Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего  профессионального образования

Санкт-Петербургский  государственный  инженерно-экономический  университет

 
 
 
 
 

Грушко  А.М., Власов М. П.

конспект  лекций по дисциплине 
Статистика

 
 
 
 

 ЧАСТЬ 1.

 Введение

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Санкт-Петербург 2005

содержание

 

Введение

1.1. Предмет статистики

     Термин  «статистика» употребляется в различных значениях. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и др. явления. Статистикой также называют науку, изучающую явления в жизни общества с количественной стороны.

     Статистика  имеет многовековую историю. Ее возникновение  и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества, определение численности войска, количества возможных для сбора средств и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к II-III веку до нашей эры. В древнем Риме проводились цензы (учеты) свободных граждан и их имущества.  Греческий философ Аристотель (384-322г. до н.э.) составил описание 157 современных ему государств и городов. Словом «статистика» в середине ХVIIIв. стали обозначать совокупность разного рода фактических сведений о государствах (с лат. status —государство, состояние).

     К таким сведениям относились данные о численности и движении населения государств, их территориальном делении и административном устройстве, экономике и т.д. В настоящее время термин статистика имеет несколько, хотя и связанных между собой, различных значений. Одно из них соответствует изложенному выше.

     Однако  современную статистику отличает не только выросшая полнота и разносторонность сведений. В отношении характера сведений к ней относится только то, что получает количественный характер. Например, не относятся сведения о государственном устройстве (республика, монархия, язык, вероисповедание), но относятся данные о численности населения, пользующегося тем или иным языком, данные о распределении населения, промышленности и т.п.

     Объект, к которому относится совокупность статистических данных стала, шире первоначального, т.е.:

     — во-первых, статистика не только государств, но и отдельных регионов, населенных пунктов;

     — во-вторых, при более широкой трактовке  под статистикой понимают количественные данные вообще о некоторой серии явлений того или иного рода, например о миграции рыб в океане.

     Общей чертой сведений, составляющих статистику, служит то, что они всегда относятся  не к одному единичному явлению, а  охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений или, как говорят, их совокупность.

     Индивидуальное  явление отличается от совокупности своей неразложимостью на самостоятельно существующие и аналогичные друг другу составные элементы. Совокупность состоит именно из таких элементов. Исчезновение одного из элементов не уничтожает ее как таковую. Так, население страны остается населением и после того, как одно из входивших в ее состав лиц покинуло страну и переселилось за ее пределы. Совокупность туристических фирм остается и после ликвидации или организации еще одной. Но туристическая фирма не сможет действовать, если отнять такие ее части, как бухгалтерия, гидов, службы маркетинга и т.п., обеспечивающие выполнение функций.

     Разные  совокупности и их единицы в реальности сочетаются и переплетаются друг с другом подчас в весьма сложных комплексах. Так, туристический бизнес образуется совокупностью фирм, а последние — совокупностью рабочих мест, обученного персонала, технологического оборудования.

     Специфическая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся к совокупности. Характеристики отдельных индивидуальных явлений попадают в поле ее зрения лишь в качестве основания для получения сводных характеристик совокупности. Например, приобретение туристических услуг имеет определенное значение для индивидуума. К статистике относятся лишь сводные данные о числе заключенных договоров или продаж услуг, о демографическом составе клиентов - возрасте, социальном и материальном положении и т.п.

     Таким образом, в рассмотренном смысле статистику образуют сводные характеристики совокупностей объектов или явлений.

     Статистика  имеет ряд обособившихся частей, отраслей:

     — математическая статистика — фундаментальная  наука;

     — общая теория статистики, разрабатывающая  общие понятия, категории, принципы и методы количественного изучения общественной жизни;

     — социальная статистика, изучающая благосостояние и культурный уровень населения, взаимоотношения между общественными группами, классами и т.д.;

     — экономическая статистика, изучающая  процесс общественного воспроизводства, потребления и распределения;

     — демографическая статистика, "изучающая" население;

     — отраслевые статистики.

     Многочисленные  определения статистики как науки  можно свести к двум вариантам: узкому и широкому.

1.2. Массовые и случайные  явления в экономике  и задачи их исследования

     В широком смысле статистика — наука, изучающая массовые явления, т.е. явления, протекающие в совокупностях объектов некоторого рода и между взаимодействующими  совокупностями.

     Первым обязательным признаком массового явления служит участие в нем множества (или нескольких) индивидуальных элементов. Эти элементы в ряде отношений, существенных для рассматриваемого явления, сходны друг с другом.

     Например, оказание туристических услуг одной  или несколькими фирмами. Мера сходства по стоимостным параметрам, географическим районам, набору услуг в рамках одного тура, квалификации персонала фирм, затратах на одного клиента.

     Вторым признаком, отличающим массовое явление, является то, что характеристики одного индивидуального объекта не могут быть нацело выведены из характеристик других объектов. Например, объем услуг одной фирмы не может быть получен на основании характеристик других предприятий. Из характеристик совокупности объектов не только не вытекают характеристики какого-то определенного объекта, но даже не вытекает его существование.

     Статистика  как наука в широком смысле исследует все массовые явления, к какой бы области они ни относились. В этом универсальность статистики как науки.

     Массовое  явление, протекающее во множестве единичных элементов, образует некоторое единство, так как в противном случае исследование теряет смысл. Это единство состоит:

     — в общности происхождения всех единичных  объектов;

     — в общности их действия в некотором  процессе;

     — в наличии взаимодействия между  ними.

     Массовое  явление не может быть образовано механически исследователем путем объединения не имеющих никакого отношения друг к другу и сходных в некотором отношении объектов. Статистика характеризует массовые явления количественно, т.е. с помощью чисел. С другой стороны, наличие некоторого качества допускает вариацию его количественного выражения у объектов, что также оказывается в поле зрения статистики.

     Таким образом, существенной чертой статистики в исследовании массовых явлений надо считать их количественное представление.

1.3. Статистика как  параметр совокупности

     В настоящее время термин «статистика» часто стал пониматься в более узком, но зато в более точно определенном смысле, связанным с обработкой результатов серии индивидуальных наблюдений. Представим, что в результате наблюдений получены числа х1, х2, ..., хn. Эти числа рассматриваются как одна из возможных реализаций совокупности n величин в их сочетании.

     Статистическая  совокупность — множество объектов и явлений, имеющих ряд общих признаков, но различающихся по ряду других признаков.

     Статистический  признак — свойство единиц совокупности, которое можно наблюдать или измерить.

     Статистикой (в узком смысле) называют некоторый  параметр y, зависящий от х1, х2, ..., хn.

     Поскольку эти величины являются, как отмечено, одной из возможных реализаций, то и значение данного параметра также оказывается одним из ряда возможных. Следовательно, каждая статистика в этом смысле имеет свое распределение вероятностей (т.е. для любого заданного числа а существует вероятность того, что параметр y окажется не большим чем а).

     Например, удельный вес воздушного или водного  транспорта в туристических перевозках не может быть большим 100%; если xi есть характеристика случая i проверки контролером билетов на транспорте, которая принимает значение 1 в случае отсутствия билета и 0 — в случае наличия, тогда доля безбилетных пассажиров определяется отношением числа оштрафованных к общему числу проверенных.

     Такие величины можно в указанном смысле назвать статистикой.

1.4. Закон больших  чисел, статистическая закономерность

     Главным обобщением опыта исследования любых  массовых явлений служит закон больших чисел. Отдельное единичное явление, рассматриваемое как одно из явлений данного рода, содержит в себе элемент случайного - оно могло быть или не быть, быть таким или иным. При соединении большого числа явлений случайность "исчезает" тем больше, чем больше "соединено" единичных явлений.

     Пример. Ожидать, что юноша будет жив через год можно с большим основанием, чем для старца, если исключить несчастные случаи. Наблюдая массу людей разного возраста можно видеть закономерные возрастные различия уровня смертности.

     Математика (теория вероятности) рассматривая в  чисто количественном аспекте закон больших чисел, выражает его целой цепью теорем. Они показывают, при каких условиях и в какой мере можно рассчитывать на отсутствие случайности в охватывающих массу характеристиках, как это связано с численностью рассматриваемых объектов. Статистика основывается на этих теоремах в изучении каждого конкретного массового явления.

     Закон больших чисел чаще всего проявляется  в виде статистической закономерности. Объективная количественная закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью.

     В одних случаях перед статистикой  стоит задача измерения ее проявлений, само же ее существование теоретически ясно заранее. Например, спрос на товар явление массовое. При снижении цены спрос увеличивается, но меру увеличения можно установить только путем специального исследования методами статистики.

     В других случаях закономерность может  быть найдена статистикой эмпирически. Например, с увеличением дохода семьи падает доля расходов на питание.

1.5. Статистика как  род деятельности

     Под статистикой понимают также процесс  ее ведения, т.е. процесс сбора и  обработки сведений о фактах, необходимых для получения статистики в обоих рассмотренных смыслах.

     Статистика  обеспечивает предоставление важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны. Она является одним из решающих ориентиров политики, способствует объективному обсуждению конкретных вопросов (не только экономической политики государства) и удовлетворяет потребности в информации всех лиц и учреждений, вовлеченных в процессы политической жизни. Весьма трудоемкая работа по обеспечению необходимых для этих целей данных является важной государственной задачей, выполнение которой вменяется в обязанность так называемой "официальной статистики". При этом роль официальной статистики в экономике рыночного типа коренным образом отличается от ее роли в социалистической плановой экономике.