Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Марта 2013 в 20:37, контрольная работа
Абсолютные величины представляют собой статистические показатели, которые выражают размеры (объемы) общественных явлений. В абсолютных величинах выражаются объем производства различных видов продукции, численность населения, размер посевных площадей, поголовье скота и т.д. Абсолютные величины необходимы для количественной характеристики общественных явлений, составления планов и проверки их выполнения. Они важны также и как исходные данные для вычисления ряда других статистических показателей.
1. Абсолютные и относительные величины……………………………...3
2. Статистика домашних хозяйств………………………………………...9
Литература………………………………………………………………...24
Приложения……………………………………………………………….25
среднее значение каждого q-ого показателя на 1 личное подсобное хозяйство
дисперсия I ступени
N - число личных подсобных хозяйств в субъекте Российской Федерации
Оценка репрезентативности данных выборочного обследования личных подсобных хозяйств при двухступенчатом отборе по вероятности отбора на каждой из двух ступеней.
Для каждого показателя ф.№ 2 рассчитывается общая дисперсия двухступенчатого отбора:
N1 - число населенных пунктов в субъекте Российской Федерации;
n1 - число отобранных
населенных пунктов;
N2 - число личных подсобных хозяйств в населенных пунктах, отобранных на I ступени;
n2 - число личных подсобных хозяйств, отобранных на II ступени.
Для всех показателей ф.№ 2 проводится расчет стандартных ошибок выборки
- абсолютная стандартная
ошибка выборки q-го показателя;
- относительная стандартная ошибка выборки (%) q-го показателя,
где - распространенное на генеральную совокупность субъекта Российской Федерации значение q-го показателя.
Выбор оптимального значения для распространенных показателей ф.№ 2 по двум методам распространения
Выбор оптимального варианта распространенных данных, т.е. единственного значения, с максимальной точностью характеризующую величину изучаемого показателя, проводится отдельно по каждому разделу формы № 2.
Выбор оптимального метода распространения производится отдельно для совокупности основного массива личных подсобных хозяйств и совокупности крупных личных подсобных хозяйств. После определения оптимального значения формируются сводные распространенные данные по общей совокупности личных подсобных хозяйств путем суммирования оптимальных распространенных значений для каждой совокупности.
Раздел 1 «Характеристика земельных участков, находящихся в пользовании личных подсобных и других индивидуальных хозяйств, га».
Оптимальным вариантом для показателей раздела принимается тот метод распространения, у которого по показателю «общая площадь участка» отклонение от среднего значения на 1 личное подсобное хозяйство по генеральной совокупности (ГС-5) имеет минимальную величину.
Раздел 2 «Посевные площади сельскохозяйственных культур»
По показателям о
посевных площадях «зерновых и зернобобовых
культур», «картофеля», «овощей закрытого
грунта оптимальным вариантом
Раздел 3 «Сбор урожая сельскохозяйственных культур»
Вариант распространенных значений,
принятый оптимальным для показателей
раздела 2, также принимается оптимальным
для соответствующих
Раздел 4 «Многолетние плодово-ягодные насаждения и виноградники и сбор урожая многолетних насаждений»
По показателям о площадях семечковых, косточковых, орехоплодных насаждений», «ягодников», «виноградников» оптимальным вариантом выбирается тот метод распространения, у которого отклонение от среднего значения на 1 личное подсобное хозяйство по аналогичным показателям по данным сельхозпереписи (ГС-5) является минимальным.
Оптимальным вариантом распространенных значений о сборе урожая многолетних насаждений является метод, принятый в качестве оптимального при определении площадей многолетних плодово-ягодных насаждений и виноградников по соответствующим видам насаждений.
Раздел 5 «Выход продукции животноводства»
Оптимальным методом распространения данных по показателям «Наличие скота и птицы», «Наличие маточного поголовья», «Настрижено шерсти, начесано пуха» принимается тот метод распространения, у которого по показателю «Наличие скота и птицы» величина стандартной ошибки выборки является наименьшей.
Оптимальным методом для распространения данных по показателям «Поголовье доившегося скота» и «Надоено молока» принимается тот метод, у которого по показателю «Поголовье доившегося скота» стандартная ошибка выборки минимальна.
Оптимальным методом распространения данных по показателям «Число взрослых кур (без петухов)» и «Получено яиц» принимается тот метод, у которого по показателю «Число взрослых кур (без петухов)» стандартная ошибка выборки имеет наименьшее значение.
Оптимальным методом распространения данных по показателям «Забито и продано на убой» и «Получено от забитого скота и птицы» принимается тот метод, у которого по показателю «Забито и продано на убой» стандартная ошибка выборки минимальна.
Оптимальным методом распространения данных по показателям «Количество пчелосемей», «Количество пчелосемей, давших мед», «Получено меда» принимается тот метод, у которого по показателю «Количество пчелосемей» стандартная ошибка выборки минимальна.
Раздел 6 Расход кормов скоту и птице.
Для определения оптимального метода распространения по показателям раздела 6 используются дополнительные справочные таблицы «Месячная норма потребления кормов на 1 голову» в I и IV, во II и III кварталах, «Годовая норма потребления кормов на 1 голову», определенные на основе зоотехнических норм расхода кормов для каждого вида скота и птицы.
Кроме того, производится расчет показателя о расходе кормов на 1 голову по видам скота и птицы по распространенным данным. Для этого распространенные данные раздела 6 о расходе кормов по видам кормов и видам скота и птицы делятся на распространенные данные о поголовье соответствующего вида скота и птицы (раздел 5, показатель «Наличие скота и птицы»). Расчет проводится отдельно для каждого из двух методов распространения.
Затем проводится сравнение расчетного расхода по видам кормов на 1 голову по видам скота и птицы по двум методам распространения и нормы расхода кормов на 1 голову. Вариант оценки данных, для которого расход кормов по видам на 1 голову по видам скота и птицы имеет минимальное отклонение от нормативного, принимается оптимальным.
Раздел 7 Продажа продукции собственного производства
Оптимальным методом оценки выборочных данных показателей раздела 7 по всем графам принимается тот метод распространения, для которого стандартная ошибка выборки минимальна по каждому показателю графы «Продано». Для данных о продаже семечковых, косточковых, фруктов и ягод оптимальным является тот метод распространения, принятый для показателя «Фрукты и ягоды свежие».
Раздел 8 Поступление и выбытие скота, птицы и пчел
Оптимальным методом распространения для показателей раздела 8 принимается тот метод, для которого стандартная ошибка выборки минимальна по показателям по графы 3 «Наличие голов на начало года».
Раздел 9 Расходы на приобретение промышленных продуктов и оплату производственных услуг
Оптимальным методом
распространения показателей
В целях получения качественной
информации по отдельным видам
Литература
1. Хазанов Ю.С. и др. Статистика. М., «Колос», 1990.-248.
2. Статистика: Метод. Указ./Сост. Л.А. Истомина. – Ижевск: ИжГСХА, 2005. – 86 с.
3. www.gks.ru
Приложение 1
Распределение численности населения Российской Федерации по полу и возрастным группам на 1 января 2010 года (тыс. чел.)
Возраст, лет |
Все население |
Городское население |
Сельское население | ||||||
Мужчины и женщины |
Мужчины |
Женщины |
Мужчины и женщины |
Мужчины |
Женщины |
Мужчины и женщины |
Мужчины |
Женщины | |
Все население |
141914 |
65639 |
76275 |
103705 |
47433 |
56272 |
38209 |
18206 |
20003 |
в том числе в возрасте, лет: | |||||||||
до 1 года |
1750 |
899 |
851 |
1227 |
630 |
597 |
523 |
269 |
254 |
0-4 |
7956 |
4085 |
3871 |
5585 |
2869 |
2716 |
2371 |
1216 |
1155 |
5-9 |
6881 |
3527 |
3354 |
4812 |
2469 |
2343 |
2069 |
1058 |
1011 |
10-14 |
6564 |
3356 |
3208 |
4427 |
2265 |
2162 |
2137 |
1091 |
1046 |
15-19 |
8496 |
4338 |
4158 |
5805 |
2949 |
2856 |
2691 |
1389 |
1302 |
20-24 |
12256 |
6212 |
6044 |
8852 |
4423 |
4429 |
3404 |
1789 |
1615 |
25-29 |
12257 |
6159 |
6098 |
9588 |
4776 |
4812 |
2669 |
1383 |
1286 |
30-34 |
10799 |
5341 |
5458 |
8289 |
4058 |
4231 |
2510 |
1283 |
1227 |
35-39 |
10069 |
4952 |
5117 |
7650 |
3739 |
3911 |
2419 |
1213 |
1206 |
40-44 |
9193 |
4444 |
4749 |
6737 |
3216 |
3521 |
2456 |
1228 |
1228 |
45-49 |
11247 |
5309 |
5938 |
8200 |
3787 |
4413 |
3047 |
1522 |
1525 |
50-54 |
11261 |
5121 |
6140 |
8256 |
3648 |
4608 |
3005 |
1473 |
1532 |
55-59 |
9748 |
4235 |
5513 |
7312 |
3095 |
4217 |
2436 |
1140 |
1296 |
60-64 |
6897 |
2834 |
4063 |
5302 |
2137 |
3165 |
1595 |
697 |
898 |
65-69 |
4479 |
1644 |
2835 |
3269 |
1192 |
2077 |
1210 |
452 |
758 |
70 и более |
13811 |
4082 |
9729 |
9621 |
2810 |
6811 |
4190 |
1272 |
2918 |
Из общей численности в возрасте: | |||||||||
моложе трудоспособного*) |
22854 |
11711 |
11143 |
15800 |
8102 |
7698 |
7054 |
3609 |
3445 |
трудоспособном **) |
88360 |
45368 |
42992 |
65495 |
33192 |
32303 |
22865 |
12176 |
10689 |
старше трудоспособного ***) |
30700 |
8560 |
22140 |
22410 |
6139 |
16271 |
8290 |
2421 |
5869 |
*)Мужчины и женщины в возрасте 0-15 лет.
**)мужчины в возрасте 16-59 лет, женщины – 16-54 года.
***)Мужчины в возрасте 60 лет и
старше, женщины в возрасте 55 лет
и старше.
Расчетный объем выборки личных подсобных хозяйств
в субъектах Российской Федерации
в 2009 году
двухступенчатый отбор
Число личных подсобных хозяйств в сельских администрациях |
Процент отбора, % |
Количество отбираемых хозяйств | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
Ненецкий автономный округ |
3428 |
2 |
69 |
2 |
Мурманская область |
4579 |
2 |
92 |
3 |
Республика Адыгея |
67639 |
0,4 |
271 |
4 |
Республика Ингушетия |
33863 |
0,5 |
169 |
5 |
Кабардино-Балкарская Республика |
98880 |
0,4 |
396 |
6 |
Республика Калмыкия |
48183 |
0,5 |
241 |
7 |
Карачаево-Черкесская Республика |
78815 |
0,4 |
315 |
8 |
Республика Северная Осетия - Алания |
59955 |
0,4 |
240 |
9 |
Чеченская Республика |
165675 |
0,2 |
331 |
10 |
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра |
23245 |
0,5 |
116 |
11 |
Ямало-Ненецкий автономный округ |
5523 |
2 |
110 |
12 |
Республика Алтай |
49891 |
0,4 |
200 |
13 |
Республика Тыва |
35469 |
0,5 |
177 |
14 |
Республика Хакасия |
53668 |
0,4 |
215 |
15 |
Приморский край |
135629 |
0,2 |
271 |
16 |
Камчатский край |
17698 |
1 |
177 |
17 |
Магаданская область |
10818 |
1 |
108 |
18 |
Сахалинская область |
27793 |
0,5 |
139 |
19 |
Еврейская автономная область |
18541 |
1 |
185 |
20 |
Чукотский автономный округ |
1047 |
2 |
21 |
767032 |
3468 |