Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Января 2012 в 21:16, курсовая работа
Данная работа посвящена экономико-статистическому анализу численности и продуктивности КРС в ОПХ "Омское", где применены такие методы статистики как:
- вариационный анализ;
- индексный метод;
- корреляционный анализ;
- анализ рядов динамики.
Введение
1. Природно-экономическая характеристика ОПХ "Омское" Республики Дагестан
2. Состав и численность скота в ОПХ "Омское" Республики Дагестан
3. Корреляционный анализ численности и продуктивности КРС ОПХ «Омское» Республики Дагестан
4. Анализ рядов динамики выхода молока в ОПХ «Омское» в 1991- 2001 гг.
5. Вариационный анализ выхода молока на предприятиях Республики Дагестан
6. Индексный анализ численности и молочной продуктивности КРС в ОПХ «Омское» и ЗАО «Омский племенной завод» в 2000-2001 гг.
Заключение
Список литературы
Таким
образом, связь между продуктивностью
КРС и поголовьем скота слабая
и обратная. Вариация продуктивности
на 22,1% обусловлена вариацией затрат
труда, остальные 77,9% приходятся на другие
факторы, оказывающие большее влияние
на продуктивность КРС. С повышением
численности скота на 1% продуктивность
снизится на 1 кг молока.
Хозяйственная деятельность ОПХ "Омское" развивается во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одним из необходимых условий познания закономерностей их динамики.
Проследим динамику выхода молока за пять лет. Для этого применим следующие статистические показатели: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, а также значение 1% прироста. При этом будем вычислять показатели динамики, как на постоянной, так и на переменной базах сравнения.
.Показатели динамики
выхода молока в ОПХ "Омское" за 1999-2001
гг.
Таблица 10 | ||||||||
Годы | Уровень ряда выхода молока, кг | Абсолютный прирост продуктивности | Темп роста продуктивности | Темп прироста продуктивности скота молочного направления | Значение 1% прироста продуктивности | |||
цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
1997 | 12311,0 | |||||||
1998 | 9994,0 | -2317,0 | -2317,0 | 81,2 | 81,2 | -18,8 | -18,8 | 123,1 |
1999 | 8988,0 | -1006,0 | -3323,0 | 89,9 | 73,0 | -10,1 | -27,0 | 99,9 |
2000 | 10870,0 | 1882,0 | -1441,0 | 120,9 | 88,3 | 20,9 | -11,7 | 89,9 |
2001 | 11328,0 | 458,0 | -983,0 | 104,2 | 92,0 | 4,2 | -8,0 | 108,7 |
Таким образом, средний выход молока в ОПХ "Омское" составил 10698,2 кг. Причем за 1997-2001 гг. наблюдается снижение уровня выхода молока в 2001 году по сравнению с 1997 годом на 245,8 кг., то есть на 2,1%.
Данные за этот период времени можно представить в виде диаграммы:
Важным направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития. Это можно осуществить, применяя специальные методы анализа рядов динамики:
1.Укрупнеие периодов.
2.Выравнивание
ряда динамики с помощью
3.Аналитическое выравнивание.
Применение первых двух методов позволяют выявить основную тенденцию развития для его описания, но получить обобщённую статистическую оценку тренда посредствам них невозможно. Решение этой более высокого порядка задачи – измерения тренда – достигается путём аналитического выравнивания.
Применим
данный метод для выравнивания по
прямой ряда динамики продуктивности
КРС.
.Аналитическое
выравнивание ряда динамики
Таблица 11 | |||||
Годы | Продуктивность 1 головы, кг. | Условное время | Квадрат | Произведение | Расчетные значения |
Символы | y | t | t2 | Yt | y =a0+а1t |
1992 | 4875,00 | -9 | 81 | -43875,00 | 4892,25 |
1993 | 5130,00 | -7 | 49 | -35910,00 | 4950,98 |
1994 | 4913,00 | -5 | 25 | -24565,00 | 5009,70 |
1995 | 4841,00 | -3 | 9 | -14523,00 | 5068,42 |
1996 | 5020,00 | -1 | 1 | -5020,00 | 5127,14 |
1997 | 5281,00 | 1 | 1 | 5281,00 | 5185,86 |
1998 | 5702,00 | 3 | 9 | 17106,00 | 5244,58 |
1999 | 5107,00 | 5 | 25 | 25535,00 | 5303,30 |
2000 | 5302,00 | 7 | 49 | 37114,00 | 5362,02 |
2001 | 5394,00 | 9 | 81 | 48546,00 | 5420,75 |
Итого | 51565,00 | 0 | 330 | 9689,00 | 51565,00 |
Полученное
уравнение прямой отражает тенденцию
равномерного роста продуктивности одной
коровы, что можно проследить по полученному
графику:
Используя
этот же метод, проследим динамику численности
скота:
.Аналитическое выравнивание
ряда динамики численности скота ОПХ «Омское»
с 1992 по 2001 годы
| |||||
Годы | Поголовье скота, усл. гол. | Условное время | Квадрат | Произведение | Расчетные значения |
Символы | y | T | t2 | yt | y =a0+а1t |
1992 | 330,00 | -9 | 81 | -2970,00 | 338,73 |
1993 | 337,00 | -7 | 49 | -2359,00 | 320,85 |
1994 | 300,00 | -5 | 25 | -1500,00 | 302,98 |
1995 | 300,00 | -3 | 9 | -900,00 | 285,11 |
1996 | 280,00 | -1 | 1 | -280,00 | 267,24 |
1997 | 240,00 | 1 | 1 | 240,00 | 249,36 |
1998 | 205,00 | 3 | 9 | 615,00 | 231,49 |
1999 | 176,00 | 5 | 25 | 880,00 | 213,62 |
2000 | 205,00 | 7 | 49 | 1435,00 | 195,75 |
2001 | 210,00 | 9 | 81 | 1890,00 | 177,87 |
Итого | 2583,00 | 0 | 330 | -2949,00 | 2583,00 |
Искомое
уравнение отражает тенденцию сокращения
молочного стада. Отобразим этот
результат на следующем графике:
Применим
этот же статистический метод на исследование
динамики кормовых затрат:
.Аналитическое выравнивание ряда динамики затрат в ОПХ «Омское» с 1992 по 2001 года Таблица 13 | ||||||
Годы | Кормовые затраты, кг. | Условное время | Квадрат | Произведение | Расчетные значения | |
Символы | y | T | t2 | yt | y =a0+а1t | |
1992 | 24,12 | -9 | 81 | -217,08 | 24,18 | |
1993 | 25,80 | -7 | 49 | -180,60 | 24,88 | |
1994 | 29,58 | -5 | 25 | -147,90 | 25,59 | |
1995 | 23,45 | -3 | 9 | -70,35 | 26,29 | |
1996 | 26,84 | -1 | 1 | -26,84 | 27,00 | |
1997 | 29,43 | 1 | 1 | 29,43 | 27,71 | |
1998 | 19,23 | 3 | 9 | 57,69 | 28,41 | |
1999 | 30,12 | 5 | 25 | 150,60 | 29,12 | |
2000 | 31,56 | 7 | 49 | 220,92 | 29,82 | |
2001 | 33,40 | 9 | 81 | 300,60 | 30,53 | |
Итого | 273,53 | 0 | 330 | 116,47 | 273,53 |
Из
результатов расчёта
Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом случае.
Произведём расчёт основных характеристик вариационного ряда по десяти предприятиям .
Полученные
результаты показывают, что при средней
продуктивности 45,42 кг. и отклонении от
средней на 17,41кг. колеблемость признаков
вариации составляет 32%, что указывает
на правильность расчётов.