Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Декабря 2011 в 21:19, контрольная работа
Имеются следующие данные о стоимости материальных оборотных фондов и выпуске продукции на предприятиях одной из отраслей экономики за год (выборка 10%-ная, механическая), млн. руб.
В проводимом статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия одной отрасли экономики.
Задание 1.Исследование структуры совокупности…………………… 4
Задание 2. Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи, измерение тесноты и силы связи, а также оценка статистической значимости показателя силы связи…………………………………….
Задание 3. Применение метода выборочных наблюдений……………
Таблица 7
Зависимость суммы прибыли банков от объема кредитных вложений
|
Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8.
Таблица 8
Зависимость суммы прибыли банков от объема кредитных вложений
|
Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением объема кредитных вложений от группы к группе систематически возрастает и средняя прибыль по каждой группе банков, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
2. Измерение тесноты и силы корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Для измерения тесноты и силы связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .
Эмпирический коэффициент детерминации оценивает силу связи, определяя, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле
,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:
Для вычисления удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.
Расчет по формуле (11):
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер
банка п/п |
Прибыль, млн руб. | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 45,1 | -11,803 | 139,3187 | 2034,01 |
2 | 6,2 | -50,703 | 2570,8280 | 38,44 |
3 | 67,0 | 10,097 | 101,9427 | 4489,00 |
4 | 27,3 | -29,603 | 876,3573 | 745,29 |
5 | 62,5 | 5,597 | 31,3227 | 3906,25 |
6 | 60,0 | 3,097 | 9,5893 | 3600,00 |
7 | 16,9 | -40,003 | 1600,2667 | 285,61 |
8 | 20,9 | -36,003 | 1296,2400 | 436,81 |
9 | 65,0 | 8,097 | 65,5560 | 4225,00 |
10 | 16,0 | -40,903 | 1673,0827 | 256,00 |
11 | 69,0 | 12,097 | 146,3293 | 4761,00 |
12 | 35,0 | -21,903 | 479,7560 | 1225,00 |
13 | 53,4 | -3,503 | 12,2733 | 2851,56 |
14 | 66,2 | 9,297 | 86,4280 | 4382,44 |
15 | 56,0 | -0,903 | 0,8160 | 3136,00 |
16 | 58,0 | 1,097 | 1,2027 | 3364,00 |
17 | 47,0 | -9,903 | 98,0760 | 2209,00 |
18 | 64,7 | 7,797 | 60,7880 | 4186,09 |
19 | 46,2 | -10,703 | 114,5613 | 2134,44 |
20 | 53,7 | -3,203 | 10,2613 | 2883,69 |
21 | 67,0 | 10,097 | 101,9427 | 4489,00 |
22 | 68,0 | 11,097 | 123,1360 | 4624,00 |
23 | 70,0 | 13,097 | 171,5227 | 4900,00 |
24 | 80,1 | 23,197 | 538,0853 | 6416,01 |
25 | 67,7 | 10,797 | 116,5680 | 4583,29 |
26 | 72,0 | 15,097 | 227,9093 | 5184,00 |
27 | 84,0 | 27,097 | 734,2293 | 7056,00 |
28 | 87,0 | 30,097 | 905,8093 | 7569,00 |
29 | 90,2 | 33,297 | 1108,6680 | 8136,04 |
30 | 85,0 | 28,097 | 789,4227 | 7225,00 |
Итого | 1707,1 | 1650,197 | 14192,2897 | 111331,97 |
Расчет общей дисперсии по формуле (10):
Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле
где – средняя из квадратов значений результативного признака,
– квадрат средней величины значений результативного признака.
Для демонстрационного примера
Тогда
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле
, (13)
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13 При этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).
Таблица 13
Вспомогательная
таблица для расчета
Группы
банков по размеру кредитных вложений,
млн руб. |
Число банков,
|
Среднее значение |
||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
40 – 90 | 3 | 16,800 | -40,103 | 4824,8320 |
90 – 140 | 6 | 40,216 | -16,687 | 1670,6690 |
140 – 190 | 12 | 59,283 | 2,380 | 67,9728 |
190 – 240 | 9 | 78,222 | 21,319 | 4090,4552 |
Итого | 30 | 10653,9291 |
Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (11):
Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле (9):
Вывод. 75,1% вариации суммы прибыли банков обусловлено вариацией объема кредитных вложений, а 24,9% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Значение
показателя изменяются в пределах
. Чем ближе
значение
к 1, тем
теснее связь между признаками. Для качественной
оценки тесноты связи на основе
служит
шкала Чэддока (табл. 14):
Таблица 14
Шкала Чэддока
h | 0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 |
Характеристика
силы связи |
Слабая | Умеренная | Заметная | Тесная | Весьма тесная |
Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле (14):
Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между объемом кредитных вложений и суммой прибыли банков является тесной.
3.
Оценка статистической
значимости коэффициента
детерминации