Методы научных исследований

       Методы  научных исследований

                                  Общенаучные методы:

           Методы научных исследований – это те приемы и средства, с помощью которых ученые получают достоверные сведения, используемые далее для построения научных теорий и выработки практических рекомендаций.

     Различают следующие методы научного познания: общенаучные и конретно-научные (частные).

     Общенаучные методы используются в теоретических  и эмпирических исследованиях. Они  включают в себя анализ, синтез, индукцию и дедукцию, аналогию и моделирование, абстрагирование и конкретизацию, системный анализ и формализацию, гипотетический и аксиоматический  методы, создание теории, наблюдение и  эксперимент, лабораторные и полевые  исследования.

     Анализ – это метод исследования, который включает в себя изучение предмета путем мысленного или практического расчленения его на составные элементы (части объекта, его признаки, свойства, отношения, характеристики, параметры и т.д.). Каждая из выделенных частей анализируется раздельно в пределах единого целого. Например, анализ производительности труда рабочих производится по каждому цеху и по предприятию в целом.

          Синтез – метод изучения объекта в его целостности, в единстве и взаимной связи его частей.

         В процессе научных исследований синтез связан с анализом, поскольку он позволяет соединить части предмета, расчлененного в процессе анализа, установить их связь и познать предмет как единое целое (например, производительность труда по производственному объединению в целом).

        Индукция – метод исследования, при котором общий вывод о признаках множества элементов делается на основе изучения этих признаков у части элементов этого множества.

        Так, например, изучаются факторы, отрицательно влияющие на производительность труда, по каждому отдельному предприятию, а затем данные обобщаются в целом по производственному объединению, в состав которого входят все эти предприятия как производственные единицы.

        Дедукция – метод логического умозаключения от общего к частному, когда сначала исследуется состояние объекта в целом, а затем его отдельных элементов.

Применительно к предыдущему примеру сначала  анализируется производительность труда в целом по объединению  и далее по его производственным единицам.

      Аналогия – метод научного умозаключения, посредством которого достигается познание одних предметов и явлений на основании их сходства с другими. Он основывается на сходстве некоторых сторон различных предметов и явлений, например, производительность труда в объединении может исследоваться не по каждому предприятию, а лишь по выбранным в качестве аналога, выпускающим однородную с другими предприятиями товарную продукцию и имеющим одинаковые условия для производственной деятельности.

         При использовании этого метода полученные результаты распространяются на все аналогичные предприятия. Затраты на такой метод конечно меньше, а вот достоверность полученных выводов оказывается несколько ниже.

         Сравнение – метод научного изучения, посредством которого устанавливаются сходство и различие предметов и явлений действительности.

         Измерение – метод научного исследования, процесса определения численного значения некоторой величины посредством определенной заранее единицы измерения.

         Исторический подход – метод научного познания, в процессе которого происходит воспроизведение истории изучаемого объекта, явления во всей ее многогранности с учетом всех случайностей.

          Логический подход – метод научного умозаключения, посредством которого достигается воспроизведение в мышлении сложного динамического явления в форме исторической теории с отвлечением от случайностей и отдельных несущественных фактов.

         Моделирование – метод научного познания, основанный на замене изучаемого предмета, явления на его аналог (модель), содержащий существенные черты характеристики оригинала. В экономических исследованиях широко применяется экономико-математическое моделирование, когда модель и ее оригинал описываются тождественными уравнениями и исследуются с помощью ЭВМ (например транспортные маршруты при автомобильных перевозках грузов).

        Абстрагирование – (от лат. – отвлекать) – метод отвлечения, позволяющий переходить от конкретных предметов к общим понятиям и законам развития.

      Он применяется в экономических исследованиях для перспективного планирования, когда на основании изучения работы предприятий за прошедший период времени прогнозируется развитие отрасли или региона на будущий период.

        Конкретизация – метод исследования предметов во всей их разносторонности, в качественном многообразии реального существования во времени и пространстве в отличие от абстрактного, отвлеченного изучения предметов. При этом исследуется состояние предметов в связи с определенными условиями их существования и исторического развития.

      Так, например, перспективы развития отрасли определяются на основании конкретных расчетов эффективности применения новой техники и технологии, сбалансированности трудовых и материальных ресурсов и др.

 

Теоретические методы исследования:

             1. Аналитические методы исследований (с помощью

которых, устанавливают математическую зависимость между

параметрами модели. Эти методы позволяют провести глубокое

исследование  объекта и установить количественные (точные)

связи между  аргументами и функциями.)

           Аналитический  метод исследования - научный метод решения проектных и плановых задач, получивший   широкое   развитие  и состоящий в создании математических моделей производственных затрат по кругу исследуемых процессов и последующем анализе этих моделей на минимум (максимум)  с целью выявления оптимальных значений качественных или количественных параметров предприятия. Математическая модель    может   быть строго детерминированной    и    математико-статистической. В настоящее время применяются методы  математического    программирования и сетевого анализа. 

2. Аналитические методы исследований с

использованием  экспериментов (Примером такого

сочетания является применение теории подобия.)

          В практической деятельности — в создании новой техники, в организации управления теми или иными процессами — типичны ситуации, в которых по параметрам какой-то одной замкнутой системы надо судить о процессах и параметрах какой-то другой замкнутой системы, которая от первой может отличаться:

    - либо своими размерами при однокачественности природы обеих систем (т.е. при однокачественности физических носителей процессов в обеих системах и во внешней среде);

    - либо  природой;

       Что касается различий однокачественных  по своей природе систем, то  жизнь полна так называемых  «масштабных эффектов».                                     

      Масштабные эффекты проявляются  в том, что при изменении  всех или только некоторых  размеров однокачественных по  своей природе систем значения  параметров, характеризующих процессы  в самой системе и во взаимодействии  её со средой, изменяются не  пропорционально масштабу изменения  соответствующих размеров исходной  систем.

        При этом изменение исходных  размеров системы может сопровождаться  изменением каких-то параметров, характеризующих поведение новой  системы, как в большую, так  и в меньшую сторону. В некоторых  случаях плавный переход по  шкале масштаба к иным размерам  системы может сопровождаться  ступенчатым увеличением или  уменьшением параметров, характеризующих  её поведение. В других случаях  какие-то параметры, характеризующие  поведение системы, оказываются  безразличными к изменению масштаба  по отношению к исходным размерам. Всё это в природе обусловлено  тем, что подавляющее большинство  параметров, которыми характеризуется  система и её поведение, обусловлены  не одним, а множеством факторов (т.е.,в математических моделях большинство параметров -функции не одного, а многих аргументов, причём функции нелинейные), каждый из которых по разному влияет на изменение характеристических параметров системы при переходе к иному масштабу.

        Наличие масштабных эффектов  в жизни при оценке однокачественных  систем и процессов, протекающих  в них и с ними связанных  внешних процессов, приводит к  вопросу о том: «Как пересчитать  характеристики одной системы,  процессов в ней и с нею  связанных внешних процессов  к масштабу другой системы,  обладающей иными размерами, для  того, чтобы можно было судить  о достоинствах и недостатках,  о соответствии каждой из систем  задачам, на неё возлагаемым,  о качестве управления (решения)  этих задач каждой из сопоставляемых  друг с другом систем?»

        Нахождение ответа на этот  вопрос в каждой прикладной  отрасли деятельности, в которой  он встаёт, — одна из задач  соответствующей теории подобия. 

       Но это - не единственная задача теории подобия. Например, известно, что одними и теми же математическими моделями с приемлемой для практики точностью могут быть описаны процессы, имеющие разную природу. В терминологии триединства материи-информации-меры это означает, что процессы, аналогичные друг другу по своим информационно-алгоритмическим характеристикам, опираются на разные по своей природе материальные носители.

         При этом оказывается, что хотя  люди могут построить математические  модели тех или иных процессов,  но достигнутый уровень развития  математики и вычислительных  средств позволяет решить далеко  не все задачи, которые можно  поставить. Тем не менее, свойство  информационно-алгоритмической аналогичности  процессов, протекающих на разных  материальных носителях, в случаях,  когда выявлена такого рода  аналогичность, позволяет не решать  задачи методами математики или  путём экспериментирования на моделях, идентичных по своему материальному носителю интересующему нас объекту, а построить модель-аналог на основе иных материальных носителей и решать задачи на её основе. 

3. Вероятностно-статистические методы исследований

(При этом используется математический аппарат теории

вероятности. )

          Статистические  методы - методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надежность и испытания, планирование экспериментов.

                а) Корреляционный и регрессионный анализ.

       Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле модель – это аналог, условный образ (изображение, описание, схема, чертёж и т.п.) какого-либо объекта, процесса или события, приближенно воссоздающий «оригинал». Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, даёт возможность установить основные закономерности изменения оригинала. В модели оперируют показателями, исчисленными для качественно однородных массовых явлений (совокупностей). Выражение и модели в виде функциональных уравнений используют для расчёта средних значений моделируемого показателя по набору заданных величин и для выявления степени влияния на него отдельных факторов.

          По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многофакторными (два и более факторов).

          В зависимости от познавательной  цели статистические модели подразделяются  на структурные, динамические  и модели связи.

           б) Индексный метод - метод статистического исследования, позволяющий с помощью индексов соизмерять сложные социально-экономические явления путем приведения анализируемых величин к некоторому общему единству. В роли соизмерителя могут выступать денежная оценка, трудовые затраты и т.п. Метод применяется для изучения динамики явления, позволяет выявлять и измерять влияние факторов на изменение изучаемого явления.

           Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово "индекс" имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, в метеорологии и других науках.