволяет определить форму (аналитическое выражение) влияния факторных признаков на результативный.

Признак — показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величи­на. Например, единица статистической совокупности — «пред­приятие» — имеет следующие признаки: объемы производствен­ной и реализованной продукции, соотношение собственных и заемных средств, издержки производства, численность работни­ков и т.д. Значения каждого признака отдельной единицы сово­купности (варианты) могут быть различными: х\,Х2,-.,х„, (на­пример, стаж работы равен 1 году, 2 годам и т.д.).

Вариация — различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она воз­никает в результате того, что индивидуальные значения призна­ка складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Например, успеваемость отдельного студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям, спо­собностью к обучению и т.п.

Наличие вариации является основной предпосылкой стати­стического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и пр.) и неколиче­ственными (атрибутивными), не имеющими числового

выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, со­циальная принадлежность и т.д.).

Количественные признаки могут быть дис­кретными и непрерывными (3).

Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет).  Например, продукция может быть годной или бракованной (негодной).

Признаки подразделяются на существенные, или глав­ные, выражающие содержательную сторону явлений, и несуще­ственные, или второстепенные. Статистическому изучению под­лежат существенные признаки.

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать фактор­ные (признаки- факторы) и результативные признаки.

Факторные признаки - это независимые признаки, оказы­вающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные признаки ~ это зависимые признаки, кото­рые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, ква­лификация, стаж работы рабочего — факторные признаки; про­изводительность труда — результативный.

Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача статистики -  установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаи­мосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа.

Статистический показатель — это количественно-качествен­ная обобщающая характеристика какого-то свойства группы еди­ниц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивиду­альных значений, которые, как отмечалось, называются призна­ками. Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны — статистический показатель, размер вклада конкретного человека — признак.

Метод группировок применяется для решения следующих за­дач, возникающих в ходе научного статистического исследования:

•  выделение социально-экономических типов явлений;

•  изучение   структуры   явления   и   структурных   сдвигов, происходящих в нем;

•  изучение связей и зависимостей между отдельными при­знаками явления (4).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.4.3  ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Выборочное наблюдение — это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распро­страняются на всю исходную совокупность. Наблюдение организует­ся таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность.

Совокупность, из которой производится отбор, называется ге­неральной, и все ее обобщающие показатели — генеральными.

Совокупность отобранных единиц именуют выборочной сово­купностью, и все ее обобщающие показатели — выборочными.

Имеется ряд причин, в силу которых, во многих слу­чаях выборочному наблюдению отдается предпочтение перед сплошным. Наиболее существенны из них следующие:

•  экономия времени и средств в результате сокращения объ­ема работы;

•   сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов (определение прочности пряжи при разрыве, ис­пытание   электрических лампочек  на  продолжительность горения, проверка консервов на доброкачественность);

• необходимость детального исследования каждой единицы наблюдения при невозможности охвата всех единиц (при изучении бюджета семей);

• достижение большой точности результатов обследова­ния благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации.

Целью выборочного наблюдения является определение характеристик генеральной совокупности – генеральной средней () и генеральной доли (p). Характеристики выборочной совокупности – выборочная средняя () и выборочная доля () отличаются от генеральных характеристик на величину ошибки выборки (). Поэтому для определения характеристик генеральной совокупности необходимо вычислять ошибку выборки или ошибку репрезентативности, которая определяется по формулам, разработанным в теории вероятностей для каждого вида выборки и способа отбора.

Собственно-случайная и механическая выборки (4).

Преимущество выборочного наблюдения по сравнению со сплошным можно реализовать, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выбороч­ного метода. Такими принципами являются: обеспечение случайно­сти (равной возможности попадания в выборку) отбора единиц и достаточного их числа. Соблюдение этих принципов позволяет по­лучить объективную гарантию репрезентативности полученной вы­борочной совокупности. Понятие репрезентативности отобранной совокупности не следует понимать как ее представительство по всем признакам изучаемой совокупности, а только в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик.

Основная задача выборочного наблюдения в экономике со­стоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной сово­купности (средней и доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Для анализа использования материальных оборотных фондов предприятий одной из отраслей экономики произведена 5% -ная механическая выборка и получены следующие данные, млн. руб.:

Табл. 1

Выборочные данные среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов и выпуска продукции

№ предприятия п/п	Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов	Выпуск продукции	№ предприятии п/п	Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов	Выпуск продукции
1	24,7	39	16	21,3	47
2	19,8	35	17	21,7	42
3	18,3	34	18	26,0	34
4	28,0	61	19	27,0	57
5	24,9	50	20	30,0	46
6	19,0	38	21	23,7	48
7	15,0	30	22	19,9	45
8	27,0	51	23	22,9	43
9	22,8	46	24	29,0	48
10	20,7	38	25	29,0	60
11	13,0	35	26	18,0	35
12	12,0	21	27	23,8	40
13	23,5	27	28	10,0	24
14	17,0	41	29	14,0	36
15	17,0	30	30	11,0	19

 

Задание 1

Признак – среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов.

Число групп – четыре.

Произведем группировку предприятий по величине среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов, образовав, четыре группы с разными интервалами.

Расположим предприятия по порядку, от наименьшей до наибольшей среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов.

Минимальная величина среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов – 10,0, максимальная величина среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов – 30,0.

i = x max – x min / n= 30-10 /4 = 5

Табл. 2

Рабочая таблица по группировке предприятий по среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов

№ группы	Интервал группы	№ п/п	Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов	Выпуск продукции
1	10,0-15,0	28	10,0	24,0
		30	11,0	19,0
		12	12,0	21,0
		11	13,0	35,0
		29	14,0	36,0
		7	15,0	30,0
	Итого:	6	75,0	165,0
2	15,0-20,0	14	17,0	41,0
		15	17,0	30,0
		26	18,0	35,0
		3	18,3	34,0
				Перенос табл. 2
		6	19,0	38,0
		2	19,8	35,0
		22	19,9	45,0
	Итого:	7	129,0	258,0
3	20,0-25,0	10	20,7	38,0
		16	21,3	47
		17	21,7	42,0
		9	22,8	46,0
		23	22,9	43,0
		13	23,5	27,0
		21	23,7	48,0
		27	23,8	40,0
		1	24,7	39,0
		5	24,9	50,0
	Итого:	10	230,0	420,0
4	25,0-30,0	18	26,0	34,0
		19	27,0	57,0
		8	27,0	51,0
		4	28,0	61,0
		24	29,0	48,0
		25	29,0	60,0
		20	30,0	46,0
	Итого:	7	196,0	357,0
	Всего:	30	630,0	1200,0