Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Января 2011 в 14:47, контрольная работа
Произведите группировку магазинов №№ 3 ... 22 (см. Приложение 1) по признаку размер товарооборота, образовав при этом 5 групп с равными интервалами.
Произведем группировку магазинов №№ 3…22 в порядке возрастания по признаку - размер товарооборота
ЗАДАЧА №1 3
ЗАДАЧА №2 8
ЗАДАЧА №3 11
ЗАДАЧА № 4 14
ЗАДАЧА № 5 18
ЗАДАЧА № 6 21
ЗАДАЧА № 7 24
ЗАДАЧА № 8 28
Список литературы: 31
Находим коэффициент корреляции Спирмена:
=1- = 0,8
Корреляционная зависимость между объемом товарооборотом и размером торговой площади есть, т.к. коэффициент корреляции Спирмена является значимым при уровне значимости 0,05 (критическое значение коэффициента корреляции 0,45).
Используя исходные данные к задаче № 1, постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 1 ... 20.
Фактические
и теоретические уровни перенесите
на график корреляционного поля и сделайте
выводы.
Решение:
Построим уравнение регрессии по методу наименьших квадратов.
Оценки коэффициентов линейной регрессии, полученные по МНК, вычисляются по следующим формулам:
Сведем результаты
вычислений в таблицу:
Xi | Yi | XiYi | Xi^2 | (Xi-Xcр)^2 | (Yi-Ycр)^2 | yi' | |
5,3 | 148 | 784,4 | 28,09 | 0,04 | 2672,89 | 191,2348 | |
4,2 | 180 | 756 | 17,64 | 1,69 | 388,09 | 144,6764 | |
4,7 | 132 | 620,4 | 22,09 | 0,64 | 4583,29 | 165,8393 | |
7,3 | 314 | 2292,2 | 53,29 | 3,24 | 13064,49 | 275,8865 | |
7,8 | 235 | 1833 | 60,84 | 5,29 | 1246,09 | 297,0494 | |
2,2 | 80 | 176 | 4,84 | 10,89 | 14328,09 | 60,0248 | |
3,2 | 113 | 361,6 | 10,24 | 5,29 | 7516,89 | 102,3506 | |
6,8 | 300 | 2040 | 46,24 | 1,69 | 10060,09 | 254,7236 | |
5,7 | 142 | 809,4 | 32,49 | 0,04 | 3329,29 | 208,1652 | |
6,3 | 280 | 1764 | 39,69 | 0,64 | 6448,09 | 233,5607 | |
5,7 | 156 | 889,2 | 32,49 | 0,04 | 1909,69 | 208,1652 | |
5 | 213 | 1065 | 25 | 0,25 | 176,89 | 178,5371 | |
6,7 | 298 | 1996,6 | 44,89 | 1,44 | 9662,89 | 250,4910 | |
6,5 | 242 | 1573 | 42,25 | 1 | 1789,29 | 242,0258 | |
4,8 | 130 | 624 | 23,04 | 0,49 | 4858,09 | 170,0719 | |
6,8 | 184 | 1251,2 | 46,24 | 1,69 | 246,49 | 254,7236 | |
3 | 96 | 288 | 9 | 6,25 | 10753,69 | 93,8854 | |
6,9 | 304 | 2097,6 | 47,61 | 1,96 | 10878,49 | 258,9562 | |
2,8 | 95 | 266 | 7,84 | 7,29 | 10962,09 | 85,4203 | |
8,3 | 352 | 2921,6 | 68,89 | 7,84 | 23195,29 | 318,2123 | |
сумма | 110 | 3994 | 24409,2 | 662,7 | 57,7 | 138070,2 | |
среднее | 5,5 | 199,7 | |||||
b1 | 42,32582 | ||||||
b0 | -33,092 |
Уравнение линейной
регрессии: y = 42,33 x – 33,1
Построим корреляционное
поле и график линейной регрессии:
Нанесем на корреляционное поле теоретические точки:
По графику видно, что линейная модель достаточно хорошо описывает исходные данные.
1. Методические указания и задачи к практическим занятиям для студентов очной и очно-заочной форм обучения (2005 г., М.: РГТЭУ, Под редакцией: зав. кафедрой статистики д.э.н., проф. Башиной О.Э., Составители: проф. Башина О.Э., доц. Меженный М.Ю., доц. Панюжев С.И., доц. Агентова Г.В., доц. Ярных Э.А.)
2. Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов заочной формы обучения (2006 г., М.: РГТЭУ, Под редакцией: зав. кафедрой статистики д.э.н., проф. Башиной О.Э., Составители: проф. Башина О.Э., доц. Меженный М.Ю., доц. Панюжев С.И., доц. Агентова Г.В., доц. Ярных Э.А.)
3. Башина О.Э. и др. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник 5-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2006.
4. Беляевский И.К. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник 2-е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика,2003.
5. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики.: Учеб. пособ. – Финансы и статистика, 2006.
6. Шмойлова Р.А. Теория статистики. Учебник 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006.