Автор: Пользователь скрыл имя, 09 Октября 2011 в 18:49, контрольная работа
Цель контрольной работы – изучение важнейших методов статистической обработки информации, закрепление теоритических знаний, приобретение навыков в расчёте различных показателей.
2.2 Рассчитаем сдвиги в структуре по формуле:
пункта – доля кредиторской задолженности поставщикам в 2006 году уменьшилась на 0,5 пункта.
пункта
– доля кредиторской
пункта
– доля кредиторской
пункта – доля кредиторской задолженности поставщикам
в 2006 году увеличилась на 1,7 пункта.
2.3 Рассчитаем
относительные показатели координации
по формуле:
или 1116:1000, то есть на 1000 руб. просроченной кредиторской задолженности поставщикам в 2006 году приходится 1116 руб. просроченной кредиторской задолженности поставщикам в 2005 году.
или 1059:1000, то есть на 1000 руб. просроченной кредиторской задолженности в бюджеты всех уровней в 2006 году приходится 1059 руб. просроченной кредиторской задолженности в бюджеты всех уровней в 2005 году.
или 1183:1000, то есть на 1000 руб. просроченной кредиторской задолженности в государственные внебюджетные фонды в 2006 году приходится 1183 руб. просроченной кредиторской задолженности в государственные внебюджетные фонды в 2005 году.
или 857:1000, то есть на 1000 руб. прочей просроченной кредиторской задолженности в 2006 году приходится 857 руб. прочей просроченной кредиторской задолженности в 2006 году.
Рисунок
1. – структура кредиторской задолженности.
Задание 3
1. Данный
ряд динамики является рядом относительных
величин (исходные данные – относительные
величины – цепные темпы изменения), вторичным,
интервальным (информация предоставлена
по месяцам), полным (за все перечисленные
периоды информация есть, пропущенных
периодов нет), неаддитивным (нет экономического
смысла суммировать относительные показатели
динамики).
Таблица 2 – Динамика производства продукции
Показатель | декабрь | январь | февраль | март | апрель |
Темп изменения цепной, ΔТц ,% | 0,7 | 1,0 | 0,5 | 0,2 | 0,3 |
Темп динамики цепной, Тц , % | 100,7 | 101,0 | 100,5 | 100,2 | 100,3 |
Коэффициент динамики цепной, kц | 1,007 | 1,010 | 1,005 | 1,002 | 1,003 |
Коэффициент динамики базисный, kбаз | 1,007 | 1,017 | 1,022 | 1,024 | 1,027 |
Темп динамики базисный, Тбаз , % | 100,7 | 101,7 | 102,2 | 102,4 | 102,7 |
Темп изменения базисный, ΔТбаз , % | 0,7 | 1,7 | 2,2 | 2,4 | 2,7 |
2. Определим:
1) темп
динамики цен на бензин за последние 4
месяца
Исходная
информация в задаче представлена в
процентах (ΔТц). Для определения
показателей переходим к расчету коэффициентов,
используем следующие формулы:
а) ΔТц = 0,3 % - цены на бензин увеличились на 0,3% в апреле по сравнению с мартом, тогда Тц =0,3 + 100 =100,3% - прирост цен на бензин в апреле составляет 100,3% от прироста цен в марте, - цены на бензин в апреле в 1,003 раза выросли по сравнению с мартом.
б) ΔТц = 0,2 % - цены на бензин увеличились на 0,2 % в марте по сравнению с февралем, тогда Тц = 0,2 + 100 = 100,2 - прирост цен на бензин в апреле составляет 100,3% от прироста цен в марте, - цены на бензин в апреле в 1,002 раза выросли по сравнению с мартом
в) ΔТц = 0,5 % - цены на бензин увеличились на 0,5 % в феврале по сравнению с январем, тогда Тц =0,5 + 100 = 100,5% - прирост цен на бензин в апреле составляет 100,5% от прироста цен в марте, - цены на бензин в апреле в 1,005 раза выросли по сравнению с мартом.
г) ΔТц = 1,0 % - цены на бензин увеличились на 1,0 % в январе по сравнению с декабрем, тогда Тц = 1,0 + 100 = 101,0% - прирост цен на бензин в январе составляет 101,0% от прироста цен в декабре, - цены на бензин в январе в 101,0 раза выросли по сравнению с декабрем.
д) ΔТц = 0,7 % - цены на бензин увеличились на 0,7 % в декабре по сравнению с ноябрем, тогда Тц = 0,7 + 100 = 100,7% - прирост цен на бензин в январе составляет 100,7% от прироста цен в декабре, - цены на бензин в январе в 101,0 раза выросли по сравнению с декабрем.
Вычислим
базисный коэффициент и показатели за
4 месяца:
- цены на бензин выросли в период с декабря по апрель в 1,020 раз
ж) - прирост цен на бензин в апреле составляет 102% от прироста цен на бензин в декабре
з) - прирост цен за 4 месяца увеличился на 2%.
2) среднемесячный
темп изменения цен на бензин
Для этого сначала определим базисные коэффициент и показатели за 5 месяцев.
цены на бензин выросли в период с ноября по апрель в 1,027 раза
прирост цен на бензин в апреле составляет 102% от прироста цен на бензин в ноябре
- прирост цен за 5 месяцев увеличился на 2,7%.
Теперь
определим среднемесячный коэффициент
динамики цен на бензин и среднемесячный
темп динамики по следующим формулам:
а) среднемесячный коэффициент динамики цен на бензин равен
б)среднемесячный темп динамики цен на бензин равен
%
в) среднемесячный темп изменения цен на бензин равен
% - в среднем за месяц цены на бензин увеличивались на 0,5% за период с декабря по апрель.
3. Для построения графика динамики цен рассчитаем недостающие показатели.
цены на бензин выросли в период с ноября по март в 1,024 раза,
цены на бензин выросли в период с ноября по февраль в 1,022 раза,
цены на бензин выросли в период с ноября по январь в 1,017 раза,
цены на бензин выросли в период с ноября по декабрь в 1,007 раза,
прирост цен на бензин в марте составляет 102,4% от прироста цен на бензин в ноябре,
прирост цен на бензин в феврале составляет 102,2% от прироста цен на бензин в ноябре,
прирост цен на бензин в январе составляет 101,7% от прироста цен на бензин в ноябре,
прирост
цен на бензин в декабре составляет 100,7%
от прироста цен на бензин в ноябре.
Рисунок
2. – диаграмма цен на бензин.
Задание
4
Таблица
3 – распределение населения
Распределение
населения –
1 квартал, % |
Распределение
населения –
2 квартал, % | ||
Числ. населения, всего | 100 | 100 | |
В т.ч. со среднедушевым денежным доходом в месяц, руб. | Середина интервала | ||
До 1000,0 | 750 | 1,2 | 1,4 |
1000,1-1500,0 | 1250 | 4,2 | 4,1 |
1500,1-2000,0 | 1750 | 7,1 | 6,4 |
2000,1-3000,0 | 2500 | 18,0 | 15,9 |
3000,1-4000,0 | 3500 | 17,3 | 15,5 |
4000,1-5000,0 | 4500 | 13,9 | 13,0 |
5000,1-7000,0 | 6000 | 18,0 | 17,9 |
Свыше 7000,0 | 8000 | 20,3 | 25,8 |
Исходные данные в таблице представляют собой интервальный ряд распределения. Группировочный интервальный признак (х) – среднедушевой денежный доход представлен с помощью интервалов значений, частоты выражены в виде структуры совокупности (d) и характеризуют долю каждой группы населения по размеру среднедушевого денежного дохода в 1 и 2 кварталах года.
Для определения среднедушевого денежного дохода используем формулу средней арифметической взвешенной, предварительно определив середины интервалов: середина интервала = ;
Среднедушевой
денежный доход в первом и втором
квартале по формуле:
2) Модальный доход = 8000 –наиболее часто встречающий доход.
3) Медиальный доход = 4500 – доход, который превышает половину общей суммы частот.
Вывод: по республике Карелия cреднедушевой денежный доход во втором квартале увеличился по сравнению со среднедушевым денежным доходом в первом квартале на 4782,75-4570,75 = 212 рублей.
Задание
5
Таблица 4 – Продажа товаров в г. Архангельске
товар | Индекс цен, ip ,% | Средняя цена в отчётном периоде, p1 , руб. | Объём реализации продукции, тыс.шт. | |
Базисный период, q0 | Отчётный период, q1 | |||
А | 98 | 168 | 3221 | 3002 |
Б | 107 | 303 | 2044 | 2137 |
В | 112 | 190 | 4560 | 5412 |
Определим:
1) индивидуальные
и общие индексы цен,
2) величину
абсолютного прироста