Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Февраля 2011 в 17:26, курсовая работа
осуществить статистический анализ уровня занятости населения Пермского края, используя многомерные статистические методы;
- рассчитать прогноз занятости населения Пермского края;
Проанализируем
полученные результаты. Коэффициент
корреляции рангов Спирмена равен -0,3,
что свидетельствует об отсутствии
связи между порядковым номером
года и занятостью населения.
3.4. Аналитическое выравнивание.
Более совершенным приемом изучения общей тенденции занятости населения является аналитическое выравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. Логический анализ при выборе вида уравнения может быть основан на рассчитанных показателях динамики, а именно:
при относительно стабильных темпах роста - показательную функцию.
Проанализируем характер изменения явления. Как видно, в данном динамическом ряду коэффициенты роста остаются примерно одинаковыми. Следовательно, для данного динамического ряда характерно увеличение уровней в геометрической прогрессии и его целесообразно выравнивать по среднему коэффициенту роста .
Выравнивание ряда динамики по среднему коэффициенту роста основано на замене исходных варьирующих уровней ряда расчетными, определенными по формуле
Результаты выравнивания этим методом на графике выражаются показательной кривой, соединяющей начальный и конечный уровни.
Рассчитаем средний коэффициент роста
=
Уравнение для сглаживания динамического ряда, или, иначе, уравнение тренда имеет вид:
На основании среднего коэффициента роста K=1,000877, рассчитаем выравненные уровни , , где t – порядковый номер уровня.
Выравненный начальный уровень для 2000 года при t=0 будет равен y0=1313,5*1,0008770=1314,7, для 2001 года при t=1 будет равен y0=1313,5*1,0008771=1315,8 и т.д.
Таблица 5. - Выравнивание динамического ряда по среднему коэффициенту роста
год | численность занятых в экономике, тыс. чел. | численность занятых, выровненная по среднему коэффициенту роста | отклонение фактического уровня от расчетного |
2000 | 1313,5 | 1314,7 | -1,2 |
2001 | 1376,8 | 1315,8 | 61,0 |
2002 | 1361,4 | 1317 | 44,4 |
2003 | 1358 | 1318,1 | 39,9 |
2004 | 1346 | 1319,3 | 26,7 |
2005 | 1319,5 | 1320,4 | -0,9 |
2006 | 1339,6 | 1321,6 | 18,0 |
2007 | 1342,4 | 1322,7 | 19,7 |
2008 | 1323,9 | 1323,9 | 0,0 |
итого | 12081 | 11873 | 207,6 |
Рисунок 2.- Выравнивание динамического ряда по среднему коэффициенту роста.
Для
того чтобы оценить степень
-1,22+61,02+44,42+39,92+26,72+
Колебания
численности занятых
в экономике около
прямой составляют 31,11,
или 2,3%, по отношению
к среднему уровню
ряда.
3.5. Прогнозирование занятости населения Пермского края.
Интерес к будущему вытекает из непосредственной и острой потребности сегодняшнего дня. Необходимость предвидения вероятностного исхода событий в будущем никогда прежде не была столь насущной как сейчас. Предвидение событий дает возможность заблаговременно приготовится к ним, учесть их положение и отрицательные последствия, и если это возможно, вмешаться в ход событий, контролировать его. Исследование теоретических проблем прогнозирования занятости населения предполагает, прежде всего, выяснение качественного содержания, сущности этого процесса. Очевидно, что сущность прогнозирования занятости населения будет определяться с одной стороны некоторыми общими чертами, присущими процессу прогнозирования вообще, а с другой стороны, самой спецификой занятости населения как объекта прогнозирования. Занятость населения относится к числу тех социально-экономических явлений, которые не поддаются планированию: государство не может установить, сколько и на каких должностях должен находится человек в отдельности или все население в целом. Исходя из этого, речь может идти лишь об оценке возможной в перспективе занятости населения, то есть о прогнозирование занятости населения. Сущность прогнозирования занятости населения вытекает из того, что разработка прогнозов занятости населения и управление его формированием и развитием представляют между собой процесса. Иначе говоря, прогнозные расчеты занятости населения служат тем исходным пунктом на базе, которого строится вся система мер по управлению занятостью населения. При этом задача прогнозирования сводится в данном случае еще и к тому, чтобы определить, как повлияет на занятость населения изменение тех или иных параметров. Прогнозирование занятости населения строится на базе теоретических принципов, которые являются основополагающими при разработке прогнозов. Таким образом, прогнозирование процесса развития занятости населения (как и всякого другого экономического явления) должно характеризоваться некоторыми общими чертами, отличающими процесс разработки построения любого прогноза вообще. Непременным условием построения любого прогноза является учет прошлого опыта, поэтому прогнозы занятости населения также должны строится на анализе (как качественном, так и количественном) закономерностей процесса формирования и развития занятости населения, выявления наиболее характерных тенденций, присущих данному процессу.
Величина доверительного интервала прогнозных значений может быть определена следующим образом:
Ошибка определяется по формуле , где k – количество критериев Стьюдента, в данном случае k=1
y10=1313,5*1,00087710=1325,1
y11=1313,5*1,00087711=1326,2
y12=1313,5*1,00087712=1327,4
Значение критерия t Стьюдента при уровне значимости (вероятности) 0,95 – 1,96.
На последнем этапе к полученному значению прибавляются нижняя и верхняя границы доверительного интервала.
Таблица 6. – Прогнозирование занятости населения в Пермском крае на 2009-2011 года.
год | t | значение прогноза | верхняя граница прогноза | нижняя граница прогноза |
2009 | 10 | 1325,1 | 1389,8 | 1260,4 |
2010 | 11 | 1326,2 | 1390,9 | 1261,5 |
2011 | 12 | 1327,4 | 1392,1 | 1262,7 |
Выводы и предложения.
На основании проведенного исследования выявлено, что средний уровень занятости по Пермскому краю составляет 92,3%. За рассматриваемый период с 2000 по 2008г. уровень занятости населения в целом вырос на 1,95%. Средний ежегодный прирост занятых составил 1,3 тыс. чел., при этом максимум прироста приходится на 2001 год. Среднегодовая численность занятого населения за период с 2000 по 2008г. составила 1342,34 тыс. чел.
Исходя из того, сто среднеквадратическое отклонение дает обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов совокупности, коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем, используемым для оценки типичности средних величин. При этом если коэффициент вариации больше 40%, то это говорит о небольшой колеблемости признака. В нашем случае V=1,49%, следовательно, совокупность считается однородной.
Для улучшения сложившейся ситуации на рынке труда Пермского края могут быть предложены следующие пути повышения экономически активности населения управления занятостью:
-
разработка и реализация
-
оказание содействия
-
разработка краевых
-
содействие Администрациями
-приведение
в соответствие районными и
городскими центрами занятости
населения числа имеющихся на
рынке труда вакансий с
-
обеспечение реализации
Список используемых источников
Информация о работе Исследование занятости населения по Пермкому краю