Контрольная работа по "Статистике"

Автор: Пользователь скрыл имя, 09 Октября 2011 в 18:49, контрольная работа

Описание работы

Цель контрольной работы – изучение важнейших методов статистической обработки информации, закрепление теоритических знаний, приобретение навыков в расчёте различных показателей.

Работа содержит 1 файл

КР по статистике № 1.doc

— 1.85 Мб (Скачать)

2.2 Рассчитаем сдвиги в структуре по формуле:

 

 пункта – доля кредиторской задолженности поставщикам в 2006 году уменьшилась на 0,5 пункта.

 пункта  – доля кредиторской задолженности  поставщикам в 2006 году увеличилась на 1,1 пункта.

 пункта  – доля кредиторской задолженности  поставщикам в 2006 году уменьшилась на 2,3 пункта.

 пункта – доля кредиторской задолженности поставщикам

в 2006 году увеличилась на 1,7 пункта.

2.3 Рассчитаем относительные показатели координации по формуле: 

 

  или 1116:1000, то есть на 1000 руб. просроченной кредиторской задолженности поставщикам в 2006 году приходится 1116 руб. просроченной кредиторской задолженности поставщикам в 2005 году.

 или  1059:1000, то есть на 1000 руб. просроченной кредиторской задолженности в бюджеты всех уровней в 2006 году приходится 1059 руб. просроченной кредиторской задолженности в бюджеты всех уровней в 2005 году.

  или  1183:1000, то есть на 1000 руб. просроченной кредиторской задолженности в государственные внебюджетные фонды в 2006 году приходится 1183 руб. просроченной кредиторской задолженности в государственные внебюджетные фонды в 2005 году.

 или   857:1000, то есть на 1000 руб. прочей просроченной кредиторской задолженности в 2006 году приходится 857 руб. прочей просроченной кредиторской задолженности в 2006 году.

Рисунок 1. – структура кредиторской задолженности. 

Задание 3

1. Данный ряд динамики является рядом относительных величин (исходные данные – относительные величины – цепные темпы изменения), вторичным, интервальным (информация предоставлена по месяцам), полным (за все перечисленные периоды информация есть, пропущенных периодов нет), неаддитивным (нет экономического смысла суммировать относительные показатели динамики). 

Таблица 2 – Динамика производства продукции

Показатель декабрь январь февраль март апрель
Темп  изменения цепной, ΔТц ,% 0,7 1,0 0,5 0,2 0,3
Темп динамики цепной, Тц , % 100,7 101,0 100,5 100,2 100,3
Коэффициент динамики цепной, kц 1,007 1,010 1,005 1,002 1,003
Коэффициент динамики базисный, kбаз 1,007 1,017 1,022 1,024 1,027
Темп  динамики базисный, Тбаз , % 100,7 101,7 102,2 102,4 102,7
Темп изменения базисный, ΔТбаз , % 0,7 1,7 2,2 2,4 2,7
 

2. Определим:

1) темп динамики цен на бензин за последние 4 месяца 

     


Исходная  информация в задаче представлена в  процентах (ΔТц). Для определения  показателей переходим к расчету коэффициентов, используем следующие формулы: 

     

;
 

а) ΔТц = 0,3 % - цены на бензин увеличились на 0,3% в апреле по сравнению с мартом, тогда Тц =0,3 + 100 =100,3% - прирост цен на бензин в апреле составляет 100,3% от прироста цен в марте,   - цены на бензин в апреле в 1,003 раза выросли по сравнению с мартом.

б) ΔТц = 0,2 % - цены на бензин увеличились на 0,2 % в марте по сравнению с февралем, тогда Тц = 0,2 + 100 = 100,2 - прирост цен на бензин в апреле составляет 100,3% от прироста цен в марте,   - цены на бензин в апреле в 1,002 раза выросли по сравнению с мартом

в) ΔТц = 0,5 % - цены на бензин увеличились на 0,5 % в феврале по сравнению с январем, тогда Тц =0,5 + 100 = 100,5% - прирост цен на бензин в апреле составляет 100,5% от прироста цен в марте,   - цены на бензин в апреле в 1,005 раза выросли по сравнению с мартом.

г) ΔТц = 1,0 % - цены на бензин увеличились на 1,0 % в январе по сравнению с декабрем, тогда Тц = 1,0 + 100 = 101,0% - прирост цен на бензин в январе составляет 101,0% от прироста цен в декабре,   - цены на бензин в январе в 101,0 раза выросли по сравнению с декабрем.

д) ΔТц = 0,7 % - цены на бензин увеличились на 0,7 % в декабре по сравнению с ноябрем, тогда Тц = 0,7 + 100 = 100,7% - прирост цен на бензин в январе составляет 100,7% от прироста цен в декабре,   - цены на бензин в январе в 101,0 раза выросли по сравнению с декабрем.

Вычислим  базисный коэффициент и показатели за 4 месяца: 

     

=
;
 

- цены на бензин выросли в период с декабря по апрель в 1,020 раз

ж) - прирост цен на бензин в апреле составляет 102% от прироста цен на бензин в декабре

з) - прирост цен за 4 месяца увеличился на 2%.

2) среднемесячный  темп изменения цен на бензин  

     

 

Для этого  сначала определим базисные коэффициент и показатели за 5 месяцев.

 цены  на бензин выросли в период  с ноября по апрель в 1,027 раза

 прирост  цен на бензин в апреле составляет 102% от прироста цен на бензин в ноябре

- прирост  цен за 5 месяцев увеличился на 2,7%.

Теперь  определим среднемесячный коэффициент динамики цен на бензин и среднемесячный темп динамики по следующим формулам:  

     

,
. 

а) среднемесячный коэффициент динамики цен на бензин равен

 

б)среднемесячный темп динамики цен на бензин равен

 %

в) среднемесячный темп изменения цен на бензин равен 

% - в   среднем за месяц цены на бензин увеличивались на 0,5% за период с декабря по апрель.

3. Для построения графика динамики цен рассчитаем недостающие показатели.

 цены  на бензин выросли в период  с ноября по март в 1,024 раза,

 цены  на бензин выросли в период с ноября по февраль в 1,022 раза,

 цены  на бензин выросли в период  с ноября по январь в 1,017 раза,

 цены  на бензин выросли в период  с ноября по декабрь в 1,007 раза,

 прирост  цен на бензин в марте составляет 102,4% от прироста цен на бензин в ноябре,

 прирост  цен на бензин в феврале составляет 102,2% от прироста цен на бензин в ноябре,

 прирост  цен на бензин в январе составляет 101,7% от прироста цен на бензин в ноябре,

 прирост цен на бензин в декабре составляет 100,7% от прироста цен на бензин в ноябре. 

       Рисунок 2. – диаграмма цен на бензин. 

Задание 4 

Таблица 3 – распределение населения республики Карелия по размеру среднедушевого денежного дохода в 2004 г.

    Распределение населения –

1 квартал, %

Распределение населения –

2 квартал, %

Числ. населения, всего   100 100
В т.ч. со среднедушевым денежным доходом  в месяц, руб. Середина интервала    
До 1000,0 750 1,2 1,4
1000,1-1500,0 1250 4,2 4,1
1500,1-2000,0 1750 7,1 6,4
2000,1-3000,0 2500 18,0 15,9
3000,1-4000,0 3500 17,3 15,5
4000,1-5000,0 4500 13,9 13,0
5000,1-7000,0 6000 18,0 17,9
Свыше 7000,0 8000 20,3 25,8
 

Исходные  данные в таблице представляют собой  интервальный ряд распределения. Группировочный интервальный признак (х) – среднедушевой денежный  доход представлен с помощью интервалов значений, частоты выражены в виде структуры совокупности (d) и характеризуют долю каждой группы населения по размеру среднедушевого денежного дохода в 1 и 2 кварталах года.

Для определения  среднедушевого денежного дохода используем формулу средней арифметической взвешенной, предварительно определив середины интервалов: середина интервала = ;

Среднедушевой денежный доход в первом и втором квартале по формуле:  

 

2) Модальный  доход = 8000 –наиболее часто встречающий доход.

3) Медиальный  доход = 4500 – доход, который превышает половину общей суммы частот.

Вывод: по республике Карелия cреднедушевой денежный доход во втором квартале увеличился по сравнению со среднедушевым денежным доходом в первом квартале на 4782,75-4570,75 = 212 рублей.

Задание 5 

Таблица 4 – Продажа товаров в г. Архангельске

товар Индекс  цен, ip ,% Средняя цена в отчётном периоде, p1 , руб. Объём реализации продукции, тыс.шт.
Базисный  период, q0 Отчётный период, q1
А 98 168 3221 3002
Б 107 303 2044 2137
В 112 190 4560 5412
 

Определим:

1) индивидуальные  и общие индексы цен, физического  объема и товарооборота

2) величину  абсолютного прироста товарооборота  в результате изменения цен,  в результате изменения количества  проданных товаров

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"