Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Мая 2013 в 22:30, курс лекций
Под статистикой понимают также и особую науку, т.е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны в неразрывной связи с качественной определенностью.
Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и взаимозависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяется теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
1. Статистика как наука.
2. Предмет статистической науки, основные понятия и характеристики.
3. Метод статистики.
4. Задачи статистики на современном этапе.
1. Статистические показатели - количественная характеристика социально-экоиомических явлений.
2. Классификация показателей (система показателей).
3. Абсолютные величины, их виды.
4. Относительные величины, способы их расчёта, способа применения.
1. Статистическое наблюдение и его задачи.
2. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
3. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
4. Учет и отчетность.
5. Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля.
1.Группировка - основной метод статистики.
2. Виды статистических группировок.
Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
4. Статистические ряды распределения.
5. Статистические таблицы, их виды и принципы построения.
6. Графический метод представления статистических данных.
1. Назначение средних величин.
2. Виды средних величин.
3. Свойства средних величин.
4. Структурные средние величины (мода и медиана).
1. Вариация признаков и причины ее порождающие.
2. Показатели вариации и их значение в статистике.
3. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Теория сложения дисперсий.
1. Понятие о динамических рядах. Виды рядов динамики
2. Показатели анализа ряда динамики
3. Аналитическое выравнивание динамических рядов
4. Основные методы прогнозирования рядов динамики
1. Понятие индекса. Основные элементы индекса.
2. Классификация индексов.
3. Взаимосвязь между индексами.
1. Понятие продукции промышленности, ее составные элементы.
2. Методы измерения продукции.
3. Система стоимостных показателей объема продукции.
4. Статистические показатели качества продукции.
1. Статистика численности работников и использования рабочего времени.
2. Статистика производительности труда.
3. Статистика заработной платы.
Целодневным простоем считается день, когда работник явился на работу, но по каким-то причинам (обычно от него независящим) к работе не приступил.
Календарный фонд рабочего времени (в человеко-днях) представляет собой общую сумму человеко-дней явок и неявок всех работников за календарный период, включая выходные и праздничные дни, а также целодневные простои.
Табельный фонд рабочего времени (в человеко-днях) равен календарному фонду за вычетом праздничных и выходных человеко-дней.
Максимально-возможный фонд рабочего времени в человеко-днях определяется путем вычитания из табельного фонда человеко-дней очередных отпусков. Максимально возможный фонд рабочего времени в человеко-часах вычисляют умножением того же фонда в человеко-часах на среднюю нормальную продолжительность рабочего дня.
К относительным показателям, отражающим использование того или иного фонда времени относят:
1. Коэффициент использования календарного фонда времени =
число отработанных человеко-
=
календарный фонд времени в человеко-днях
2. Коэффициент использования табельного фонда времени =
число отработанных человеко-
=
табельный фонд времени в
3. Коэффициент использования максимально возможного фонда времени =
число отработанных человеко-
=
максимально возможный фонд времени в человеко-днях
В систему показателей