Классификация календарного фонда времени

 

=190857,6

 

Полученный результат  также свидетельствует о наличии  прямой тесной связи.

Коэффициент конкордации определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле:

 где 

m – число факторов;

n – число наблюдений;

S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов,

где S= , ∑(rang x+rang y)^2 и b= ∑(rang x+rang y).

Данные для его рачета представлены в следущей таблице.

 

Таблица 6.

 

rang х	rang у	rang x+rang y	(rang x+rang y)^2
19	20	39	1521
20	16	36	1296
1	3	4	16
16	13	29	841
2	1,5	3,5	12,25
17	11	28	784
5	6	11	121
8	8	16	256
15	12	27	729
18	17	35	1225
9	7	16	256
3	4	7	49
7	9	16	256
12	15	27	729
14	19	33	1089
6	5	11	121
11	14	25	625
13	18	31	961
10	10	20	400
4	1,5	5,5	30,25
	Итого	420	11317,5

 

S= =11317,5-(176400/20) = 2497,5

m=2; n=20.

Исходя из полученного  результата коэффициента конкордации (а он как видим равен 0,939) можно  сделать вывод о том, что между  данными категориями, фонд оплаты труда и товарная продукция, существует прямая, тесная связь.

Регрессионный анализ заключается  в определении аналитического выражения связи, в котором изменение  одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные или средние значения.

В данном случае мы рассмотрим изменение такой величины как  товарная продукция под влиянием фонда оплаты труда.

Для расчета параметров линейного  уравнения регрессии  _х = а +bx, сначала по методу наименьших квадратов находим уравнение соответствующей прямой .

Коэффициенты а и b определяются из системы уравнений:

 

Таблица 7.

 

X	Y	X*Y	X^2	Уравнение регрессии
2661	114	303354	7080921	104,35
3906	106	414036	15256836	136,47
1048	52	54496	1098304	62,74
2161	95	205295	4669921	91,45
1129	51	57579	1274641	64,83
2232	89	198648	4981824	93,29
1408	69	97152	1982464	72,03
1694	77	130438	2869636	79,41
2037	92	187404	4149369	88,25
2249	108	242892	5058001	93,72
1711	74	126614	2927521	79,84
1314	53	69642	1726596	69,60
1682	81	136242	2829124	79,10
1909	104	198536	3644281	84,95
2008	112	224896	4032064	87,51
1549	64	99136	2399401	75,66
1816	96	174336	3297856	82,55
1929	109	210261	3721041	85,47
1793	87	155991	3214849	81,96
1356	51	69156	188736	70,68
=37592	=1684	=3356104	=78053386

 

Подставив в систему известные  значения, взятые из таблицы 7, получаем следующую систему:

Решив эту систему поучаем  следующие значения параметров уравнения регрессии: a=35,7, b=0,0258. Следовательно, получаем следующее уравнение регрессии: .

Построим на корреляционном поле графики соответствующие эмпирическому ряду исходных данных, т.е. товарной продукции, и уравнению регрессии. Получаем следующее:

Рисунок 1

Из проделанных расчетов и графического материала можно  сделать следующие выводы:

        Связь  между значениями валовой продукции  и товарной продукции

существует. Об этом свидетельствуют:

• Расположение частот в корреляционной таблице;
• Значение коэффициентов корреляции Фехнера =0,8;
• Значение коэффициента корреляции рангов Спирмана =0,12;
• Значение линейного коэффициента корреляции =0,74
• Значение коэффициента конкордации = 0,939.

Связь прямая, т.к. все перечисленные  выше коэффициенты являются положительными величинами и частоты в корреляционной таблице расположены из левого верхнего угла в правый нижний, а также коэффициент регрессии b является положительной величиной.

Связь тесная, так как  почти все найденные в ходе решения задачи  коэффициенты стремятся к 1.

2.2. Задание №2

 

Таблица 1. Данные об экономической деятельности региона за отчетный год, млрд. руб.

№ п/п	Показатели	№  варианта
		12
1	Выпуск  продукции в отраслях материального  производства, в основных ценах	11840
2	Выручка отраслей, оказывающих платные услуги, в основных ценах	5590
3	Затраты на содержание госбюджетных организаций	1520
4	Выручка от индивидуальной трудовой деятельности	250
5	Промежуточное потребление	9670
6	Налоги  на продукты	1100
7	Субсидия  на продукты	450
8	Чистые  налоги на импорт	340

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассчитайте основные показатели счета производства:

1) валовой выпуск продукции  и услуг в основных ценах;

2) валовой внутренний  продукт.

Постройте счет производства.

Решение:

 

1. Используя данные Таблицы 1, найдем ВВ_осн.ц. Для этого нужно просуммировать следующие показатели: выпуск продукции в отраслях материального производства, в основных ценах, выручка отраслей, оказывающих платные услуги, в основных ценах, затраты на содержание госбюджетных организаций, выручка от индивидуальной трудовой деятельности.

ВВ_осн.ц = 11840 + 5590 + 1520 + 250 = 19200

1. Далее рассчитаем ВВП_рын.ц

ВВП_рын.ц. = ВВ_осн.ц. + ЧНП + ЧНИ

ЧНП – чистые налоги на продукты;

ЧНИ – чистые налоги на импорт.

Чистые налоги на продукты и импорт (ЧНПИ) - разница между  величиной налога на продукты и импорт и субсидий на продукты и импорт.

ЧНП=1100-450=650;

ЧНИ=340.

Следовательно:

ВВП_рын.ц=19200+650+340=19540.

2. Используя наши данные построим счет производства.

 

Таблица 2. Счёт производства.

Использование		Ресурсы
6. Промежуточное потребление	9670	Валовой выпуск продуктов и услуг в основных ценах	19200
7. Валовой  внутренний продукт в рыночных ценах (п.5 – п.6)	10520	Налоги на продукты	1100
		Субсидии на продукты	450
		Чистые налоги на импорт	340
		Валовой выпуск в рыночных ценах ( п.1 + п.2 – п.3 + п.4)	20190
Всего (п.6 + п.7)	20190	Всего п.5	20190