Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Апреля 2011 в 12:55, контрольная работа
На основе данных, полученных в результате выборочного взвешивания мальков лососевых:
1) построить интервальных вариационных ряд относительно частот;
2) построить гистограмму относительных частот;
3) построить простой вариационных ряд относительных частот и изобразить его полигоном относительных частот;
4) построить эмпирическую функцию распределения;
5) вычислить выборочную среднюю, выборочную дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
На
основе данных, полученных в результате
выборочного взвешивания
Решение
1 Вычислим размах вариации по формуле
,
где Хmax, X min – максимальные и минимальные значения признака.
R=157-37=120
Число статичных иитервалов найдем по формуле
R=2Lnn
Где R – число частичных интервалов, n – объем выборки.
R = 2Ln50=8
Определим длину частичных интервалов по формуле
Разобьем
общий интервал на 8 частичных и подсчитаем
результаты, которые занесем в таблицу
1
Таблица 1
Интервал | Частота, m |
37-52 | 4 |
52-67 | 6 |
67-82 | 11 |
82-97 | 9 |
97-112 | 11 |
112-127 | 6 |
127-142 | 2 |
142-157 | 1 |
Рассчитаем относительные частоты по формуле , результат запишем в таблицу 2, которая называется интервальным рядом относительных частот
Таблица 2
Интервал | Относительная частота, р |
37-52 | 0,08 |
52-67 | 0,12 |
67-82 | 0,22 |
82-97 | 0,18 |
97-112 | 0,22 |
112-127 | 0,12 |
127-157 | 0,06 |
2.Построим гистограмму.
Для построения гистограммы рассчитаем относительную плотность , результаты занесем в таблицу 3
Таблица 3
Интервал | Относительная частота, р | Относительная плотность распределения, f |
37-52 | 0,08 | 0.005 |
52-67 | 0,12 | 0.008 |
67-82 | 0,22 | 0.01 |
82-97 | 0,18 | 0.012 |
97-112 | 0,22 | 0.01 |
112-127 | 0,12 | 0.008 |
127-157 | 0,06 | 0.002 |
На основе
данных таблицы построим гистограмму
f | |||||||||
0,012 | |||||||||
0,01 | |||||||||
0,008 | |||||||||
0,005 | |||||||||
0,002 | |||||||||
52 | 67 | 82 | 97 | 112 | 127 | 132 | 157 | ||
3.Построим
простой вариационный ряд.
Поскольку
различных значений случайной величины
больше 10, то его строят исходя из интервального
ряда распределения. Каждый интервал заменяют
его серединой
Таблица 4
Х | 44,5 | 59,5 | 74,5 | 89,5 | 104,5 | 119,5 | 142 |
m | 4 | 6 | 11 | 9 | 11 | 6 | 3 |
p | 0.08 | 0.012 | 0.22 | 0.18 | 0,22 | 0.012 | 0.006 |
Построим полигон
4 Построим эмпирическую функцию распределения.
Для
построения эмпирической функции необходимы
данные таблицы 4
5 Определим выборочную среднюю дисперсию по формуле
взяв х=88,96
Таблица 5
р | р | |||
44,5 | 0,08 | -44,46 | 1976,6916 | 158,135328 |
59,5 | 0,12 | -29,46 | 867,8916 | 104,146992 |
74,5 | 0,22 | -14,46 | 209,0916 | 46,000152 |
89,5 | 0,18 | 0,54 | 0,2916 | 0,052488 |
104,5 | 0,22 | 15,54 | 241,4916 | 53,128152 |
119,5 | 0,12 | 30,54 | 932,6916 | 111,922992 |
142 | 0,06 | 53,04 | 2813,2416 | 168,794496 |
=642
Таким образом, в данной выборке средний вес малька составляет 89 единиц, отклонение веса от среднего значения составляет ±25,33 единиц.
Считая, что вес мальков починяется нормальному закону распределения , по данным случайной выборке
В нашем случае
Для построения кривой теоретического нормального распределения рассчитаем ее значение в некоторых точках (см. табл.5)
0,003
0,013
0,016
0,013
0,008
0,002
Исходя из геометрического построения можно сделать вывод, что эмпирическое распределение согласуется с теоретическим нормальным.
Вычислим доверительный интервал, который имеет вид
Все величины известны, кроме , которую определяем по приложению к учебнику В.Е.Гмурмана. Она равна 1,96
Делая необходимые расчеты, получили доверительный интервал
87,41
< а < 90,51
Задача 174.
Данные статистической обработки сведений двум основным показателям Х и У отражены в корреляционной таблице
Талица 6
У | Х | ||||||
18 | 28 | 38 | 48 | 58 | 68 | ||
3
6 13 18 23 |
5
1
3 5 |
6
8 51 21 14 | |||||
5 4 13 56 20 3 | N=100 |
Х 18 28 38 48 58 68
nx 5 4 13 56 20 3
y 3 6 13 18 23
ny 6 8 51 21 14
Вычислим
Точка распределения случайных величин находится в точке (47,5;14,3)
Вычислим
и
. Результаты оформим в таблицу 9 и 10.
Таблица 7
х | nx | |||
18 | 5 | -29,5 | 870,25 | 4351,25 |
28 | 4 | -19,5 | 380,25 | 1521 |
38 | 13 | -9,5 | 90,25 | 1173,25 |
48 | 56 | 0,5 | 0,25 | 14 |
58 | 20 | 10,5 | 110,25 | 2205 |
68 | 3 | 20,5 | 420,25 | 1260,75 |