Экономико-статистический анализ показателей производства молока ЗАО «Азовское»

Молочная продуктивность является основным показателем продуктивности коров молочного стада, то есть коров, предназначенных для получения молока. В практике статистики сельского хозяйства при определении средней молочной продуктивности из общего числа коров в хозяйствах исключают коров специализированных мясных стад с подсобным содержанием телят, а также коров, фактически используемых для группового подсосного выращивания телят, и коров, выбракованных для откорма и забоя.

К показателям уровня молочной продуктивности прежде всего  относят:

1. средний годовой удой на фуражную корову;

2. средний годовой  удой на дойную корову;

3. средний удой на  дойную корову за период лактации.

Первый показатель можно  получить делением общего надоя молока в стаде молочных коров за год  на среднегодовое число фуражных коров молочного стада. Среднегодовой удой на дойную корову может быть исчислен двояко: а) делением общего надоя на среднегодовое число дойных коров того же стада, б)делением общего надоя на среднегодовое число дойных коров.

 

Исследования динамики производства молока и выявление

тенденции его развития.

Одна из основных задач статистики заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии. Для этого используются ряды динамики. Ряды динамики используются при анализе производства.

Сопоставляя абсолютные уровни, получаем показатели ряда динамик: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

Для характеристики развития производства молока  во времени и выявления  его основной тенденции, проведем анализ динамики производства молока за последние 10 лет.

Таблица №3

Показатели интенсивности  динамики производства молока ЗАО "Азовское" Азовского района Омской области

 

Годы	Продуктивность с 1 головы, ц	Абсолютный прирост		Темп роста		Темп прироста		Значение 1% прироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
	Y
2001	30,5	-	-	-	-	-	-	-
2002	32,8	2,3	2,3	107,5	107,5	7,5	7,5	0,31
2003	31,2	-1,6	0,7	95,1	102,3	-4,9	2,3	0,33
2004	35,1	3,9	4,6	112,5	115,1	12,5	15,1	0,31
2005	32,8	-2,3	2,3	93,4	107,5	-6,6	7,5	0,35
2006	36	3,2	5,5	109,8	118,0	9,8	18,0	0,33
2007	37,9	1,9	7,4	105,3	124,3	5,3	24,3	0,36
2008	37,6	-0,3	7,1	99,2	123,3	-0,8	23,3	0,38
2009	39,5	1,9	9	105,0	129,5	5,0	29,5	0,38
2010	41,6	2,1	11,1	105,3	136,4	5,3	36,4	0,40
Итого	355	11,1

 

Средние показатели динамики по продуктивности молочного стада:

1. Средний уровень ряда:

ц/гол

Вывод: Средняя продуктивность молочного стада за 10 лет составляет 35,5 ц./гол.

 

2. Среднегодовой абсолютный прирост:

а) Базисный  

б) Цепной 

3). Среднегодовой темп роста:

    

4). Среднегодовой темп прироста:

     

 

Вывод: Среднегодовая продуктивность молочного стада составила 35,5 ц./гол. Среднегодовой темп роста составил 136%, т.е. в среднем производство молока увеличилось на 36% за период 2001 – 2010 г.г. Значение 1% прироста колеблется от 0,31 ц./г до 0,40 ц./га.

Для наглядности  отобразим динамику продуктивности молока в виде гистограммы:

 

График № 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Аналитическая модель тенденции производства молока.

Основной тенденцией развития или трендом называют плавное  устойчивое изменение уровня явления  во времени, свободное от случайных  колебаний.

Методы анализа тренда:

- механическое выравнивание (сглаживание);

- аналитическое выравнивание.

Рассчитаем параметры  аналитической модели тренда производства молока ЗАО «Азовское»

Таблица №4

Расчет величин  для определения прямой линии  тренда производства

 молока ЗАО «Азовское»  Азовского района Омской области.

Год	Продуктивность голов, ц/гол.	Условное время	Квадрат	Произведение	Расчетное значение
	y	t	t2	y*t	ỹ=a0+а1t
2001	30,5	-5	25	-152,50	30,49
2002	32,8	-4	16	-131,20	31,49
2003	31,2	-3	9	-93,60	32,49
2004	35,1	-2	4	-70,20	33,49
2005	32,8	-1	1	-32,80	34,50
2006	36	1	1	36,00	36,50
2007	37,9	2	4	75,80	37,51
2008	37,6	3	9	112,80	38,51
2009	39,5	4	16	158,00	39,51
2010	41,6	5	25	208,00	40,51
Итого	355	0	110	110,30	355,00

 

Метод аналитического выравнивания основан на том, что общая тенденция  развития рассчитывается как функция  времени.

yt = f (t), где t – время, y – уровни ряда динамики, вычисленные по уравнению, в данном случае по типу модели – линейной функции: yt = a0 +a1 t , где t – время, a0, a1 – параметры модели, которые вычисляются методом наименьших квадратов.

Для расчета a0 и a1 линейной модели:

yt = a0 +a1*t

 

 

.

Уравнение прямой примет вид: у = 35,5 + 1,002t и показывает, что средняя продуктивность голов составляла 35,5 ц./гол. и ежегодно увеличивается на 1,002 ц./гол.

Рассчитаем параметры  линейной аналитической модели тренда с помощью расчётной таблицы 

y ₁ = 35,5 + 1,002t₁=35.5+1.002*(-5)=30.49

y ₂ = 35,5 + 1,002t₁=35.5+1.002*(-4)=31.49

y ₃ = 35,5 + 1,002t₁=35.5+1.002*(-3)=32.49

y ₄ = 35,5 + 1,002t₁=35.5+1.002*(-2)=33.49

y ₅ = 35,5 + 1,002t₁=35.5+1.002*(-1)=34.50

y ₆ = 35,5 + 1,002t₁=35.5+1.002*(1)=36.50

y ₇ = 35,5 + 1,002t₁=35.5+1.002*(2)=37.51

y ₈ = 35,5 + 1,002t₁=35.5+1.002*(3)=38.51

y ₉ = 35,5 + 1,002t₁=35.5+1.002*(4)=39.51

y ₁₀ = 35,5 + 1,002t₁=35.5+1.002*(5)=40.51

 

Прогноз уровня производства молока на будущий год на основании  построенной модели.

у2011 = 35,5+ 1,002*6 = 41,51 ц/гол.

Вывод: По прогнозу на 2011 год продуктивность молочного стада  составит 41,51 ц./гол.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Анализ вариации производства молока на предприятиях Азовского и Омского  районов.

Вариация – это  многообразие, колеблиемость, изменяемость величины признака у единиц совокупности. В условиях многоукладности экономики  вариация приобретает особенно важное значение, так как с ее помощью в быстроизменяющихся условиях существует необходимость определения меры вариации, ее измерения, нахождения соответствующих измерителей и показателей, характеризующих социально-экономическое явление.

Различают вариацию в пространстве и во времени.  Под вариацией в пространстве понимают колеблиемость значения признака по отдельным территориям. Под вариацией во времени понимается изменение значений признака в различные периоды времени.

Для определения меры вариации используют абсолютные и относительные показатели вариации.

К абсолютным показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение. 

Относительный показатель вариации – это коэффициент вариации, который показывает относительную величину колеблиемости признака и рассчитывается в процентах. Данный показатель является характеристикой типичности, достоверности средней, а также характеристикой однородности совокупности. Если этот показатель меньше 33%, то средняя в совокупности типична и достоверна, и совокупность является однородной.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица №5

Расчет величины для  определения показателей вариации

производства молока предприятий Азовского и Омского  районов.

 

Предприятия	Продуктивность молочного  стада, ц/гол	Среднегодовое поголовье, голов	Произведено молока, ц	Отклонение от средней	Квадрат отклонения	Взвешенный квадрат	Накопленные частоты
Символы	x	f	хf=Х	x-x	(x-Х)2	(x-Х)2f
пришиб	35,01	817	28603,17	-11,26	126,79	103587,4	817
ачаирский	36,30	399	14483,70	-9,97	99,40	39660,6	1216
цветнополье	36,53	607	22173,71	-9,74	94,86	57580,0	1823
покровский	36,92	180	6645,60	-9,35	87,42	15735,6	2003
азовское	41,62	1028	42785,36	-4,65	21,62	22225,4	3031
звонаревокутское	45,10	1020	46002,00	-1,17	1,37	1397,4	4051
новоазовское	48,10	871	41895,10	1,83	3,35	2917,9	4922
пушкинское	52,06	920	47895,20	5,79	33,52	30838,4	5842
лузинское	54,17	2162	117115,54	7,90	62,41	134930,4	8004
омское фгуп	57,14	255	14570,70	10,87	118,15	30128,3	8259
Итого	442,95	8259	382170,08	-19,75	648,89	439001,3	39968

 

Размах вариации определяется как разница между максимальным значением признака единицы совокупности и его минимальным значением. 

1) R = Xmax – Xmin

R =57,14 – 35,01 = 22,13 ц/гол

Вывод: Разница между  максимальным и минимальным значением продуктивности молока в хозяйствах составляет 22,13 ц/гол

Данный показатель используется при контроле за качеством выпускаемой  продукции, для определения систематически действующих причин на производственный процесс. Недостаток размаха вариации в том, что разница между крайними точками может быть обусловлена случайными факторами, поэтому размах вариации не дает исчерпывающую характеристику  признака, поэтому используют для измерения вариации ряд других показателей

Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типичный размер определенного признака у единицы статистической совокупности.

2) = , где

 – сумма вариантов на их частоту,

– сумма частот.

= 382170,08/8259=46,27

Вывод: Средняя продуктивность молока по 10 хозяйствам составляет 46,27 центнеров с 1 головы.

 Среднее линейное отклонение – это абсолютный показатель, который вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных чисел и дает обобщенную характеристику признака изучаемого явления. Среднее линейное отклонение d позволяет учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Эта величина определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю.

3) Среднее линейное отклонение:

Формула среднего линейного отклонения (простая)

4) Формула среднего линейного отклонения (взвешенная)

Вывод: Каждое индивидуальное значение (х) в среднем отклоняется  от среднего арифметического ( ) на 6,48 ц/гол.

 

5) Дисперсия есть не что иное, как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины.

Формулы дисперсии взвешенной   и простой  :

 

4) = ц/гол

Вывод: Квадрат каждого  индивидуального отклоняется от средней арифметической на 53,15 ц/гол.

 

5) Среднее квадратичное отклонение – это корень квадратный из дисперсии.

= =

 Таким образом, среднее квадратичное отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признаков совокупности. Оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения и являются абсолютной мерой колеблиемости признака и выражается в тех же единицах измерения, что и вариация.