Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2011 в 21:49, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является анализ эффективности производства и реализации продукции растениеводства в ООО «Восход» Бутурлинского района Нижегородской области.
Ведение…………………………………………………………………………….3
1. Эффективность производства и реализации зерна в России…………...…...5
2. Организационно – экономическая характеристика ООО «Восход»……......8
3. Экономико-статистический анализ производства и реализации зерна
ООО «Восход
3.1 Динамика посевных площадей, урожайности и валового сбора……....13
3.2 Показатели эффективности производства и реализации зерна………..20
3.3 Прогнозирование основных показателей эффективности
производства зерна в ООО «Восход»…………………………………………..28
4. Статистический анализ факторов, обуславливающих
эффективность производства и реализации продукции растениеводства
4.1 Аналитическая группировка и корреляция в изучении факторов
роста эффективности производства продукции растениеводства…………....30
Выводы и предложения…………………………………………………………36
Список использованной литературы…………………………………………...39
Приложения
Анализируя данные таблицы, можно сделать соответствующий вывод, что в ООО «Восход» в 2009 году по сравнению с 2007 годом производство зерна значительно увеличилось на 5966ц или на 29,5%. Объем реализации зерна по сравнению с 2007 годом увеличился на 8540ц или на 65,46%. Таким образом уровень товарности уменьшился на 33,61%. В ООО «Восход» в 2009 году прибыль от реализации составила 1148тыс.руб. вследствие этого рентабельность в 2009 году составила 17,12%.
Одним
из методов определения
Проведем индексный анализ прибыли, который находится по формуле:
ΔП=(p1-z1)*q1-(p0-z0)*q0 ,где
P1 – цена реализации 1ц зерна в отчетном году;
Z 1 – стоимость 1ц зерна в отчетном году ;
q1 – реализация 1ц зерна в отчетном году;
P0 – цена реализации 1ц зерна в базисном году;
Z 0 – стоимость 1ц зерна в базисном году ;
Q0 – реализация 1ц зерна в базисном году.
ΔП=(363,80-310,62)* 21586 -(257,55-265,75)* 13046
ΔП=1254920,68 руб.
Индексный метод анализа показал что прибыль в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 1254920,68 руб.
Анализируя данные таблицы можно сделать вывод о том, что в 2009г в ООО «Восход» сравнительные данные по эффективности производства зерна высокие и по району отличаются на несколько процентов.
Таблица 15
Сравнительные данные по эффективности производства зерна в 2009г в ООО «Восход»
| Показатели | Изучаемое хозяйство | В среднем | |
| На 1 хоз-во в Бутурлинском районе | На 1 хоз-во в области | ||
| Урожайность ,ц/га | 30,70 | 32,70 | 24,40 |
| Затраты труда на 1ц, чел.-ч. | 0,38 | 4,57 | 1,33 |
| Затраты труда на 1га, чел.-ч. | 11,74 | 21,78 | 8,96 |
| Себестоимость 1ц, руб | 310,62 | 288,40 | 372,25 |
| Цена 1ц, руб | 363,80 | 353,94 | 372,49 |
| Прибыль на 1ц, руб | 53,18 | 39,25 | 1,1 |
| Прибыль на 1га, руб | 134,74 | 148,98 | 158,86 |
3.3. Прогнозирование
основных показателей
Эффективная деятельность предприятий и фирм в условиях рыночной экономики в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят дальнюю и ближнюю перспективу своего развития, то есть от прогнозирования.
Прогнозирование - это предвидение ситуации при тех или иных событиях. Они могут быть научно-техническими, политологические, социальные.
Выделяют два основных метода прогнозирования:
Для прогнозирования
показателей растениеводства в
ООО «Восход» составим систему
уравнений
Получаем следующее уравнение:
Y=12,91+0,56t
Таким образом, данные показатели означают, что в исследуемый период выявляется тенденция увеличение урожайности в среднем на 0,56 ц в год.
Таблица 16
Расчетные данные урожайности за 10 лет
| Годы | Урожайность, ц/га (Y) | Период (Т) | YT | T2 | Y=a+bt |
| 2000 | 17,1 | 1 | 17,1 | 1 | 13,47 |
| 2001 | 16,8 | 2 | 33,6 | 4 | 14,03 |
| 2002 | 17,4 | 3 | 52,2 | 9 | 14,56 |
| Продолжение табл. 16 | |||||
| 2003 | 18,1 | 4 | 72,4 | 16 | 15,15 |
| 2004 | 18,6 | 5 | 93 | 25 | 15,71 |
| 2005 | 21,8 | 6 | 130,8 | 36 | 16,27 |
| 2006 | 22,1 | 7 | 154,7 | 49 | 16,83 |
| 2007 | 22,3 | 8 | 178,4 | 64 | 17,39 |
| 2008 | 21,1 | 9 | 189,9 | 81 | 17,95 |
| 2009 | 30,7 | 10 | 307 | 100 | 18,51 |
| Итого | 159,9 | 55 | 913 | 385 | |
Рассмотрим прогнозирование на ближайшие 6 лет в табл.17.
Таблица 17
Прогнозирование на ближайшие 6 лет
| Годы | Урожайность, ц/га (Y) | Период (Т) | YT | T2 | Y=a+bt |
| 2000
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Итого |
17,1
16,8 17,4 18,1 18,6 21,8 22,1 22,3 21,1 30,7 159,9 |
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
17,1
33,6 52,2 72,4 93 130,8 154,7 178,4 189,9 307 |
1
4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 |
13,47
14,03 14,56 15,15 15,71 16,27 16,83 17,39 17,95 18,51 19,07 19,63 20,19 20,75 21,31 21,87 |
Исследуя
данные, можно сделать следующий
вывод, что при дальнейшем увеличение
урожайности в среднем на 0,56 ц
в год, в 2015 году урожайность в ООО «Восход»
будет составлять 21,87 ц, что на 4,77 ц больше
чем показатель 2000 года.
Глава 4. Статистический анализ факторов, обуславливающих эффективность производства и реализации продукции растениеводства
Для более глубокого исследования взаимосвязи социально экономических явлений рассмотренные статистические методы часто оказываются недостаточными, ибо они не позволяют выразить имеющуюся связь в виде определенного математического уровня, характеризующего механизм взаимодействия факторных и результативных признаков. Это устраняет метод анализа регрессий и корреляций – регрессионно -корреляционный анализ (РКА), являющийся логическим продолжением, углублением более элементарных методов. РКА заключается в построении и анализе экономико – математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), выражающего зависимость явлений от определяющих его факторов.
В результате первой стадии статистического исследования – стадии статистического исследования – исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой совокупности. Эти сведения характеризуют ее с различных сторон, поскольку обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве.
Статистическая сводка является очередным, вторым, этапом статистического исследования социально – экономический явлений и процессов. Статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом. Статистическая сводка проводится на основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов. Полнота, достоверность и обоснованность результатов сводки обеспечиваются программой и планом ее проведения.
Программа статистической сводки зависит от целей и задач исследования. Прежде всего, выбирают группировочный признак для образования однородных групп и объекта в целом завершается работа над программой создания макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.