Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Февраля 2013 в 14:27, контрольная работа
ЗАДАЧА № 1
Произведите группировку магазинов №№ 1 ... 18 (см. Приложение 1) по признаку размер товарооборота, образовав четыре группы с равными интервалами.
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
число магазинов;
товарооборот в сумме и в среднем на один магазин;
издержки обращения в сумме и в среднем на один магазин;
относительный уровень издержек обращения (в процентах к товарообороту);
стоимость основных фондов;
численность продавцов;
торговая площадь.
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 2
Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру товарооборота, определите:
среднее квадратическое отклонение;
коэффициент вариации;
модальную величину;
медиану.
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
1.1. Абсолютные показатели динамики:
а. Базисные показатели динамики: Δ убi = уi – уоi
б. Цепные показатели динамики: Δ уцi = уi – уi-1
в. Относительные показатели динамики (темпы роста):
Базисный темп роста: Трбi = ( уi : уоi)100%
Цепной темп роста: Трцi = ( уi : уi - 1)100%
г. Относительные показатели динамики (темпы прироста):
Базисный темп роста: ΔTpбi=Tpб-100%
Цепной темп роста: ΔTpцi=Tpц-100%
1.2. Средние показатели динамики:
а. Средний уровень ряда (для интервального ряда):
у = ∑ уi : п
у = ( 40.2 + 48.3 + 54.4 + 60.2 + 64.8 ) : 5 = 53,58 млн. руб.
б. Средний абсолютный прирост:
Δ у =∑ Δ уцi : п
Δ у = ( 8.1 + 14.2 + 20 + 24.6 ) : 4 = 16.73
в. Средний темп роста ( Тр):
Трц = Трц1 ∙ Трц2 ∙ Трц3 ∙ Трцn
Тр = 1.2015 ∙ 1.1263 ∙ 1.1066 ∙ 1.0764 = 1,61194 или 161.19%
г. Средний темп прироста (Тп):
Тп = Тр – 1
Тп = 1.61194 – 1 = 0,61194 или 61.19%
1.3 Возможный размер товарооборота в 2008 году:
y n+1=yn+ Δ у*l
у2008=53.58+16.73*3=103.75
График интенсивности динамики
ЗАДАЧА № 5
Имеются данные о реализации продуктов на рынке города за два периода:
Продукты |
Продано (т) |
Модальная цена, (руб. за 1 кг) | ||
сентябрь |
январь |
сентябрь |
январь | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
А |
180 |
142 |
64,40 |
73,87 |
Б |
375 |
390 |
87,18 |
88,20 |
В |
245 |
308 |
38,28 |
40,15 |
Определите:
Сделайте выводы по полученным результатам
Прод-ты |
Продано (т) |
Модальная цена, (руб./1 кг) |
Товарооборот за сентябрь (p0q0) |
Товарооборот за январь (p1q1) |
Индивидуальные индексы цен |
Физ. объема товарооборота |
p1q1 |
p0q1 | ||
сентябрь(q0) |
январь (q1) |
сентябрь (p0) |
январь (p1) | |||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
А |
180 |
142 |
64,4 |
73,87 |
11592 |
10489,54 |
1,15 |
0,79 |
10489,54 |
9144,8 |
Б |
375 |
390 |
87,18 |
88,2 |
32692,5 |
34398 |
1,01 |
1,04 |
34398 |
34000,2 |
В |
245 |
308 |
38,28 |
40,15 |
9378,6 |
12366,2 |
1,05 |
1,26 |
12366,2 |
11790,24 |
Решение:
1)Индивидуальные индексы цен ip=p1/p0
2)Физического объема
Ip=(73.87*142+88.2*390+40.15*
Товарооборот
после изменения цен увеличился
Индивидуальные и общие индексы растут, следовательно, индексы прямо - взаимосвязаны.
ЗАДАЧА № 6
Имеются следующие данные о продаже товаров торговым предприятием за два периода:
Товарные группы |
Товарооборот в фактических ценах (млн. руб.) |
Изменение цен (%) | |
1-й период |
2-й период | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
А |
17,6 |
32,4 |
+160 |
Б |
12,1 |
18,4 |
+180 |
В |
20,2 |
44,8 |
+140 |
Г |
20,6 |
60,5 |
+200 |
На основе приведенных данных определите:
Решение:
Товарные группы |
Товарооборот в фактических ценах (млн. руб.) |
Изменение цен (%) |
ip |
p1q1/ip |
iqp |
iq |
iq*p0*q0 | |
1-й период p0q0 |
2-й период p1q1 | |||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
А |
17,6 |
32,4 |
160 |
2,6 |
12,46 |
1,84 |
0,71 |
12,46 |
Б |
12,1 |
18,4 |
180 |
2,8 |
6,57 |
1,52 |
0,54 |
6,57 |
В |
20,2 |
44,8 |
140 |
2,4 |
18,67 |
2,22 |
0,92 |
18,67 |
Г |
20,6 |
60,5 |
200 |
3 |
20,17 |
2,94 |
0,98 |
20,17 |
70,5 |
156,1 |
57,87 |
57,87 |
1) Индивидуальный индекс цен: ip=(100+изм.цен)/100
2) Индивидуальный
индекс физического объема
3) Индивидуальный
индекс товарооборота в
4) Общий индекс цен: Ip=∑q1 р1: ∑р0 q1=∑q1 р1: ∑iqq0 р0; Ip=0.82
5) Общий индекс физического объема товарооборота: Iq =Iqp/Ip
Iq=2.21/0.82=2.69
6) Общий индекс товарооборота в фактических ценах: Iqp=∑ q1 р1 : ∑ q0 р0
Iqp=2.21
Прирост товарооборота во втором периоде по сравнению с первым периодом (общий и за счет действия отдельных факторов):
∑Δ qр(q) =∑q1 р1 - ∑q0 р1 и ∑Δ qр(р) =∑р1 q1 - ∑р0 q1
∑Δ qр(р) = 156.1 – 57.87 =98.23 млн. руб.
∑Δ qр(q)= 156.1 – 57.87 =98.23 млн. руб
Общий прирост товарооборота:
∑Δ qр(qр) = ∑ q1 р1 - ∑ q0 р0
∑Δ qр(qр) = 156.1 – 70.5 = 85.6 млн. руб.
ЗАДАЧА № 7
Темпы роста выпуска продукции на предприятии в 2001 – 2005 годах составили (в процентах к предыдущим годам):
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
Темп роста (%) |
101,2 |
102,8 |
110,4 |
116,5 |
117,4 |
Известно, что в 2004 году было выпущено продукции на 40,1 млн. рублей.
Определите:
Решение:
Темп роста цепной (%) |
Темп прироста цепной (%) |
Выпуск продукции (млн. руб.) |
∆y | |
2001 |
101,20 |
1,20 |
30,33 |
- |
2002 |
102,80 |
2,80 |
31,18 |
0,85 |
2003 |
110,40 |
10,40 |
34,42 |
3,24 |
2004 |
116,50 |
16,50 |
40,10 |
5,68 |
2005 |
117,40 |
17,40 |
47,08 |
6,98 |
48,30 |
183,10 |
16,75 |
Тп=Тр-100
Тпо=48.3
Тр=Тр2001*Тр2002*Тр2003*Тр2004
Тр=1.012*1.028*1.104*1.165*1.
Тп=Тр-1=0.5709 или 57.09%
y n+1=yn+ Δ у*l,
где уn = ∑ уi : п =36.62
Δ у =∑ Δ уцi : п =4.19
Δ уцi = уi – уi-1
y2007=45.0
ЗАДАЧА № 8
По исходным данным задачи № 1 постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и размером издержек обращения магазинов №№ 1 ... 18.
Фактические и теоретические уровни нанесите на график корреляционного поля. Сделайте выводы.
Решение:
Уравнение регрессии:
Результативный признак – объем товарооборота (x);
факторный признак – стоимость основных фондов (y)
Номер магазина |
Товарооборот (млн. руб.) x |
Издержки обращения (млн. руб.) y |
xy |
x2 |
Теоретические (выравненные) значения (млн.руб.) yx |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
54,80 |
6,25 |
342,50 |
3003,04 |
6,39 |
2 |
45,00 |
4,98 |
224,10 |
2025,00 |
5,27 |
3 |
2,40 |
0,36 |
0,86 |
5,76 |
0,41 |
4 |
1,30 |
0,20 |
0,25 |
1,69 |
0,29 |
5 |
1,80 |
0,27 |
0,49 |
3,24 |
0,35 |
6 |
3,40 |
0,41 |
1,39 |
11,56 |
0,53 |
7 |
22,50 |
2,70 |
60,75 |
506,25 |
2,71 |
8 |
25,80 |
3,10 |
79,88 |
665,64 |
3,08 |
9 |
50,40 |
6,05 |
304,82 |
2540,16 |
5,89 |
10 |
7,50 |
0,90 |
6,75 |
56,25 |
1,00 |
11 |
5,10 |
0,77 |
3,90 |
26,01 |
0,72 |
12 |
18,30 |
2,75 |
50,23 |
334,89 |
2,23 |
13 |
7,80 |
1,17 |
9,13 |
60,84 |
1,03 |
14 |
24,90 |
2,99 |
74,40 |
620,01 |
2,98 |
15 |
28,50 |
3,42 |
97,47 |
812,25 |
3,39 |
16 |
42,40 |
5,09 |
215,73 |
1797,76 |
4,97 |
17 |
6,30 |
0,76 |
4,76 |
39,69 |
0,86 |
18 |
33,40 |
4,01 |
133,93 |
1115,56 |
3,95 |
381,60 |
46,15 |
1611,35 |
13625,60 |
46,02 |
Для измерения
тесноты корреляционной связи между
объемом товарооборота и
Он изменяется
в пределах от -1 до +1 и показывает
тесноту и направление
Вывод:
Полученное значение линейного коэффициента корреляции (r = +0,997) означает, что в соответствии со шкалой Чеддока, связь между объемом товарооборота и числом фирм-клиентов, установленная на основе уравнения регрессии ( ), является высокой.