Автор: Пользователь скрыл имя, 30 Ноября 2011 в 18:16, контрольная работа
Так как в практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями, то тема, рассматриваемая в работе, актуальна. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей. В условиях рыночной экономики большое практическое значение приобретает анализ динамики цен на товары и услуги. Это обусловлено тем, что показатели, характеризующие инфляционные процессы на рынке потребительских товаров применяются при решении многих актуальных экономических задач.
Оглавление
Введение 2
Сущность цены и ее виды 3
Индексный метод изучения динамики среднего уровня цен 6
Формулы индекса цен Пааше и Ласпейреса 6
"Идеальная формула" цен Фишера 9
Система индексов цен 9
Использование индексного метода 11
Использование выборочного метода для расчета индексов цен 13
Расчетная часть 15
Задание 1 16
Задание 2 20
Задание 3 23
Задание 4 25
Аналитическая часть 27
Заключение 31
Список использованной литературы 32
ар.в. = = = 720 руб.
Расхождение
средней цены за единицу товара по
двум формулам связано с тем, что
при расчете простой
Рассчитываем дисперсию:
Таблица №3
Разработочная таблица
№ п/п | x | |||
625 | 5 | 81,2 | 32967,2 | |
675 | 7 | 31,2 | 6814,08 | |
725 | 8 | 18,8 | 2827,52 | |
775 | 6 | 68,8 | 28400,64 | |
825 | 4 | 118,8 | 56453,76 | |
Итого | 30 | 127463,2 |
= = 4248,77
= = ± 65,18 руб.
Коэффициент вариации:
Коэффициент вариации меньше 33%, это означает, что распределение магазинов по уровню цен за единицу товара однородно, а средняя цена, равная 706,2 руб. типична и надежна для данного ряда распределения.
По данным таблицы №2 делаем расчет моды и медианы.
Наиболее часто встречающаяся цена за единицу товара в изучаемых магазинах составляет 716,67 руб.
Значение медианы 718,75 руб. означает, что половина магазинов имеет цену за единицу товара менее 718,75 руб., а вторая половина магазинов имеет этот показатель более 718,75.
Задание 2
Связь между признаками – цена товара и объем продажи.
Решение:
Для составления таблицы с аналитической группировкой пользуемся разработочной таблицей № 1 из первого задания.
Таблица № 4
Группировка магазинов по уровню цен за единицу товара.
№ п/п | Группы
магазинов по уровню цен, руб. |
Кол-во магазинов |
Цена
за единицу
товара
|
Объем продажи, тыс.шт. | |
Всего | На 1 магазин | ||||
|
1 | 2 | 3 | 4 | |
До 650 | 5 | 610,6 | 349 | 69,8 | |
650-700 | 7 | 677,1 | 427 | 61 | |
700-750 | 8 | 725 | 424 | 53 | |
750-800 | 6 | 778,7 | 264 | 44 | |
800 и выше | 4 | 830,75 | 156 | 39 | |
Итого | 30 | 719,6 | 1620 | 54 |
Для нахождения данных по графе 4 необходимо графу 3 разделить на графу 1.
Анализ таблицы №3. Из данных таблицы №3 следует, что с увеличением цены за единицу товара, объем продажи уменьшается, это свидетельствует о наличии обратной связи между показателями, однако увеличение цены от 1 к 5 группе составляет 1,4 раза, а уменьшение объема продаж быстрее, чем увеличивается цена, то это является свидетельством наличия корреляционной связи.
Делаем расчет показателей тесноты связи (расчеты всех дисперсий для определения тесноты связи берутся по результативному фактору).
Для расчета квадрата среднего объема продаж строим разработочную таблицу.
Таблица №5
№ п/п |
y | y² | № п/п |
y | y² |
1 | 40 | 1600 | 16 | 45 | 2025 |
2 | 64 | 4096 | 17 | 70 | 4900 |
3 | 42 | 1764 | 18 | 59 | 3481 |
4 | 43 | 1849 | 19 | 50 | 2500 |
5 | 54 | 2916 | 20 | 41 | 1681 |
6 | 43 | 1849 | 21 | 70 | 4900 |
7 | 66 | 4356 | 22 | 45 | 2025 |
8 | 60 | 3600 | 23 | 52 | 2704 |
9 | 50 | 2500 | 24 | 60 | 3600 |
10 | 64 | 4096 | 25 | 56 | 3136 |
11 | 52 | 2704 | 26 | 49 | 2401 |
12 | 71 | 5041 | 27 | 72 | 5184 |
13 | 62 | 3844 | 28 | 35 | 1225 |
14 | 53 | 2809 | 29 | 58 | 3364 |
15 | 57 | 3249 | 30 | 37 | 1369 |
Итого | 90768 |
= = 103,3
Коэффициент
детерминации говорит о том, что
изменение объема продаж на 94,3% определяется
изменением уровня цен.
Эмпирическое корреляционное отношение:
η =
Для
определения экономического смысла
смотрим соотношение Чеддока: рассчитанный
коэффициент свидетельствует о
весьма тесной связи между уровнем
цен за единицу товара и объемом
продажи.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить:
1.Ошибку выборки средней цены товара и границы, в которых
будет находиться средняя цена товара в генеральной совокупности.
2.Ошибку
выборки доли магазинов со средней ценой
товара 800
Решение:
х = 706,2 руб.
n = 30
4248,8
Ошибка выборки при вероятности 0,954:
х = µх*t = 11,3*2= ± 22,6 руб.
Распространяем ошибку выборки:
706,2 руб.-22,6руб.
≤
683,6 руб.≤
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя цена товара в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 683,6 руб. до 728,8 руб.
w = = 0,133 или 13,3%
∆w = t*µw = 5,9*2 = ±11,8%
Распространяем ошибку выборки:
13,3%-11,8% ≤ p ≤ 13,3%+11,8%
1,5% ≤ p ≤ 25,1%
С
вероятностью 0,954 можно утверждать,
что доля магазинов со средней
ценой 800 руб. и более генеральной
совокупности будет находиться в
пределах от 1,5% до 25,1%.
Задание 4
Имеются следующие данные о продаже товара А в трех магазинах:
Магазины | Цена
за единицу товара, руб. |
Объем продажи, тыс. шт. | ||
Базисный период | Отчетный период | Базисный
период |
Отчетный период | |
1 | 675 | 699 | 75 | 60 |
2 | 788 | 802 | 42 | 45 |
3 | 815 | 854 | 43 | 40 |
Определить:
Результаты промежуточных расчетов представить в таблице.
Сделать
выводы.
Решение: Таблица №6
Разработочная таблица.
Магазины | p0 | p1 | q0 | q1 | p0q0 | p1q1 | p0q1 |
1 | 675 | 699 | 75 | 60 | 50625 | 41940 | 40500 |
2 | 788 | 802 | 42 | 45 | 33096 | 36090 | 35460 |
3 | 815 | 854 | 43 | 40 | 35045 | 34160 | 32600 |
Итого | 2278 | 2355 | 160 | 145 | 118766 | 112190 | 108560 |