Экономико статистический анализ эффективности производства продукции животноводства

              Следовательно, интервальный ряд  по фондовооруженности будет:

6,87   -  10,51

19,71 -  61,34

75,95 -  81,65

               По полученным интервальным рядам  построим групповые таблицы №3  и №4.

ТАБЛИЦА №3: Стоимость  продукции животноводства по группам  районов Иркутской области в  зависимости от затрат труда за 2008 год.

 

            6 районов из 13 при минимальных затратах труда на одну условную голову (188 чел.-ч.)  стоимость валовой продукции животноводства на одну условную голову имеют максимальную (58,7 тыс.руб.). Это такие районы как  Братский, Усольский, где сосредоточенно до 70% условных голов.

            Далее мы видим, чем больше  затрат труда на условную голову, тем меньше стоимость валовой  продукции на одну голову (теоретически  так не должно быть). Связь проявляется  обратная.

ТАБЛИЦА №4: Стоимость  валовой продукции животноводства по группам районов Иркутской  области в зависимости от фондообеспечённости  за 2008 год.

 

            У 30,8 % районов самый низкий  уровень фондообеспечённости на  условную голову ( Качугский, Киренский, Чунский, Зиминский) и в этой группе меньше всего валовой продукции на одну голову условного скота (18,7 тыс. руб.).

           53,4 %  районов с поголовьем около  80 % имеют фондообеспеченность 42,37 тыс. руб. / гол, что очень близко  к 38,43 тыс. руб.(вся совокупность). И в этой группе произведено валовой продукции максимально, среди всех групп (58,3 тыс.руб.).

           В целом, уровень фондообеспеченности растёт по группам, а стоимость валовой продукции на одну голову изменяется параболически.

             Степень влияния затрат труда  и фондообеспечённости на условную  голову будет изучаться с помощью  корреляции и регрессии. 

2.3. Корреляционно  – регрессионный анализ. 

            Корреляционный анализ – задачи  сводятся к измерению тесноты  связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных  связей и оценки факторов, оказывающих  наибольшее влияние на результативный  признак. 

           Регрессионный анализ – задачи  лежат в сфере установления  формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной.

          Задача в области изучения  взаимосвязей состоит в количественной  оценке их наличия и направления,  а так же характеристики силы  и формы влияния одних факторов  на другие. Существует два вида  связей:

• Функциональная связь – это, когда величине факторного признака соответствует одно или несколько значений функции.
• Корреляционная связь –проявляется в среднем для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной.

- по направлению  связи бывают:

• Прямые, когда зависимая переменная растёт  с увеличением факторного признака.
• Обратные, при которых рост факторного признака сопровождаеться уменьшением функции.

- относительно  своей аналитической формы:

• Линейные.
• Не линейные.

Простейшим приёмом  выявления связи между двумя  признаками является построение корреляционной таблицы.

В основу группировки  положены два изучаемых во взаимосвязи признака: X и Y. Частоты показывают количество соответствующих сочетаний X и Y. Если расположены в таблице беспорядочно, можно говорить об отсутствии связи между переменными. Наглядным изображением корреляционной таблицы служит корреляционное поле (график, где на оси абсцисс – значения X, по оси ординат Y).

            Для корреляционно-регрессионного  анализа используем данные таблицы №1 из граф 6,7,8.

Обозначения: 
– фондообеспечённость на одну условную голову, тыс.руб.;

- затраты труда  на одну условную  голову, Чел.-ч.;

Y – стоимость валовой продукции животноводства на одну условную голову, тыс. руб.;

  и  - факторные признаки, Y – результативный признак.

            Изучим парные связи между:  a) стоимостью валовой продукции и фондообеспечённостью на одну условную голову ( и Y); b) стоимостью валовой продукции и затраты труда на одну условную голову ( и Y);

          Парные связи могут быть изучены  с помощью нескольких приёмов:

1. Построение корреляционных полей;
2. Решение уравнений регрессии;
3. Определение парных коэффициентов корреляции;

 
 
 
 
 

1.Построение  корреляционных полей.

              На осях  и  (рис 1 и 2) откладываются данные факторных признаков затраты труда и фондообеспечённости на одну условную голову. На оси Y откладываются данные стоимости валовой продукции на одну условную голову.

 Масштабные  ориентиры:

                           :1:5          

               :1:20

                              :1:5

            

   
 
              Корреляционное поле на рисунке 1  показывает очень слабую связь, она почти отсутствует, точки сильно разбросаны по полю. По аналитическому выражению, связь между стоимостью продукции животноводства и фондообеспеченностью на одну условную голову – прямолинейная. А по направлению прямая (с увеличением фондообеспечённости и объём валовой продукции в денежном выражении так же увеличивается.). Так как связь прямолинейная приводиться уравнение прямой:

, где  показывает, на сколько будет увеличиваться стоимость валовой продукции животноводства на одну условную голову при увеличении фондообеспечённости на одну условную голову.

               По корреляционному полю рис.2 сила связи между затратами труда и стоимостью валовой продукции на одну условную голову так же очень слабая и прямолинейная. Направление связи не определяется. Решается уравнение:

, где  – коэффициент регрессии показывает, каждый Чел.-ч. На одну условную голову на сколько ± стоимость валовой продукции на одну условную голову. Для определения в уравнениях значения ,, решаются системы нормальных уравнений:

1.   и   2)

             Для решения данных систем приведём таблицу №5.

ТАБЛИЦА №5: Данные для корреляционно - регрессионного анализа.