Оборотные средства

                К об  =     Q р  

                                 Фоб                                                        

где Q р – объем реализованной продукции в действующих оптовых ценах за год;

Ф об – средний остаток оборотных средств.

Также для оценки эффективности использования оборотных средств рассчитывается коэффициент загрузки оборотных средств. Он характеризует их сумму, приходящуюся на 1 рубль реализуемой продукции.

Средняя продолжительность оборота оборотных средств (оборачиваемость в днях) определяется отношением произведения среднего остатка оборотных средств (Ф об) и числа дней в периоде (Д) к сумме реализации продукции (Q р) за этот период:

             Т об   =   Ф об * Д

                                 Q р                                                              

Эти показатели могут быть определены в целом по всем оборотным средствам и по отдельным их элементам.

1.3. ПОНЯТИЕ И СУЩНОСТЬ СТАТИСТИКИ

Статистика - одна из древнейших отраслей знаний, возникших на базе хозяйственного учета.

Первые учетные операции проводились еще в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны, нерегулярны и направлены главным образом на получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении.

Статистика как наука возникла XVII в. Почти одновременно в Англии и Германии. Её зарождение произошло в недрах развивавшейся и расширившейся практики учетно-статистических работ. Несомненно, что говорить об оформлении статистики как науки стало возможным только тогда, когда появились первые научные труды, посвященные изучению массовых явлений, государства, общества, когда в вузах было введено преподавание статистики как учебной дисциплины. Развитие статистики как науки шло по двум направлениям.

Первое направление возникло в Германии и известно как государствоведение, или описательная школа. Представители этой школы основной своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, вероисповедания, ведения хозяйства, торговли, благосостояния государства и граждан и т.п.- без анализа закономерностей и взаимосвязей между явлениями. Основными представителями этой школы являются: Герман Конринг, Готфрид Ахенваль, Иван Кириллович Кирилов, Михаил Васильевич Ломоносов и многие другие (3).

Второе направление развития статистки как науки возникло в Англии и известно под названием «политическая арифметика». Основателем школы этого направления был Уильям Петти. С деятельностью школы «политической арифметики» неразрывно связано имя Джона Граунта.

Заслугой политических арифметиков  является то, что они понимали необходимость использования массовых данных для выявления тех или иных закономерностей, что при сводке и анализе использовали группировки, средние и относительные величины, старались рассматривать многие показатели

взаимосвязано, при отсутствии необходимых данных использовали косвенные расчеты и т.д.

Так постепенно сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии «статистикой». Её возникновение связанно с потребностью общества в различного рода сведениях, информации, без которых невозможно управлять государством, изучать отдельные процессы и явления, происходящие в различных областях жизни, сферах деятельности.

Каждая наука обладает существенными специфическими особенностями, которые отличают её от других наук и дают ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знания. Главная особенность любой науки заключается в предмете познания, в принципах и методах его изучения, которые в совокупности образуют её методологию.

Предметом исследования статистики являются массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Любое статистическое исследование, т.е. исследование статистической совокупности, начинается с изучения отдельных единиц совокупности, с регистрации у них тех или иных признаков, значение которых необходимо для достижения цели исследования, для выявления различных закономерностей.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

1.4. МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ

1.4.1 СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Теоретический анализ явления, основанный на социально- экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов. Необходимым условием статистического изучения является понимание сущности изучаемого объекта или процесса, знание законов развития и особенностей конкретной обстановки.

Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах статистического исследования:

1. массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах изучаемого явления.

2. группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итого по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. Группировки дают возможность выделить из состава всех случаев единицы разного качества, показать особенности явлений, развивающихся в различных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому, т.е. получению статистических показателей в форме абсолютных величин.

3. обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами. При обработке данных исчислят аналитические показатели, отражающие особенности отдельных однородных групп соотношения и взаимосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей.             

Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раздельно изучаются части, оценивается существенность или несущественность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития.

Статистическое наблюдение - первая стадия статистиче­ского исследования, представляющая собой научно организо­ванный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. Однако не всякое собирание све­дений является статистическим наблюдением (например, на­блюдение покупателя за изменением цен на городских рынках).

Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, кото­рое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учет­ных документах для последующего обобщения.

Статистическое наблюдение может проводиться органами го­сударственной статистики, научно-исследовательскими институ­тами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Оно обя­зательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе.

Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовится и проводится по разработанному пла­ну, который входит в план всего статистического исследова­ния и включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее достоверности и оформления итоговых результатов.

В плане статистического наблюдения указывается время и место наблюдения. Выбор времени предусматривает решение двух вопросов — установление критического момента (даты) или интервала времени и определение срока (периода) наблюдения.

Срок (период) наблюдения — это время от начала до оконча­ния сбора сведений, т. е. время, в течение которого производит­ся заполнение статистических формуляров (бланков определен­ных форм учета и отчетности).

Массовый характер статистического наблюдения предполага­ет, что оно охватывает большое число случаев проявления ис­следуемого явления или процесса, достаточное для получения правдивых статистических данных.

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо систематически, либо не­прерывно, либо регулярно. Только такой подход позволяет изу­чить тенденции и закономерности социально-экономических процессов, характеризующихся количественными и качествен­ными изменениями.

Объект статистического наблюдения — совокупность обще­ственных явлений и процессов, которые подлежат данному на­блюдению. Например, при обследовании промышленности объ­ектом наблюдения являются промышленные предприятия. Оп­ределение объекта статистического наблюдения связано с опре­делением его границ на основе соответствующего критерия, вы­раженного некоторым ограничительным признаком, называе­мым цензом. В современной практике в качестве ценза исполь­зуется, например, некоторое заданное число работников, заня­тых на предприятии. Так, промышленные предприятия с чис­лом занятых менее 100 человек относятся к малым предприяти­ям и при изучении работы малых предприятий наблюдаются в качестве объекта данного исследования (3).

Определяя объект наблюдения, необходимо точно указать единицу наблюдения.

Единица наблюдения — первичный элемент объекта статисти­ческого наблюдения, являющийся носителем признаков, подле­жащих регистрации. Так, например, объектом при переписи на­селения является совокупность всех жителей страны, а единицей наблюдения - каждый отдельный человек. В том случае, если ставится также задача определения численности и состава домохозяйств, то единицами наблюдения будут являться «человек» и «каждое домохозяйство» (именно эти две единицы устанавлива­лись при проведении микропереписи населения в 1994 г.).

Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения разрабатывается программа наблюдения.

Программа наблюдения представляет собой перечень показате­лей, подлежащих регистрации. Иными словами, программа — это перечень вопросов, на которые должны быть получены правди­вые, достоверные ответы по каждой единице наблюдения. Ее со­держание зависит от целей и задач исследования (например, программа переписи населения содержит вопросы о возрасте, об­разовании, семейном положении, наличии детей и т.д.). При бюджетных обследованиях программа содержит вопросы об ис­точниках доходов и расходах.

Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в основном инструменте наблюдения — в статистическом формуляре (переписной лист, анкета, бланк и т.д.)- Статистический формуляр должен быть удобен для запол­нения, чтения, шифровки и машинной обработки данных. К ста­тистическим формулярам составляется инструкция, где подробно разъясняется, как следует заполнить статистический формуляр.

Статистические показатели характеризуют исследуемое явление либо на определенный момент времени, либо за определенный момент времени.

Срок наблюдения - это время от начала до окончания сбора сведений, т. е. время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров.

Массовый характер статистического наблюдения предусматривает, что оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого процесса или явления, достаточное для получения правдивых статистических данных.

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно. Только такой подход позволяет изучить тенденции и закономерности социально- экономических процессов, характеризующихся количественными и качественными изменениями.

Результаты всего экономико-статистического исследования во многом зависят  от достоверности первичных данных статистического наблюдения, их соответствия  фактическому положению (4).